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公开(公告)号：CN107633093A
公开(公告)日：2018-01-26
申请号：CN201710934931.2
申请日：2017-10-10
Applicant: 南通大学
Abstract: 本发明公开了一种供电决策知识图谱的构建方法，具体步骤包括：1)构建事物数据库DBT；2)挖掘强关联规则；3)构建供电决策知识图谱。通过上述方式，本发明一种供电决策知识图谱的构建及其查询方法，该方法为供电决策人员提供更直观的决策参考，从而不断提高供电市场占有率，以满足供电企业的对客户快速精准服务的需要。
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公开(公告)号：CN102955948A
公开(公告)日：2013-03-06
申请号：CN201110241054.3
申请日：2011-08-22
Applicant: 南通大学
Abstract: 本发明公开了一种基于多智能体的分布式模式识别方法，其步骤包括：首先将输入模式表示为智能体影响图；然后根据智能体影响图的演化来提取其中的定性特征，缩小搜索的空间；最后通过多智能体的协作和动力学模型完成目标模式的涌现。本发明的优点：通过引入多智能体，将传统的静态、集中式的模式识别推广到动态、分布式环境中，通过多智能体的协同工作，将定量分析和定性分析相结合起来，集中解决了模式识别中的识别片面性和缺乏宏观整合的问题，提高了对复杂模式的识别率。
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公开(公告)号：CN107730269A
公开(公告)日：2018-02-23
申请号：CN201710600570.8
申请日：2017-07-21
Applicant: 南通大学
CPC classification number: G06Q30/016 , G06Q30/0201
Abstract: 本发明公开了一种基于行为分析的用电客户画像方法，具体步骤包括：1)提取客户行为特征；2)类别标签设计；3)计算得分；4)生成用电客户类别标签。通过上述方式，本发明一种基于行为分析的用电客户画像方法，该方法通过对用电客户的信用度、停电敏感度、价格敏感度等特征指标进行量化处理，使用电客户的类别标签动态变化，让供电企业更真实地了解客户对各种不同服务的需求，实现快速精准服务。
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公开(公告)号：CN104516982A
公开(公告)日：2015-04-15
申请号：CN201510004508.3
申请日：2015-01-06
Applicant: 南通大学
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06F16/951
Abstract: 本发明公开了一种基于Nutch的Web信息提取系统，包括信息提取模块、存储模块、索引模块和检索模块；所述信息提取模块通过Nutch框架从互联网中抓取网页数据，解析数据；所述存储模块用于存储过滤掉网页数据的网页提取文件;所述索引模块用于将Nutch采集的网页信息传递给Solr建立索引；所述检索模块使用Solr响应用户查询请求并把查询结果以XML页面形式显示给用户。提高了信息提取的响应和运行速度、稳定性及可扩展性，减少程序占用过多的存储空间，为用户能够及时地获得有效信息提供保证。
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公开(公告)号：CN106817376A
公开(公告)日：2017-06-09
申请号：CN201710091852.X
申请日：2017-02-21
Applicant: 南通大学 , 南通先进通信技术研究院有限公司
Abstract: 本发明提供一种基于遗传算法的包匹配方法，包括如下步骤：(1)采用遗传算法来进行特征选择，选出相关特征位，去除冗余特征位和无关特征位；(2)对包规则库中的规则进行分析和处理，精简规则库中的覆盖规则和交叉规则。本发明通过运用遗传算法去对防火墙的包规则库进行降维处理，在降维的同时对包规则库的冗余规则进行分析和处理，数值实验显示本发明提出的思想，无论包规则库在什么规模下，都能改善包匹配算法的各项性能指标。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN102955948B
公开(公告)日：2016-07-06
申请号：CN201110241054.3
申请日：2011-08-22
Applicant: 南通大学
Abstract: 本发明公开了一种基于多智能体的分布式模式识别方法，其步骤包括：首先将输入模式表示为智能体影响图；然后根据智能体影响图的演化来提取其中的定性特征，缩小搜索的空间；最后通过多智能体的协作和动力学模型完成目标模式的涌现。本发明的优点：通过引入多智能体，将传统的静态、集中式的模式识别推广到动态、分布式环境中，通过多智能体的协同工作，将定量分析和定性分析相结合起来，集中解决了模式识别中的识别片面性和缺乏宏观整合的问题，提高了对复杂模式的识别率。
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公开(公告)号：CN106817376B
公开(公告)日：2020-07-07
申请号：CN201710091852.X
申请日：2017-02-21
Applicant: 南通大学 , 南通先进通信技术研究院有限公司
Abstract: 本发明提供一种基于遗传算法的包匹配方法，包括如下步骤：(1)采用遗传算法来进行特征选择，选出相关特征位，去除冗余特征位和无关特征位；(2)对包规则库中的规则进行分析和处理，精简规则库中的覆盖规则和交叉规则。本发明通过运用遗传算法去对防火墙的包规则库进行降维处理，在降维的同时对包规则库的冗余规则进行分析和处理，数值实验显示本发明提出的思想，无论包规则库在什么规模下，都能改善包匹配算法的各项性能指标。
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公开(公告)号：CN102117467A
公开(公告)日：2011-07-06
申请号：CN201110051048.1
申请日：2011-03-03
Applicant: 南通大学
Abstract: 本发明公开了一种问答式网络导购方法，在网络导购自动问答系统模块中建立商品属性数据库模块和商品选购知识的问答对库模块，在网络导购自动问答系统模块中设置询问引擎模块和回答引擎模块，由商品属性数据库模块通过询问引擎模块向顾客进行询问顾客需要的商品属性，由回答引擎模块接收顾客对商品属性或选购知识的询问，并由回答引擎通过商品属性模块或商品选购知识问答对库模块回答顾客的问题，通过与顾客的问答交流后，由推荐系统模块向顾客推荐商品，使顾客完成购物。本发明具有“商品属性数据库”和“商品选购知识的问答对库”两个数据库，让顾客在一问一答之中，完成网络购物。使用方便，效果好。
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公开(公告)号：CN106874877A
公开(公告)日：2017-06-20
申请号：CN201710090721.X
申请日：2017-02-20
Applicant: 南通大学 , 南通先进通信技术研究院有限公司
IPC: G06K9/00
CPC classification number: G06K9/00268
Abstract: 本发明提供一种结合局部和全局特征的无约束人脸验证方法，首先整理人脸样本库，每个人包含不同姿态、不同环境和不同时间的多张人脸照，提取人脸的68个特征点；然后根据人脸特征点提取人脸的局部特征和整体特征共5种特征，并将这5种特征映射到核空间；然后在训练集上使用这5种特征分别使用级联贝叶斯方法训练得到5组模型；在人脸验证阶段，首先提取输入图像的人脸特征，然后根据训练的模型分别计算5组特征对的相似度，最后以5组相似度的平均值作为最终相似度，从而判断两人是否为同一个人。本发明结合考虑了人脸的局部特征和整体特征，解决了室外无约束环境下的人脸验证问题。
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公开(公告)号：CN104331394A
公开(公告)日：2015-02-04
申请号：CN201410434035.6
申请日：2014-08-29
Applicant: 南通大学
Abstract: 本发明公开了一种基于观点的文本分类方法，具体步骤包括：（100）主题段的划分；（200）语句主观性的判别；（300）观点句识别；（400）观点句相似度计算；（500）观点句聚类。通过上述方式，本发明一种基于观点的文本分类方法，该方法可以实现动态的、语义的、低维高效的文本分类，使网络文本信息处理更符合人的认知过程，更能满足实际应用的需求。
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