一种面向产品制造的组合优化方法

    公开(公告)号:CN105678418A

    公开(公告)日:2016-06-15

    申请号:CN201610009554.7

    申请日:2016-01-07

    CPC classification number: Y02P90/30 G06Q10/04 G06Q50/04

    Abstract: 本发明公开了一种面向产品制造的组合优化方法,该方法在面向产品制造环境下,实现“质量-成本”控制的组合优化方法,在控制制造成本不超过目标成本的前提下,保证产品的质量达到最优,并且进一步提高了产品的多样性。本发明采用混沌初始化和混沌扰乱策略,并采用具有个性化的适应度函数来评价产品组合方案的优劣。本发明将组合的项目分类,使组合数降低,这样完全枚举所有的产品组合方案成为可能,使得搜索效率提高。本发明提供个性化接口,可以根据用户的个性化要求,产生性价比最优的个性化组合方案。本发明在搜索最优产品组合方案的过程中采用混沌搜索,充分遍历所有可能的最佳产品组合方案,保证了产品组合方案的多样性。

    一种混合云环境下具有预算约束的BoT任务的调度方法

    公开(公告)号:CN107229514A

    公开(公告)日:2017-10-03

    申请号:CN201710404980.5

    申请日:2017-06-01

    CPC classification number: G06F9/4806 G06F9/5005

    Abstract: 本发明涉及一种混合云环境下具有预算约束的BoT任务的调度方法,本方法按照预先设定的公有云数据及私有云数据总量,读取BoT任务的所有参数;其参数包括BoT任务中每个作业中的不同VM类型的计算时间,每个VM类型的价格及公有云、私有云数据总量;调度方案包括针对VM类型的计算时间从小到大排列得到作业序列Seq,将Seq中的作业逐个安置到一个云和VM类型上,使得Cmax的增长量最小且满足约束条件;设定开始时间和VM类型创建VM实例然后启动VM并执行各作业。本发明提供方法考虑BoT任务中每个作业在不同VM上的处理时间,有效的将作业安排在私有云或公有云上并安排至合适的VM上,从而在满足预算的前提下最小化makespan。

    一种愤怒驾驶状态检测方法

    公开(公告)号:CN105496369A

    公开(公告)日:2016-04-20

    申请号:CN201510677428.4

    申请日:2015-10-19

    CPC classification number: A61B5/02

    Abstract: 本发明公开了一种愤怒驾驶状态检测方法,针对目前愤怒驾驶状态的检测机制普遍存在着检测准确率不高、硬件成本较高、设备佩戴不易、受环境因素影响较大等缺陷,通过对驾驶员在正常驾驶和愤怒驾驶状态下脉搏变化情况的观察以及相关对比实验,确定了与愤怒情绪相关的三个特征:脉搏幅值的变化率、主波到重搏波的降幅以及脉率的变化率。基于这些特征数据,训练出驾驶员愤怒驾驶状态的学习评估模型,包括脉搏数据采集与预处理、特征提取、特征训练、状态调节等模块,基于学习评估模型有效地实现愤怒驾驶状态的检测。本发明公开的愤怒驾驶状态检测方法可以在低硬件成本的情况下,获得较高的愤怒驾驶状态识别率。

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