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公开(公告)号：CN114358571A
公开(公告)日：2022-04-15
申请号：CN202111653151.3
申请日：2021-12-30
Applicant: 南通大学
Abstract: 本发明属于储能系统充电技术领域，公开了一种机会约束下的EV充电网络规划方法。包括以下步骤：S1：设定规划边界条件，包括：交通网络拓扑结构与参数，充电站候选地址，充电站建设总数，充电行驶里程阀值，置信度；S2：建立考虑优化目标为EV平均充电行驶距离的充电网络优化规划模型，所述模型中EV充电行驶距离约束为机会约束；S3：根据EV充电网络优化规划模型的特征设计染色体编码方案以及交叉、变异操作算子，采用遗传算法求解EV充电网络优化规划模型，给出EV充电网络最优建设方案。
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公开(公告)号：CN114329783A
公开(公告)日：2022-04-12
申请号：CN202111653174.4
申请日：2021-12-30
Applicant: 南通大学
IPC: G06F30/15 , G06F30/18 , G06F30/27 , G06Q10/04 , G06Q10/06 , G06Q50/06 , G06Q50/30 , G06N3/12 , G06F111/04 , G06F111/06 , G06F111/08
Abstract: 本发明涉及电动汽车充电网络的技术领域，公开了一种多目标电动汽车充电网络规划方法。包括：S1：给定规划边界条件；S2：建立同时考虑电动汽车平均充电行驶距离最短与充电网络建设成本最低的充电网络多目标机会约束规划模型；S3：设计染色体编码方案以及交叉、变异操作算子，采用基于可行性法则的非支配遗传算法求解充电网络多目标机会约束规划模型，给出充电网络多目标机会约束规划模型的Pareto解集；S4：从Pareto解集中投资成本最低的解出发，根据边际投资收益最大原则确定最优充电网络规划方案。本发明降低了电动汽车至充电站的平均行驶距离与充电网络建设成本。
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公开(公告)号：CN112036655B
公开(公告)日：2021-11-23
申请号：CN202010931725.8
申请日：2020-09-07
Applicant: 南通大学
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06N3/12 , G06F30/27 , G06F111/04 , G06F111/06 , G06F111/08 , G06F113/04
Abstract: 本发明提供了基于机会约束的光伏电站与电动汽车充电网络规划方法，包括如下步骤：S10给定规划边界条件；S20使用所述规划边界条件建立基于机会约束的光伏电站与电动汽车充电网络联合随机规划模型；以及S30设计染色体编码方案与交叉、变异操作算子，采用遗传算法求解光伏电站与电动汽车充电网络联合随机规划模型，给出光伏电站与电动汽车充电网络最优规划方案。本发明的基于机会约束的光伏电站与电动汽车充电网络规划方法，尽可能减少配电系统网损电量，并确保节点电压偏移和线路潮流越限满足机会约束，所述光伏电站与电动汽车充电网络规划方法可给出合理的光伏电站/充电站建设方案，为工程技术人员提供参考。
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公开(公告)号：CN109378856B
公开(公告)日：2021-07-27
申请号：CN201811171637.1
申请日：2018-10-09
Applicant: 南通大学
Abstract: 本发明公开了一种基于滚动优化的风‑储混合电站功率波动平抑方法，提出了一种电池储能系统运行计划优化模型，优化目标为风‑储混合电站发电功率中的波动能量最小。运行中，在历史风功率、电池储能系统历史充放电功率与超短期风功率预测的基础上，对该优化模型进行滚动求解，给出电池储能系统的最优运行计划，并以此为依据生成充放电功率指令。其次，为避免电池储能系统在执行充放电功率指令时频繁切换充放电状态，延长使用寿命，将其分为容量相等的两部分独立运行。本发明使用方便、效果好。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113315168A
公开(公告)日：2021-08-27
申请号：CN202110720233.9
申请日：2018-10-09
Applicant: 南通大学
Abstract: 本发明公开了一种基于序贯蒙特卡洛模拟的风‑储混合电站运行模拟方法，提出了一种电池储能系统运行计划优化模型，优化目标为风‑储混合电站发电功率中的波动能量最小。运行中，在历史风功率、电池储能系统历史充放电功率与超短期风功率预测的基础上，对该优化模型进行滚动求解，给出电池储能系统的最优运行计划，并以此为依据生成充放电功率指令。其次，为避免电池储能系统在执行充放电功率指令时频繁切换充放电状态，延长使用寿命，将其分为容量相等的两部分独立运行。本发明使用方便、效果好。
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公开(公告)号：CN112036655A
公开(公告)日：2020-12-04
申请号：CN202010931725.8
申请日：2020-09-07
Applicant: 南通大学
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06N3/12 , G06F30/27 , G06F111/04 , G06F111/06 , G06F111/08 , G06F113/04
Abstract: 本发明提供了基于机会约束的光伏电站与电动汽车充电网络规划方法，包括如下步骤：S10给定规划边界条件；S20使用所述规划边界条件建立基于机会约束的光伏电站与电动汽车充电网络联合随机规划模型；以及S30设计染色体编码方案与交叉、变异操作算子，采用遗传算法求解光伏电站与电动汽车充电网络联合随机规划模型，给出光伏电站与电动汽车充电网络最优规划方案。本发明的基于机会约束的光伏电站与电动汽车充电网络规划方法，尽可能减少配电系统网损电量，并确保节点电压偏移和线路潮流越限满足机会约束，所述光伏电站与电动汽车充电网络规划方法可给出合理的光伏电站/充电站建设方案，为工程技术人员提供参考。
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公开(公告)号：CN109378856A
公开(公告)日：2019-02-22
申请号：CN201811171637.1
申请日：2018-10-09
Applicant: 南通大学
Abstract: 本发明公开了一种基于滚动优化的风-储混合电站功率波动平抑策略与模拟方法，提出了一种电池储能系统运行计划优化模型，优化目标为风-储混合电站发电功率中的波动能量最小。运行中，在历史风功率、电池储能系统历史充放电功率与超短期风功率预测的基础上，对该优化模型进行滚动求解，给出电池储能系统的最优运行计划，并以此为依据生成充放电功率指令。其次，为避免电池储能系统在执行充放电功率指令时频繁切换充放电状态，延长使用寿命，将其分为容量相等的两部分独立运行。本发明使用方便、效果好。
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公开(公告)号：CN112036654B
公开(公告)日：2022-10-14
申请号：CN202010927465.7
申请日：2020-09-07
Applicant: 南通大学
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06N3/12 , G06F30/27 , G06F111/04 , G06F111/06 , G06F111/08 , G06F113/04
Abstract: 本发明提供了基于协同进化的光伏电站与电动汽车充电网络规划方法，S10给定规划边界条件；S20使用所述规划边界条件建立光伏电站与电动汽车充电网络随机协同规划模型；以及S30设计分别用于表示光伏电站与电动汽车充电网络建设方案的染色体编码策略与对应的交叉、变异操作算子，采用协同进化算法求解光伏电站与电动汽车充电网络随机协同规划模型，给出光伏电站与电动汽车充电网络最优规划方案。本发明的基于协同进化的光伏电站与电动汽车充电网络规划方法，对电动汽车充电站与光伏电站的建设位置和建设容量进行协同优化，在确保配电系统运行工况满足技术要求的前提下，最小化配电系统运行成本，为工程技术人员提供参考。
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公开(公告)号：CN112036654A
公开(公告)日：2020-12-04
申请号：CN202010927465.7
申请日：2020-09-07
Applicant: 南通大学
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06N3/12 , G06F30/27 , G06F111/04 , G06F111/06 , G06F111/08 , G06F113/04
Abstract: 本发明提供了基于协同进化的光伏电站与电动汽车充电网络规划方法，S10给定规划边界条件；S20使用所述规划边界条件建立光伏电站与电动汽车充电网络随机协同规划模型；以及S30设计分别用于表示光伏电站与电动汽车充电网络建设方案的染色体编码策略与对应的交叉、变异操作算子，采用协同进化算法求解光伏电站与电动汽车充电网络随机协同规划模型，给出光伏电站与电动汽车充电网络最优规划方案。本发明的基于协同进化的光伏电站与电动汽车充电网络规划方法，对电动汽车充电站与光伏电站的建设位置和建设容量进行协同优化，在确保配电系统运行工况满足技术要求的前提下，最小化配电系统运行成本，为工程技术人员提供参考。
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