公开(公告)号：CN115543538A

公开(公告)日：2022-12-30

申请号：CN202211250853.1

申请日：2022-10-13

Applicant: 南京邮电大学

Inventor： 张登银 ,  刘子捷 ,  陈皓然 ,  程义 ,  陈灿 ,  朱孟达 ,  许晖

IPC: G06F9/455 ,  G06F9/48 ,  G06N20/00 ,  G16Y30/00

Abstract: 本发明公开了计算机领域的一种面向物联网的机器学习容器镜像下载系统及其方法，解决机器学习容器镜像的体积较大、边缘节点间竞相争夺中心式容器镜像仓库的出口带宽资源，推迟容器启动时间影响任务的执行效率技术的问题；其包括：一个主控节点和多个计算节点；主控节点：存储、转换机器学习模型，将转换格式的机器学习模型构建为机器学习容器镜像；构建机器学习容器镜像的镜像信息完成向计算节点下发镜像下载指令；计算节点：接收所述镜像下载指令，下载机器学习容器镜像，启动机器学习容器；接收来自物联网设备收集的数据，向物联网设备返回数据处理结果；本发明能够提升面向物联网场景下的机器学习容器镜像的下载效率。