一种适用于流态天线辅助共生通信系统的和速率提升方法

    公开(公告)号:CN120074716A

    公开(公告)日:2025-05-30

    申请号:CN202510176076.8

    申请日:2025-02-18

    Applicant: 南通大学

    Abstract: 本发明公开了一种适用于流态天线辅助共生通信系统的和速率提升方法,首先,建立基站、用户设备和反向散射装置之间的信道模型;然后,通过流态天线位置以及传输路径的俯仰角和方位角来确定用户设备和反向散射设备的信号传播距离差;接着,根据传播距离差计算用户设备到基站和反向散射设备到基站的每条信号路径的相位差;最后,通过粒子群算法优化流态天线位置和波束成形参数来提升共生通信系统的和速率。本发明利用粒子群算法寻找更优的流态天线位置与波束成形向量,能提高系统和速率,增加空间分集与多路复用的作用,改善用户的服务质量,效果优于传统固定位置天线。

    一种用于移动场景中联邦学习模型的攻击检测与抵御方法

    公开(公告)号:CN119603017A

    公开(公告)日:2025-03-11

    申请号:CN202411683158.3

    申请日:2024-11-22

    Applicant: 南通大学

    Abstract: 本发明涉及联邦学习模型可靠训练和安全聚合技术领域,尤其涉及一种用于移动场景中联邦学习模型的攻击检测与抵御方法,包括:利用区块链存储设备信息,服务器在与设备无接触的情况下完成联邦学习用户的选择;设备利用零知识证明方法判断收到的训练任务的真实性;设备利用证明密钥对本地模型进行加密传输,抵御模型参数推理攻击;区块链利用验证密钥和佩德森承诺对本地模型的有效性进行验证,从而实现联邦学习全局模型的安全聚合。本发明具有攻击检测速度快、所需通信和计算资源少、算法复杂度低的特点。

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