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公开(公告)号:CN119341613A
公开(公告)日:2025-01-21
申请号:CN202411331663.1
申请日:2024-09-24
Applicant: 南京理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于时间调制阵列的隐蔽信息年龄优化方法,旨在通过优化波束形成参数和块长来最小化平均隐蔽信息年龄CAoI,从而提高隐蔽通信的隐蔽性和信息的时效性。本发明通过时间调制阵列方案,利用射频开关实现波束形成,通过引入Kullback‑Leibler(KL)散度作为隐蔽性度量,同时,进一步推导了平均隐蔽信息年龄(CAoI),综合说明通信隐蔽性与及时性性能。并基于此提出了一种优化方案,利用布谷鸟搜索算法解决了在隐蔽性约束下的平均CAoI最小化问题。实验结果显示,TMA方案在收敛速度和平均CAoI方面均显著优于传统的相控阵(PA)方案,并降低了硬件复杂度并提高了波束形成的灵活性,这些发现为隐蔽通信系统的优化提供了新的视角与方法。
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公开(公告)号:CN116886136A
公开(公告)日:2023-10-13
申请号:CN202310808281.2
申请日:2023-07-04
Applicant: 南京理工大学
IPC: H04B7/0413 , H04B7/06
Abstract: 本发明公开了一种基于重叠子阵列的MIMO通信雷达一体化混合波束成形方法。在重叠子阵列结构、发射功率、恒模约束等混合模拟数字阵列条件下,建立了最大化通信频谱效率和最小化雷达波束图样匹配误差的联合问题,将联合问题松弛为加权求和的最小化问题,其中所设计的混合波束成形器与最佳通信/雷达波束成形器的欧式距离最小。本发明将混合波束成形设计问题分解为三个子问题,并开发了一种有效的交替最小化算法。本发明所提的基于重叠子阵列结构的混合波束成形设计在频谱效率和雷达波束图样性能方面具有灵活性和有效性。
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公开(公告)号:CN110838998B
公开(公告)日:2022-04-08
申请号:CN201911114412.7
申请日:2019-11-14
Applicant: 南京理工大学
IPC: H04L27/26
Abstract: 本发明公开了一种基于加速近似梯度算法优化TR方法抑制PAPR过程的方法,属于宽带通信领域,包括以下步骤:利用傅里叶变换将正交频分复用OFDM系统的时域信号转换为频域信号;获取时域信号与频域信号之间的映射关系F;利用载波预留TR方法产生抑制PAPR的信号,并结合加速近似梯度算法APGM抑制峰均比PAPR。本发明通过加速近似梯度算法APGM优化TR方法抑制PAPR的过程,不需要切削与滤波步骤,简单有效,此外无需计算最优的切削阈值,且不同的切削阈值不会影响最终的抑制效果。本发明不仅能够降低抑制PAPR的复杂度,实现有效抑制PAPR,且还能够取得较好的BER效果。
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公开(公告)号:CN112187318A
公开(公告)日:2021-01-05
申请号:CN202010898378.3
申请日:2020-08-31
Applicant: 南京理工大学
IPC: H04B3/54 , H04B3/46 , G06N3/08 , H04B17/345
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的脉冲噪声削减方法,包括:随机生成用于模型训练的信息,经过编码、调制、信道传输后与特定参数的高斯白噪声和脉冲噪声叠加;将叠加后的噪声与信息作为神经网络的输入,脉冲噪声序列作为神经网络的标签,训练脉冲噪声检测模型;随机生成需要传递的信息,经过编码、调制后叠加与模型训练参数相同的信道噪声与脉冲噪声;将叠加后的信号与噪声作为模型的输入,用训练好的检测模型检测其脉冲噪声;对模型检测出的脉冲噪声点进行削减;解调信息,根据发送端传递的信息与接收端获取的信息求取误码率。本发明方法简单,易于实现,性能优于传统方法,对于不同参数的噪声都有较好的脉冲噪声削减效果,适应性广。
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公开(公告)号:CN112115597A
公开(公告)日:2020-12-22
申请号:CN202010936442.2
申请日:2020-09-08
Applicant: 南京理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于时间调制稀疏阵列的最小阵元数目优化方法,方法包括以下步骤:确定所需的旁瓣设计要求,以及产生波束的要求;设定天线阵元数目起始优化值;采用遗传算法进行优化,得到最优峰值旁瓣电平;若得到的优化结果达到设计要求,则输出此时的优化结果(阵元数目、时间序列、阵元间距),若未达到设计要求,则增加一个阵元数目,继续优化,直到达到设计要求。本发明所提出的方法可以在达到设计要求的前提下,尽可能地减小阵列中的元素数目,从而减小系统的开销,简化系统结构。
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公开(公告)号:CN107146932A
公开(公告)日:2017-09-08
申请号:CN201710501039.5
申请日:2017-06-27
Applicant: 南京理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于平行耦合线的超宽带带通滤波器,包括中间层介质基板、位于介质基板顶层的微带结构、底层的金属接地板和两个输入\输出端口;微带结构包括第一平行三线耦合线、第二平行三线耦合线、第一枝节加载阶梯阻抗谐振器和第二枝节加载阶梯阻抗谐振器;两个输入\输出端口分别与两个枝节加载阶梯阻抗谐振器连接;金属接地板上包括第一背面缝隙单元和第二背面缝隙单元,第一背面缝隙单元和第二背面缝隙单元分别设置在第一平行三线耦合线、第二平行三线耦合线在金属接地板的投影位置。本发明设计简单,结构紧凑,加工方便且通带性能平稳,通带选择性较好。
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公开(公告)号:CN116545559B
公开(公告)日:2024-12-10
申请号:CN202310488543.1
申请日:2023-05-04
Applicant: 南京理工大学
IPC: H04B17/391 , H04B7/0413 , H04B7/0456 , H04L27/26
Abstract: 本发明公开了一种通信感知一体化大规模MIMO信道状态与目标参数的获取方法,通过将高维通信信道参数化为少量物理参数,从角度、时延和多普勒维建立了与感知目标参数的内在对应关系。在相同的时频资源下提出一种共享导频模式,使得信道估计和目标参数估计可以用相同的数学形式表达成结构化张量多重分解模型。基于这个模型,利用因子矩阵的范德蒙德结构,分析了张量分解问题的唯一性条件和可解目标的最大个数。在此基础上,提出了一种统一的信道和目标估计算法来联合估计包括到达角/离开角、时延、多普勒频移、信道系数/反射系数在内的参数。本发明所提出的统一信道状态和目标参数的获取方法在减小训练开销和提高感知分辨率方面有很大优越性。
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公开(公告)号:CN116338620B
公开(公告)日:2024-10-18
申请号:CN202310348419.5
申请日:2023-04-04
Applicant: 南京理工大学
Abstract: 本发明公开了一种空频双宽带大规模阵列的目标距离速度方位联合估计方法,在使用大信号带宽和大天线阵列进行目标探测的回波信号模型,将接收到的回波信号建模为典型多重分解模型的三阶张量,其中因子矩阵包含要估计的目标参数,包括角度、距离和速度。基于该模型,本发明分析了三阶张量分解的唯一性条件,并提出了一种基于张量的估计方法来提取包括角度、距离和速度在内的目标参数。本发明所提出的估计方法比现有方法具有更优的目标探测性能。
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公开(公告)号:CN113572509B
公开(公告)日:2024-04-05
申请号:CN202110697679.4
申请日:2021-06-23
Applicant: 南京理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于时间调制阵列的MIMO雷达系统及波束形成方法,该系统包括所述发射机和接收机,发射机包括N个阵元组成的发射阵列,每个阵元对应连接第一单刀单掷射频开关,每个第一单刀单掷射频开关接入数据传输的CDMA信号发射通道;所述接收机包括M个阵元组成的接收阵列,每个阵元对应连接第二单刀单掷射频开关,所述开关接解交织器输入端,将接收的码元信息进行解交织,得到CDMA信号流,解交织器输出端和低噪放输入端连接,低噪放输出端与带通滤波器输入端连接,输出谐波信号。所述系统充分发挥MIMO系统的优势,阵元数目较少,通过射频开关可以快捷地实现控制波束形成,具有体积小、便捷性高等优势。
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公开(公告)号:CN113093111B
公开(公告)日:2024-02-20
申请号:CN202110259408.0
申请日:2021-03-10
Applicant: 南京理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于压缩感知和遗传算法的均匀圆阵解调二维相干信号方法及系统。方法包括:均匀圆阵接收数据得到Ux‑Uy坐标下压缩感知的波达方向估计模型;利用SVD分解方法分解阵列接收数据矩阵实现数据的降维处理;利用Ux‑Uy坐标系下构建的感知矩阵进行正交匹配追踪算法(OMP)计算出目标的大致角度;最后对估计出的目标角度进一步利用改进的适应于所有情况的谱峰搜索公式通过遗传算法进行谱峰搜索,精确的计算出目标的方位角度,得到目标的水平角和俯仰角信息。本发明结合压缩感知和遗传算法实现均匀圆阵解调二维相干信号,解决了均匀圆阵压缩感知DOA估计精度不足的问题,能够实现高精度的均匀圆阵二维相干信号解调。
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