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公开(公告)号：CN116543289A
公开(公告)日：2023-08-04
申请号：CN202310522422.4
申请日：2023-05-10
Applicant: 南通大学
IPC: G06V10/82 , G06V10/40 , G06N3/0455 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/084
Abstract: 本发明涉及计算机视觉和自然语言处理技术领域，尤其涉及一种基于编码器‑解码器及Bi‑LSTM注意力模型的图像描述方法，包括：首先，构建带有卷积神经网络CNN的编码器模型并且用预处理过的图片去训练编码器模型，以便可以高效提取出图像特征；然后构建并训练Bi‑LSTM注意力机制模型，把提取的图像特征作为输入，生成准确地每个词向量；最后，构建带有循环神经网络RNN的句子解码器模型，将词向量输入模型中，以进行图像描述生成。本发明采用一种新的Bi‑LSTM模型，该模型结合前向和后向LSTM的生成信息，调整图像权重的分配，提高了图像描述结果的准确性；本发明通过提高循环神经网络RNN解码的效率，节省图像描述生成的时间成本。
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公开(公告)号：CN113961933A
公开(公告)日：2022-01-21
申请号：CN202111227292.9
申请日：2021-10-21
Applicant: 南通大学
Abstract: 本发明涉及信息安全和自然语言处理技术领域，具体涉及一种基于改进Bert模型的信息安全漏洞分类方法，包括步骤a、数据预处理，从语料库中搜集所有漏洞信息数据作为数据集，通过过滤和清洗的方式对数据集进行预处理，其数据集格式为 ；采用分词方式将数据集分为一个个字作为输入序列X＝(x1，x2，…，xn)。本发明首先对数据进行清洗和过滤，剔除数据集中的噪音数据，可提升信息安全漏洞分类模型的表现；本发明其次引入基于预训练的Bert模型对漏洞进行分类；最后在词嵌入层加入对抗训练FGM、双向编码器后加入多样本随机丢弃(multi‑sample dropout)和标签平滑Focal Loss等技巧提升模型鲁棒性和泛化能力，进一步提升漏洞分类的准确率。
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公开(公告)号：CN118413314B
公开(公告)日：2025-04-22
申请号：CN202410603017.X
申请日：2024-05-15
Applicant: 南通大学
Abstract: 本发明涉及密码电路实现技术领域，尤其涉及一种基于混淆机制可防御故障攻击的对称加/解密组合电路，包括一条加密电路单元、一条解密电路单元、混淆机制单元、去混淆机制单元和密钥扩展单元；加密电路单元和解密电路单元均为全展开结构，包括Nr个轮变换单元。本发明通过随机数发生器单元、存储器单元和混淆机制单元，使得填充数据不固定，同时对诱导(或注入)故障起到随机化的作用，与传统的单一扩散相比，本发明处理同一组数据功耗呈现动态变化，同时对加密路径中可能存在的故障信息进行随机扩散，破坏了诱导故障和故障密文之间的依赖关系，从而可有效防御故障攻击，提高加密电路的安全性。
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公开(公告)号：CN116543289B
公开(公告)日：2023-11-21
申请号：CN202310522422.4
申请日：2023-05-10
Applicant: 南通大学
IPC: G06V10/82 , G06V10/40 , G06N3/0455 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/084
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115393321A
公开(公告)日：2022-11-25
申请号：CN202211030799.X
申请日：2022-08-26
Applicant: 南通大学
IPC: G06T7/00 , G06V10/44 , G06V10/764 , G06N20/00
Abstract: 本发明涉及计算机视觉的医学图像分类任务技术领域，尤其涉及一种基于深度学习的多层螺旋CT对肺结核多分类检出方法，包括：S1：汇总收集患者CT图像数据；S2：对汇总收集到的CT图像数据进行切片，获得原始数据集；S3：对原始图像进行预处理，创建特征样本库，预处理后的图像为特征样本；S4：将特征样本集进行划分，分别用于分类网络模型的建立和测试模型效果，其中训练集和测试集划分比例为8：2。本发明采用多层螺旋CT图像作为数据集，相比X光图像，能够更好的显示肺结核在放射学中的特征，便于机器进行特征提取；对肺结核进行多分类检出，主要包括活动性肺部病变、非活动性肺部钙化病变、非活动性肺部纤维化病变、非肺结核。
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公开(公告)号：CN118413314A
公开(公告)日：2024-07-30
申请号：CN202410603017.X
申请日：2024-05-15
Applicant: 南通大学
Abstract: 本发明涉及密码电路实现技术领域，尤其涉及一种基于混淆机制可防御故障攻击的对称加/解密组合电路，包括一条加密电路单元、一条解密电路单元、混淆机制单元、去混淆机制单元和密钥扩展单元；加密电路单元和解密电路单元均为全展开结构，包括Nr个轮变换单元。本发明通过随机数发生器单元、存储器单元和混淆机制单元，使得填充数据不固定，同时对诱导(或注入)故障起到随机化的作用，与传统的单一扩散相比，本发明处理同一组数据功耗呈现动态变化，同时对加密路径中可能存在的故障信息进行随机扩散，破坏了诱导故障和故障密文之间的依赖关系，从而可有效防御故障攻击，提高加密电路的安全性。
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公开(公告)号：CN113961933B
公开(公告)日：2024-07-23
申请号：CN202111227292.9
申请日：2021-10-21
Applicant: 南通大学
IPC: G06F21/57 , G06F18/2431 , G06F18/2415 , G06N3/0455 , G06N3/0499 , G06N3/047 , G06N3/09
Abstract: 本发明涉及信息安全和自然语言处理技术领域，具体涉及一种基于改进Bert模型的信息安全漏洞分类方法，包括步骤a、数据预处理，从语料库中搜集所有漏洞信息数据作为数据集，通过过滤和清洗的方式对数据集进行预处理，其数据集格式为 ；采用分词方式将数据集分为一个个字作为输入序列X＝(x1，x2，…，xn)。本发明首先对数据进行清洗和过滤，剔除数据集中的噪音数据，可提升信息安全漏洞分类模型的表现；本发明其次引入基于预训练的Bert模型对漏洞进行分类；最后在词嵌入层加入对抗训练FGM、双向编码器后加入多样本随机丢弃(multi‑sample dropout)和标签平滑Focal Loss等技巧提升模型鲁棒性和泛化能力，进一步提升漏洞分类的准确率。
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公开(公告)号：CN114244495B
公开(公告)日：2023-07-18
申请号：CN202111412025.9
申请日：2021-11-25
Applicant: 南通大学
Abstract: 本发明属于密码电路技术领域，具体涉及一种基于随机掩码感染机制的AES加密电路。随机掩码感染机制对两条加密路径进行掩码，在加密电路运行到某个中间状态之后再进行去掩码，从而破坏电路功耗与所处理数据之间的依赖关系；对两路去除掩码之后的中间数据进行异或运算，通过扩散函数对所得的差值数据进行扩散，最后通过异或运算将获得的扩散数据注入原加密路径，从而破坏诱导故障和故障密文之间的对应关系。AES加密电路包括两条并行的AES加密电路单元、随机掩码感染机制单元和密钥扩展单元，通过随机掩码感染机制单元破坏AES加密电路的功耗和所处理数据之间、诱导故障和故障密文之间的依赖关系，有效防御功耗攻击和故障攻击，提高AES加密电路的安全性。
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公开(公告)号：CN114244495A
公开(公告)日：2022-03-25
申请号：CN202111412025.9
申请日：2021-11-25
Applicant: 南通大学
Abstract: 本发明属于密码电路技术领域，具体涉及一种基于随机掩码感染机制的AES加密电路。随机掩码感染机制对两条加密路径进行掩码，在加密电路运行到某个中间状态之后再进行去掩码，从而破坏电路功耗与所处理数据之间的依赖关系；对两路去除掩码之后的中间数据进行异或运算，通过扩散函数对所得的差值数据进行扩散，最后通过异或运算将获得的扩散数据注入原加密路径，从而破坏诱导故障和故障密文之间的对应关系。AES加密电路包括两条并行的AES加密电路单元、随机掩码感染机制单元和密钥扩展单元，通过随机掩码感染机制单元破坏AES加密电路的功耗和所处理数据之间、诱导故障和故障密文之间的依赖关系，有效防御功耗攻击和故障攻击，提高AES加密电路的安全性。
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