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公开(公告)号：CN103973449A
公开(公告)日：2014-08-06
申请号：CN201410167043.9
申请日：2014-04-23
Applicant: 南通大学
Abstract: 本发明公开了两种基于属性的在线/离线加密(ABOOE)方法，包括具有选择明文安全和选择密文安全的ABOOE方法，将基于属性加密(ABE)的加密过程分解成离线和在线两个阶段：离线阶段在不知明文和所需属性集合的前提下，对加密所需复杂计算进行预处理；然后，在线阶段获知消息和属性集合后，仅需少量简单计算即可生成密文。本发明提供基于属性的在线/离线密钥封装机制(ABOOKEM)的构建方法和相应方案，并构造出将单向性ABOOKEM转化成CCA安全ABOOE的通用方法。该方法在不增加计算量的前提下有效提高了ABOOE的安全性。本发明的ABOOE提高了ABE的加密效率，适用于计算能力高度受限的终端设备。
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公开(公告)号：CN113362034A
公开(公告)日：2021-09-07
申请号：CN202110661337.7
申请日：2021-06-15
Applicant: 南通大学
IPC: G06Q10/10 , G06Q10/06 , G06F16/2457 , G06N3/08 , G06N3/04
Abstract: 本发明公开了一种职位推荐方法,包含以下步骤：S0，获取所有的职位数据、用户历史行为数据及目标用户当前浏览的职位，根据所有用户历史行为数据获取各用户的职位浏览序列；S1，利用各用户的职位浏览序列结合随机游走算法生成新职位序列组；S2，采用Skip‑gram框架训练Word2vec模型生成各个职位的特征向量；S3，计算目标用户当前浏览的职位和所有职位之间的特征向量余弦相似度，并形成职位候选集。利用目标用户当前浏览的职位及所有职位之间的特征向量余弦相似度获取职位候选集作为职位推荐集，本发明职位推荐方法的实时性及准确性高，避免了马太效应和冷启动的问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112070411A
公开(公告)日：2020-12-11
申请号：CN202010965033.5
申请日：2020-09-15
Applicant: 南通大学
Abstract: 本发明提供了一种评估篮球联赛新球员与球队适应程度的方法，包括如下步骤：S10获取新球员a的配置参数S1，设置与新球员a同一类别的球队中已有球员数量m，当m∈[2,5]时，S1＝0.3，否则，S1＝0；S20获取新球员a的符合参数S2，使用神经网络模型对新球员a进行分类，当新球员a的类型为非常符合时S2＝0.4，当球员类型为一般符合时S2＝0.2，当球员类型为不符合时S2＝0；S30获取赛场表现参数S3，表现稳定输出为S3＝0.3，否则S3＝0；以及S40ST值越高表示新球员对球队的适应程度越高，其中ST＝S1+S2+S3。本发明的一种评估篮球联赛新球员与球队适应程度的方法，使用适应参数ST对新球员与球队的适应程度进行评价比人为的评价更加的客观、准确、真实以及实用，为球队挑选出适应程度较高的新球员。
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公开(公告)号：CN102117467A
公开(公告)日：2011-07-06
申请号：CN201110051048.1
申请日：2011-03-03
Applicant: 南通大学
Abstract: 本发明公开了一种问答式网络导购方法，在网络导购自动问答系统模块中建立商品属性数据库模块和商品选购知识的问答对库模块，在网络导购自动问答系统模块中设置询问引擎模块和回答引擎模块，由商品属性数据库模块通过询问引擎模块向顾客进行询问顾客需要的商品属性，由回答引擎模块接收顾客对商品属性或选购知识的询问，并由回答引擎通过商品属性模块或商品选购知识问答对库模块回答顾客的问题，通过与顾客的问答交流后，由推荐系统模块向顾客推荐商品，使顾客完成购物。本发明具有“商品属性数据库”和“商品选购知识的问答对库”两个数据库，让顾客在一问一答之中，完成网络购物。使用方便，效果好。
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公开(公告)号：CN113362034B
公开(公告)日：2024-06-25
申请号：CN202110661337.7
申请日：2021-06-15
Applicant: 南通大学
IPC: G06Q10/105 , G06Q10/067 , G06F16/2457 , G06N3/0464 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开了一种职位推荐方法,包含以下步骤：S0，获取所有的职位数据、用户历史行为数据及目标用户当前浏览的职位，根据所有用户历史行为数据获取各用户的职位浏览序列；S1，利用各用户的职位浏览序列结合随机游走算法生成新职位序列组；S2，采用Skip‑gram框架训练Word2vec模型生成各个职位的特征向量；S3，计算目标用户当前浏览的职位和所有职位之间的特征向量余弦相似度，并形成职位候选集。利用目标用户当前浏览的职位及所有职位之间的特征向量余弦相似度获取职位候选集作为职位推荐集，本发明职位推荐方法的实时性及准确性高，避免了马太效应和冷启动的问题。
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公开(公告)号：CN103973449B
公开(公告)日：2017-05-17
申请号：CN201410167043.9
申请日：2014-04-23
Applicant: 南通大学
Abstract: 本发明公开了两种基于属性的在线/离线加密(ABOOE)方法，包括具有选择明文安全和选择密文安全的ABOOE方法，将基于属性加密(ABE)的加密过程分解成离线和在线两个阶段：离线阶段在不知明文和所需属性集合的前提下，对加密所需复杂计算进行预处理；然后，在线阶段获知消息和属性集合后，仅需少量简单计算即可生成密文。本发明提供基于属性的在线/离线密钥封装机制(ABOOKEM)的构建方法和相应方案，并构造出将单向性ABOOKEM转化成CCA安全ABOOE的通用方法。该方法在不增加计算量的前提下有效提高了ABOOE的安全性。本发明的ABOOE提高了ABE的加密效率，适用于计算能力高度受限的终端设备。
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公开(公告)号：CN204650257U
公开(公告)日：2015-09-16
申请号：CN201520333804.3
申请日：2015-05-22
Applicant: 南通大学
IPC: G05B19/418
CPC classification number: Y02P90/02
Abstract: 本实用新型公开了一种基于物联网感知技术的水产养殖监控系统，包括数据采集模块、上位机模块、嵌入式Web主控模块、设备控制模块和执行设备模块；数据采集模块包括无线传感器网络和传感器；嵌入式Web主控模块通过嵌入式Web服务器的方式连接无线传感器网络和Internet，用于接收并处理数据采集模块发送来各传感器的数据，并将实时处理后的数据发送至上位机模块，嵌入式Web主控模块还与终端设备进行通信，发出控制信号给设备控制模块；上位机模块通过串口与嵌入式Web主控模块连接，对数据进行处理并存储于网络数据库；设备控制模块用于接收控制信号控制执行设备模块动作。可以实时监控水质状况，采取措施调控水质，节能环保。
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