公开(公告)号：CN104299243A

公开(公告)日：2015-01-21

申请号：CN201410507656.2

申请日：2014-09-28

Applicant: 南京邮电大学

Inventor： 蔡利 ,  吴鹏飞 ,  李晓飞 ,  刘浏 ,  卢官明

IPC: G06T7/20 ,  G06K9/62

CPC classification number: G06K9/00711 ,  G06K9/6256

Abstract: 本发明公开了一种基于霍夫森林的目标跟踪方法，针对视频中目标相似物造成干扰的解决方案，结合卡尔曼滤波校正与计算帧间目标中心位置均值的欧氏距离达到准确的目标检测和跟踪目的，考虑目标运动的方向和速度，对场景中发生的运动目标相似物交叉和部分遮挡现象具有较好的稳定性和鲁棒性，有效避免了由于干扰产生的目标中心位置漂移现象，同时提高了跟踪速度。

公开(公告)号：CN104299243B

公开(公告)日：2017-02-08

申请号：CN201410507656.2

申请日：2014-09-28

Applicant: 南京邮电大学

Inventor： 蔡利 ,  吴鹏飞 ,  李晓飞 ,  刘浏 ,  卢官明

IPC: G06T7/20 ,  G06K9/62

Abstract: 本发明公开了一种基于霍夫森林的目标跟踪方法，针对视频中目标相似物造成干扰的解决方案，结合卡尔曼滤波校正与计算帧间目标中心位置均值的欧氏距离达到准确的目标检测和跟踪目的，考虑目标运动的方向和速度，对场景中发生的运动目标相似物交叉和部分遮挡现象具有较好的稳定性和鲁棒性，有效避免了由于干扰产生的目标中心位置漂移现象，同时提高了跟踪速度。