一种制备碳化硅纳米线增韧Cf/SiC复合材料的方法

    公开(公告)号:CN103435354A

    公开(公告)日:2013-12-11

    申请号:CN201310395240.1

    申请日:2013-09-04

    Abstract: 本发明公开了一种制备碳化硅纳米线增韧Cf/SiC复合材料的方法,本发明具体步骤如下:将碳化硅粉和石墨纤维按照7:3体积比混合;添加剂Al2O3和La2O3作为烧结助剂按照1:1的摩尔比混合;粉末混合物与添加剂按9:1的质量百分比混合放入聚乙烯瓶中,以无水乙醇作为分散剂,SiC球作为研磨介质球磨16小时,制备反应原料;将反应原料烘干后装入石墨坩埚并置于高温气氛炉内,抽真空后冲入氩气作为保护气;以6~12℃/min的速度升温至1500~1850℃,保温30~60分钟,整个制备过程保持炉内压强30MP,关闭电源自然冷却至室温,即得到碳化硅纳米线增韧Cf/SiC复合材料;分析比较得到,在1750℃下,碳化硅纳米线对Cf/SiC复合材料的增韧效果最为明显。本发明解决了现有纳米线制备中工艺复杂、成本较高、不易控制等问题,反应过程中不产生污染环境的有害气体,有利于环保和规模化生产。

    银杏叶用林冠层近地遥感影像超分辨率重建方法

    公开(公告)号:CN119559050A

    公开(公告)日:2025-03-04

    申请号:CN202411632250.7

    申请日:2024-11-14

    Abstract: 一种银杏叶用林冠层近地遥感影像超分辨率重建方法,步骤包括:(一)采集不同高度下的银杏多光谱遥感图像,通过对齐真实的LR图像与HR图像创建数据集;(二)采用超分辨率重建模型从低分辨率的遥感图像的中恢复出高分辨率图像;超分辨率重建模型RTGAN以SRGAN模型为基线模型;RTGAN由生成器网络和判别器网络组成,在生成器网络中整合由多个连续的残差块构成的MDRB,并使用U‑Trans判别器作为判别网络;生成器网络通过多层非线性变换和特征提取,将LR图像映射为SR图像;判别器网络评估生成图像的质量和真实性,区分真实HR图像和生成的SR图像;最终判别器网络不能区分上述两种图像,获得高质量的SR图像。

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