公开(公告)号：CN106023650A

公开(公告)日：2016-10-12

申请号：CN201610515762.4

申请日：2016-07-01

Applicant: 南京邮电大学

Inventor： 张诚哲 ,  刘浏 ,  李晓飞 ,  符士磊

IPC: G08G1/16

CPC classification number: G08G1/166

Abstract: 本发明公开了基于交通路口视频及计算机并行处理的实时行人预警方法，包括路口运动前景的提取，行人目标的分类提取，对行人目标的实时跟踪以及对行人进入路口的报警。在预警过程中，通过使用Vibe算法提取监控视频中的前景运动目标，使用离线训练的行人线性SVM分类模型对前景运动物体的行人与非行人的分类，最后使用JPDA(Joint Probabilistic Data Association，联合概率数据关联)跟踪算法对行人目标进行跟踪，获取行人的运动数据，从而进行预警。本发明主要针对交通路口视频中检测并跟踪行人目标进行实时处理提出改进方法。本发明中，采用多线程并行处理，动态缓冲队列共享数据，最大程度地保证在前景检测和跟踪算法计算量较大的情况下能够实时处理监控视频。

公开(公告)号：CN106023650B

公开(公告)日：2018-11-30

申请号：CN201610515762.4

申请日：2016-07-01

Applicant: 南京邮电大学

Inventor： 张诚哲 ,  刘浏 ,  李晓飞 ,  符士磊

IPC: G08G1/16

Abstract: 本发明公开了基于交通路口视频及计算机并行处理的实时行人预警方法，包括路口运动前景的提取，行人目标的分类提取，对行人目标的实时跟踪以及对行人进入路口的报警。在预警过程中，通过使用Vibe算法提取监控视频中的前景运动目标，使用离线训练的行人线性SVM分类模型对前景运动物体的行人与非行人的分类，最后使用JPDA(Joint Probabilistic Data Association，联合概率数据关联)跟踪算法对行人目标进行跟踪，获取行人的运动数据，从而进行预警。本发明主要针对交通路口视频中检测并跟踪行人目标进行实时处理提出改进方法。本发明中，采用多线程并行处理，动态缓冲队列共享数据，最大程度地保证在前景检测和跟踪算法计算量较大的情况下能够实时处理监控视频。

公开(公告)号：CN106169190A

公开(公告)日：2016-11-30

申请号：CN201610517912.5

申请日：2016-07-01

Applicant: 南京邮电大学

Inventor： 谢强 ,  刘浏 ,  龚建荣 ,  李晓飞 ,  符士磊

IPC: G06T11/00

CPC classification number: G06T11/008 ,  G06T2210/41 ,  G06T2211/404

Abstract: 本发明公开了一种冠状动脉的分层显示方法，属于医学图像处理和应用领域。该方法首先读取冠状动脉的原始图像；然后对读取的冠状动脉图像进行曲面重建；利用水平集方法来提取冠状动脉,将每一层提取的冠脉进行叠加，实现冠脉的分层显示；本发明简单实用，可以较快速、准确的提取出冠脉，可用于冠脉诊断的辅助手段。冠脉等血管形态细小，形状复杂，而且容易发生变形，不容易处理。本发明把弯曲的冠脉，通过曲面重建的方法拉直展开，解决了血管难以处理的问题。而且传统的冠脉提取，需要先提取出中心线，复杂度高，计算量大，本发明将所得的切片的中心作为水平集方法的种子点，可以实现冠脉的自动提取。