公开(公告)号：CN116152885A

公开(公告)日：2023-05-23

申请号：CN202211540523.6

申请日：2022-12-02

Applicant: 南昌大学

Inventor： 庞孟 ,  周崟涛 ,  丁峰 ,  陈盛博 ,  黄伟

IPC: G06V40/16 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0455

Abstract: 本发明公开了一种基于特征解耦的跨模态异质人脸识别和原型修复方法，技术路线为：先从输入人脸图片学习到潜在特征空间，并在特征空间中解耦原型特征和源域特征，再用目标域特征替换源域特征，进而解码到像素空间中生成目标域的人脸原型图片。不同于现有跨模态人脸识别技术只关注系统自动识别准确率，本发明引入了跨模态人脸原型修复过程，提供了人工鉴别和比对途径，进而提高了复杂环境下人脸识别系统的鲁棒性。此项发明技术尤其适用于刑事侦查和犯罪识别。发明融合了解耦表征学习与生成对抗学习技术，通过在潜在特征空间中仅解耦原型和域特征，进而在像素空间中自适应地移除了人脸变化信息。

公开(公告)号：CN115689868A

公开(公告)日：2023-02-03

申请号：CN202211280760.3

申请日：2022-10-19

Applicant: 南昌大学

Inventor： 庞孟 ,  黄伟 ,  陈盛博 ,  周崟涛

IPC: G06T3/00 ,  G06V10/774 ,  G06V40/16

Abstract: 本发明公开了一种基于身份保持的跨风格人脸原型重建技术，包括以下步骤：S1：建立基于GAN的跨风格人脸原型重建模型，S2：建立模型的损失函数引导模型的训练过程，最终使得生成器在转换不同域的人脸图片风格的同时能够保留图片的原有身份特征；S3：将来自域A和域B的带有身份标签的人脸图片训练集输入到模型中进行模型训练，并构建测试集，查看训练好的模型在测试人脸图片上的人脸原型重建效果。本发明克服了现有跨风格人脸生成方法无法同时处理风格迁移和面部变化消除的缺点，可以实现跨光谱和跨艺术风格的人脸原型重建，避免了面部变化建模困难的问题。

公开(公告)号：CN115601379A

公开(公告)日：2023-01-13

申请号：CN202211280474.7

申请日：2022-10-19

Applicant: 南昌大学(CN)

Inventor： 庞孟 ,  黄伟 ,  陈盛博 ,  周崟涛

IPC: G06T7/13 ,  G06T7/12 ,  G06T7/136 ,  G06T7/194 ,  G06V10/25 ,  G01B11/02

Abstract: 本发明公开了一种基于数字图像处理的表面裂纹精确检测技术，包括裂纹图像采集、图像预处理、阈值分割、图像形态学处理、曲线拟合和实际值转换。本发明针对大理石块表面裂纹提出了一种普适性的表面裂纹检测方案。通过本方案能较为精确地检测裂纹的位置、长度、宽度等特征。利用本方案对表面裂纹进行实时监测，可以在如交通、电力、建筑和文物保护等多个领域内发挥作用。与其他裂纹检测技术相比，本方案采用数字图像处理技术，不仅能对表面裂纹进行无损检测，而且还具有再现性良好、处理精度较高、检测速度快以及成本低廉等特点，体现出了较大的推广优势。

公开(公告)号：CN116152885B

公开(公告)日：2023-08-01

申请号：CN202211540523.6

申请日：2022-12-02

Applicant: 南昌大学

Inventor： 庞孟 ,  周崟涛 ,  丁峰 ,  陈盛博 ,  黄伟

IPC: G06V40/16 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0455

Abstract: 本发明公开了一种基于特征解耦的跨模态异质人脸识别和原型修复方法，技术路线为：先从输入人脸图片学习到潜在特征空间，并在特征空间中解耦原型特征和源域特征，再用目标域特征替换源域特征，进而解码到像素空间中生成目标域的人脸原型图片。不同于现有跨模态人脸识别技术只关注系统自动识别准确率，本发明引入了跨模态人脸原型修复过程，提供了人工鉴别和比对途径，进而提高了复杂环境下人脸识别系统的鲁棒性。此项发明技术尤其适用于刑事侦查和犯罪识别。发明融合了解耦表征学习与生成对抗学习技术，通过在潜在特征空间中仅解耦原型和域特征，进而在像素空间中自适应地移除了人脸变化信息。