公开(公告)号：CN119887006A

公开(公告)日：2025-04-25

申请号：CN202510049524.8

申请日：2025-01-13

Applicant: 南昌大学

Inventor： 潘云文 ,  谢铭博 ,  炎天娇 ,  赵燕超 ,  刘建垚 ,  李火坤 ,  黄伟

IPC: G06Q10/083 ,  B65G35/00 ,  B65G49/02

Abstract: 本发明公开了一种基于水道的物流运输方法，其特征在于，采用漂浮的货物仓装载货物从水道上游端顺水流漂流下放至下游端，再在下游端拦截货物仓卸载货物，实现从上游到下游的物流运输。本发明能够针对难以通航的水道实现水力资源利用，丰富了物流运输方式，提高了物流运输效率。

公开(公告)号：CN119785628A

公开(公告)日：2025-04-08

申请号：CN202510059596.0

申请日：2025-01-15

Applicant: 南昌大学

Inventor： 潘云文 ,  炎天娇 ,  赵燕超 ,  谢铭博 ,  刘建垚 ,  李火坤 ,  黄伟

IPC: G08G3/02

Abstract: 本发明公开了一种桥洞通航预警方法，在船舶进入桥洞前扫描检测其浮于水面上方部分外形尺寸和桥洞位于水面上方部分形状尺寸对比判断，如无法通过则对船舶预警提示，其特征在于，同时在船舶进入桥洞前扫描检测其沉于水面下方部分外形尺寸和桥洞位于水面下方部分形状尺寸对比判断，如无法通过则对船舶预警提示。本发明能够充分考虑船舶水面下方外形和河床波动情况进行船舶通航预警，提高预警准确性和通航安全性。

公开(公告)号：CN118097363B

公开(公告)日：2024-09-13

申请号：CN202410516483.4

申请日：2024-04-28

Applicant: 南昌大学

Inventor： 付爱英 ,  程维佳 ,  黄伟 ,  刘承启

IPC: G06V10/80 ,  G06V40/16

Abstract: 本发明涉及图像识别领域，提出了一种基于近红外成像的人脸图像生成与识别方法及系统，通过设计一种图像转换生成模块，根据预先设定的引导信息将采集到的近红外人脸图像转换为高质量的可见光人脸合成图像，解决了近红外图像与可见光图像之间的模态差异问题，再通过设计一种识别网络，将可见光人脸合成图像和近红外人脸图像的特征进行融合，解决了转换后生成的可见光图像存在的性别转化、脸部变宽和色调一致问题，再通过多头注意力模块，将空间注意力机制和通道注意力机制进行结合使用，进一步的强化了人脸识别的关键特征，极大地提高了人脸识别的效率和抗干扰能力。

公开(公告)号：CN118568429A

公开(公告)日：2024-08-30

申请号：CN202411035434.5

申请日：2024-07-31

Applicant: 南昌大学

Inventor： 柳波 ,  李火坤 ,  王刚 ,  黄伟 ,  李怡静 ,  廖伟盛 ,  朱慧琪

IPC: G06F18/15 ,  G06F18/2113 ,  G06F18/2136

Abstract: 本发明公开了一种泄流激励下水工结构振动响应信号自适应联合去噪方法，联合自动奇异值分解和自适应变分模态分解ASVD‑IVMD对水工结构振动响应信号进行去噪处理；首先，基于奇异值分解SVD理论，提出了利用超参数法自动确定有效奇异值的自动奇异值分解ASVD方法，以自动滤除背景噪声；随后，基于变分模态分解VMD原理，提出了基于包络熵和黏菌优化算法的改进变分模态分解IVMD方法，以实现信号中结构各振动分量和噪声分量的自适应分离，结合互相关系数进一步滤除低频水流噪声；从而降低背景白噪声及低频水流噪声对水工结构动力特征信息提取的干扰，提升了水工结构振动响应信号去噪的自动化程度。本发明方法为泄流激励下水工结构振动响应信号去噪提供了一种新的思路。

公开(公告)号：CN114186506B

公开(公告)日：2024-06-04

申请号：CN202111390031.9

申请日：2021-11-22

Applicant: 南昌大学

Inventor： 黄伟 ,  林弘康 ,  李火坤 ,  曾敏 ,  何中政 ,  胡新 ,  谢杰 ,  万子豪 ,  陈祥即 ,  黄鑫 ,  祖子豪

IPC: G06F30/28 ,  G06F30/17 ,  F04D15/00 ,  G06F111/10 ,  G06F113/08 ,  G06F119/14

Abstract: 本发明公开了一种离心泵全特性曲线的预测方法，包括：基于离心泵稳定运行时的欧拉方程及叶轮处水流的流速三角形，根据相似定律建立表征离心泵水头全特性关系、力矩全特性关系的数学模型；收集多种比转速的离心泵全特性曲线数据，对离心泵全特性曲线进行改造变换，提取改造后曲线上特征工况点对应的特征参数值；采用非线性回归模型建立各特征工况点特征参数与离心泵比转速之间的关系函数；将关系函数代入到描述离心泵全特性的数学模型中，求解模型中的待定系数，并通过逆变换实现对任意比转速的离心泵全特性曲线的预测。本方法理论性强、程序简单，有效解决某些工程无法通过线性插值获得离心泵全特性曲线的问题，节省人力物力、加快工程设计进程。

公开(公告)号：CN116152885B

公开(公告)日：2023-08-01

申请号：CN202211540523.6

申请日：2022-12-02

Applicant: 南昌大学

Inventor： 庞孟 ,  周崟涛 ,  丁峰 ,  陈盛博 ,  黄伟

IPC: G06V40/16 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0455

Abstract: 本发明公开了一种基于特征解耦的跨模态异质人脸识别和原型修复方法，技术路线为：先从输入人脸图片学习到潜在特征空间，并在特征空间中解耦原型特征和源域特征，再用目标域特征替换源域特征，进而解码到像素空间中生成目标域的人脸原型图片。不同于现有跨模态人脸识别技术只关注系统自动识别准确率，本发明引入了跨模态人脸原型修复过程，提供了人工鉴别和比对途径，进而提高了复杂环境下人脸识别系统的鲁棒性。此项发明技术尤其适用于刑事侦查和犯罪识别。发明融合了解耦表征学习与生成对抗学习技术，通过在潜在特征空间中仅解耦原型和域特征，进而在像素空间中自适应地移除了人脸变化信息。

公开(公告)号：CN116052872A

公开(公告)日：2023-05-02

申请号：CN202310018729.0

申请日：2023-01-06

Applicant: 南昌大学

Inventor： 庞孟 ,  徐文强 ,  黄伟 ,  周崟涛

IPC: G16H50/20 ,  G16H50/30 ,  G06V40/16 ,  G06V10/82 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G06V10/764

Abstract: 本发明公开了一种基于面部表情的帕金森疾病智能数据评估方法和系统，包括步骤：第一，采用StarGAN模型合成帕金森患者的正常面部表情图像；第二，基于FaceQnet模型制定了一个图像质量筛选方案来评估上述合成的面部表情图像质量，挑选出高质量合成面部图像；第三，将PD患者的原始训练数据与高质量合成面部表情图像和公共数据集中图像进行混合，对原始训练数据扩充，训练深度特征提取器，学习提取图像表情特征；第四，将提取的面部表情图像的特征连接起来，然后训练分类器进行PD/非PD分类。本发明提出了一种通过深度学习模型实现基于面部表情的诊断准确率高的体外帕金森诊断方法，大大降低了帕金森患者诊断成本，提高了帕金森诊断效率和准确率。

公开(公告)号：CN114719759A

公开(公告)日：2022-07-08

申请号：CN202210339031.4

申请日：2022-04-01

Applicant: 南昌大学

Inventor： 刘承启 ,  邹伟平 ,  黄文海 ,  黄伟 ,  曹孝道 ,  宋雨轩

IPC: G01B11/02 ,  G01B11/28 ,  G06T7/73 ,  G06T7/62 ,  G06N3/08 ,  G06N3/04

Abstract: 本发明公开了一种基于SLAM算法和图像实例分割技术的物体表面周长和面积测量方法，具体为：使用带有单目相机和惯性测量元件(InertialMeasurementUnit，IMU)的手机，利用SLAM技术对被测量物体进行尺度测量，计算出相机拍摄的照片被测物体附近像素点的代表的实际尺度；使用深度学习的卷积神经网络技术，分割待测照片，遮盖住原图像中不相关内容，得到主体图像之后再进行二值化处理，选定需要测量的物体主体；计算该二值图的主体包含的像素个数和检测主体的边缘像素点个数，结合每个像素代表的长度数值，换算出该物体的表面周长和面积。本发明实现了仅通过手机就能迅速、准确地得到相机视野中物体的单个面边缘周长、这个面投影到平面的面积和弯曲线形物体长度。

公开(公告)号：CN114049429A

公开(公告)日：2022-02-15

申请号：CN202111260150.2

申请日：2021-10-28

Applicant: 南昌大学

Inventor： 李菲红 ,  胡长江 ,  黄伟

IPC: G06T17/00 ,  G06V10/764 ,  G06V10/774 ,  G06K9/62 ,  G16H50/20 ,  G06N3/04

Abstract: 本发明公开了一种基于生成对抗混合模型网络的动脉自旋标记图像合成方法，包括以下步骤：1、获取生成所需要的结构磁共振图像和动脉自旋标记图像，并执行预处理操作；2、将结构磁共振数据和动脉自旋标记数据输入到自动编码机中进行生成训练；3、将对应的动脉自旋标记图像和自动编码机合成的图像，输入到鉴别器中进行训练；4、重复步骤2和3，对生成对抗混合模型网络进行训练，得到训练好的生成器；5、使用训练好的生成器，通过随机输入8个真实的结构性磁共振数据，迭代生成预测的动脉自旋标记数据。本发明合成的动脉自旋标记图像具有更清晰的细节和轮廓，可推动动脉自旋标记技术在阿尔兹海默症中的研究，提供高质量的补充数据集。

公开(公告)号：CN105018019A

公开(公告)日：2015-11-04

申请号：CN201510354848.9

申请日：2015-06-24

Applicant: 南昌大学

Inventor： 邱祖民 ,  黄伟

IPC: C09J183/06 ,  C09J11/04 ,  C09J11/06 ,  C09J11/08 ,  C09K3/10

Abstract: 一种密封修补硅橡胶及制备方法和使用方法，各组份为：以100份α,ω-二羟基聚二甲基硅氧烷质量计，白炭黑6-10Phr；轻质碳酸钙15-25Phr；聚硅酸乙酯6-8Phr；二月桂酸二丁基锡0.7-1.0Phr；乙烯基三乙氧基硅烷0.6-1.0Phr；甲醇0.5-1.5Phr；甲基硅油1-3Phr。按上述组份将α,ω-二羟基聚二甲基硅氧烷、白炭黑、轻质碳酸钙、甲基硅油混炼后脱泡处理作A组分；将聚硅酸乙酯、二月桂酸二丁基锡、乙烯基三乙氧基硅烷、甲醇混合后作B组分；将A、B两组分继续混炼后注塑，室温硫化。使用方法采用套管搭接法或粘结搭接法。本发明密封修补硅橡胶具有较佳的耐温、耐候以及即时密封性，较好的回弹性。可应用于失效密封的快速修复。密封硅橡胶装配后，具备较高的初期耐压耐温密封性。