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公开(公告)号：CN118942692A
公开(公告)日：2024-11-12
申请号：CN202410943870.6
申请日：2024-07-15
Applicant: 南通大学
Abstract: 本发明涉及时间预测技术领域，具体地说，涉及基于大数据分析的健康监测时间预测系统。其包括获取分析单元、数据模型单元、评估展示单元、干预建议单元。本发明数据模型单元根据分析的个体健康状况数据、提取的个体健康数据和提取的历史个体健康数据建立时间预测模型，当接收到数据采集频率不足命令数据时，数据模型单元从分析判断模块中提取个体生活习惯、遗传因素、环境影响数据进行时间预测模型的更新，时间预测模型可以预测个体未来面临的健康问题和疾病风险，帮助个体及早采取预防和干预措施，同时通过更新最近阶段的数据，可以保持时间预测模型的时效性和准确性，更好地反映个体当前的健康状态和动态变化，提高预测的精度和可靠性。
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公开(公告)号：CN118942692B
公开(公告)日：2025-01-28
申请号：CN202410943870.6
申请日：2024-07-15
Applicant: 南通大学
Abstract: 本发明涉及时间预测技术领域，具体地说，涉及基于大数据分析的健康监测时间预测系统。其包括获取分析单元、数据模型单元、评估展示单元、干预建议单元。本发明数据模型单元根据分析的个体健康状况数据、提取的个体健康数据和提取的历史个体健康数据建立时间预测模型，当接收到数据采集频率不足命令数据时，数据模型单元从分析判断模块中提取个体生活习惯、遗传因素、环境影响数据进行时间预测模型的更新，时间预测模型可以预测个体未来面临的健康问题和疾病风险，帮助个体及早采取预防和干预措施，同时通过更新最近阶段的数据，可以保持时间预测模型的时效性和准确性，更好地反映个体当前的健康状态和动态变化，提高预测的精度和可靠性。
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公开(公告)号：CN119170278A
公开(公告)日：2024-12-20
申请号：CN202411413802.5
申请日：2024-10-11
Applicant: 南通大学
Abstract: 本发明公开了一种基于机器学习的糖尿病患者健康素养智能测评器，包括树莓派5嵌入式平台、触控显示屏、麦克风和扬声器，所述树莓派5嵌入式平台上集成有健康素养水平预测模块、用户信息收集和健康素养水平评估模块和安全与隐私保护模块。本发明采用逻辑回归算法对用户的个人基本信息进行实时分析，能够在几秒钟内生成健康素养风险评估结果和个性化建议。相比传统问卷调查评估方法，本系统显著提高了健康管理的效率。系统基于多中心真实世界数据构建的预测模型，准确反映糖尿病患者的健康素养水平。经过实测，系统的评估准确性较传统基于问卷的评估方法提高了约25％。这一改进显著减少了评估误差，为患者提供了更可靠的健康指导。
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