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公开(公告)号:CN113627871A
公开(公告)日:2021-11-09
申请号:CN202110690513.X
申请日:2021-06-22
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于多目标粒子群算法的工作流调度方法、系统及存储介质,所述方法首先考虑集群内各服务器的降频特性和执行时间的差异性,在传统模型基础上构建了一个涵盖工作流执行开销、执行时间、集群负载均衡的多目标综合评估模型;其次,面向工作流调度提出了一种多目标粒子群算法,并给出了一种高效求解方法。此方法缓解了粒子群算法的过早收敛、物种多样性低的缺陷,降低了工作流在集群服务器上的执行开销、执行时间,较好的平衡了集群服务器的负载。
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公开(公告)号:CN113627871B
公开(公告)日:2023-08-18
申请号:CN202110690513.X
申请日:2021-06-22
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06Q10/10 , G06Q10/0631 , G06Q10/0637 , G06Q10/0633 , G06F17/11 , G06N3/006
Abstract: 本发明公开了一种基于多目标粒子群算法的工作流调度方法、系统及存储介质,所述方法首先考虑集群内各服务器的降频特性和执行时间的差异性,在传统模型基础上构建了一个涵盖工作流执行开销、执行时间、集群负载均衡的多目标综合评估模型;其次,面向工作流调度提出了一种多目标粒子群算法,并给出了一种高效求解方法。此方法缓解了粒子群算法的过早收敛、物种多样性低的缺陷,降低了工作流在集群服务器上的执行开销、执行时间,较好的平衡了集群服务器的负载。
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