一种卫星船载动中通对星半实物仿真方法及系统

    公开(公告)号:CN120012399A

    公开(公告)日:2025-05-16

    申请号:CN202510076378.8

    申请日:2025-01-17

    Applicant: 南通大学

    Abstract: 本发明公开了一种卫星船载动中通对星半实物仿真方法及系统,所述方法包括基于satellite工具箱与自定义多元的两行报表TLE数据的卫星星历解算与卫星轨迹预测,为动中通对星过程生成目标卫星;基于海域特征修正的海浪功率谱经验函数,进行船舶颠簸模拟,为动中通对星添加扰动;基于艾伦方差的实测惯导数据误差模型与漂移模型的仿真拟合,实时反馈动中通天线系统三轴角度;基于传感器误差模型与漂移模型修正插值系数的三次样条插值、外推算法的多传感器同步,提高仿真真实性与数据可靠性。本发明搭建的动中通半实物仿真平台有效还原了动中通天线的对星通信过程,保证了通信数据输入输出的稳定性,支持引入实测数据进行半实物仿真,验证对星算法的准确性。

    一种用于移动场景中联邦学习模型的攻击检测与抵御方法

    公开(公告)号:CN119603017A

    公开(公告)日:2025-03-11

    申请号:CN202411683158.3

    申请日:2024-11-22

    Applicant: 南通大学

    Abstract: 本发明涉及联邦学习模型可靠训练和安全聚合技术领域,尤其涉及一种用于移动场景中联邦学习模型的攻击检测与抵御方法,包括:利用区块链存储设备信息,服务器在与设备无接触的情况下完成联邦学习用户的选择;设备利用零知识证明方法判断收到的训练任务的真实性;设备利用证明密钥对本地模型进行加密传输,抵御模型参数推理攻击;区块链利用验证密钥和佩德森承诺对本地模型的有效性进行验证,从而实现联邦学习全局模型的安全聚合。本发明具有攻击检测速度快、所需通信和计算资源少、算法复杂度低的特点。

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