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公开(公告)号：CN118097363B
公开(公告)日：2024-09-13
申请号：CN202410516483.4
申请日：2024-04-28
Applicant: 南昌大学
Abstract: 本发明涉及图像识别领域，提出了一种基于近红外成像的人脸图像生成与识别方法及系统，通过设计一种图像转换生成模块，根据预先设定的引导信息将采集到的近红外人脸图像转换为高质量的可见光人脸合成图像，解决了近红外图像与可见光图像之间的模态差异问题，再通过设计一种识别网络，将可见光人脸合成图像和近红外人脸图像的特征进行融合，解决了转换后生成的可见光图像存在的性别转化、脸部变宽和色调一致问题，再通过多头注意力模块，将空间注意力机制和通道注意力机制进行结合使用，进一步的强化了人脸识别的关键特征，极大地提高了人脸识别的效率和抗干扰能力。
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公开(公告)号：CN118097363A
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202410516483.4
申请日：2024-04-28
Applicant: 南昌大学
Abstract: 本发明涉及图像识别领域，提出了一种基于近红外成像的人脸图像生成与识别方法及系统，通过设计一种图像转换生成模块，根据预先设定的引导信息将采集到的近红外人脸图像转换为高质量的可见光人脸合成图像，解决了近红外图像与可见光图像之间的模态差异问题，再通过设计一种识别网络，将可见光人脸合成图像和近红外人脸图像的特征进行融合，解决了转换后生成的可见光图像存在的性别转化、脸部变宽和色调一致问题，再通过多头注意力模块，将空间注意力机制和通道注意力机制进行结合使用，进一步的强化了人脸识别的关键特征，极大地提高了人脸识别的效率和抗干扰能力。
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