基于深度学习的V2G逆变器系统单管开路故障诊断方法

    公开(公告)号:CN119418110A

    公开(公告)日:2025-02-11

    申请号:CN202411473789.2

    申请日:2024-10-22

    Abstract: 本发明公开了基于深度学习的V2G逆变器系统单管开路故障诊断方法,用于对V2G系统中的逆变器是否存在单管开路故障的综合诊断;本方法具体包括设计将V2G单逆变器三相电流信号到二维RGB图像的转换方法,将故障诊断问题转换为图像分类问题,并利用卷积神经网络的出色的图像分类能力实现高精度的故障诊断任务。其次,在设计的单逆变器开路故障诊断方法基础上,基于多智能体与有向图理论,提出了一种基于综合评价准则的协同诊断方法,进一步提高了故障诊断的准确度。通过与现有的故障诊断方法经过充分的比较,证明了所提出的故障诊断方法的有效性与优越性。

    基于无人机的劣化绝缘子非接触式检测系统及方法

    公开(公告)号:CN113156274B

    公开(公告)日:2024-05-28

    申请号:CN202110108466.3

    申请日:2021-01-27

    Abstract: 本发明公开了基于无人机的劣化绝缘子非接触式检测系统及方法,包括无人机、电场探测器和后台检测系统;无人机用于携带电场探测器飞至架空线路绝缘子附近;电场探测器用于探测绝缘子周围合成电场强度,并将探测数据发送至后台检测系统;后台检测系统用于操控无人机飞行,并分析处理探测数据,得到劣化绝缘子的检测结果。以免登塔、非接触的方式实现劣化绝缘子检测;通过无人机飞行检测,与传统登塔手动检测相比,安全性高,效率高;以空间电场分布作为特征参量进行劣化绝缘子识别,科学性强,可靠性高。

    一种大规模场景中物体碰撞检测方法

    公开(公告)号:CN104766371A

    公开(公告)日:2015-07-08

    申请号:CN201510173408.3

    申请日:2015-04-13

    Abstract: 本发明提供一种大规模场景中物体碰撞检测方法,包括以下步骤:步骤一,建立AABB包围盒;步骤二,降维处理;步骤三,获取动态列表;步骤四,碰撞检测计算。综合使用Sweep and Prune算法,通过对扫描三维场景中运动物体状态,剔除未来不会发生碰撞的物体,从而大大减少了碰撞检测的计算量,加快了物理引擎的实时渲染效率。本项发明技术是将目前计算机视觉,物理引擎技术领域最新的研究成果引入到输电线路巡视仿真培训系统中,在高效大规模场景碰撞检测算法的基础上,为学员展现了一个高仿真,可交互,深入沉浸的虚拟输电线路巡视培训环境。本项发明将为电力系统仿真培训中碰撞检测技术和物理引擎技术奠定关键性的理论与应用基础,具有非常好的应用前景。

    多台直流充电桩系统的协同控制方法

    公开(公告)号:CN116373677A

    公开(公告)日:2023-07-04

    申请号:CN202310395129.6

    申请日:2023-04-13

    Abstract: 本发明提供一种多台直流充电桩系统的协同控制方法,通过比较第i个充电桩系统的直流侧电压与直流母线额定电压是否相等,若不相等,则建立适用于直流充电桩系统的虚拟惯性控制策略;得到自适应参数优化的虚拟惯性控制,并作为一次控制;得出每台充电桩直流侧电压与惯性中心电压之间的相对电压偏差;采用惯性中心协同控制对虚拟参数进行二次控制;利用反推法重新构造电流内环,输出PWM信号,实现多台直流充电桩的协同运行控制;该方法能够优化多充电桩系统协同控制效果,能够在负载投切时有效地稳定直流充电桩输出电压,能够为直流系统提供足够的惯性和阻尼支撑,有效提高动态性能与电压抗扰动能力,从而充分保障充电过程的稳定。

    一种架空线路防吊车外破安全距离监控及报警方法及系统

    公开(公告)号:CN111210594A

    公开(公告)日:2020-05-29

    申请号:CN202010090503.8

    申请日:2020-02-13

    Abstract: 本发明公开了输电线路技术领域的一种架空线路防吊车外破安全距离监控及报警方法及系统,旨在解决现有技术中近电报警系统只能对吊车驾驶员进行警示,不能实现电力公司监管人员对多台吊车安全作业进行实时监控的技术问题。所述方法包括如下步骤:获取吊车近电端的电场强度;基于所述电场强度获取吊车近电端的安全距离;将所述安全距离与预设阈值进行比较;如果安全距离小于预设阈值,向吊车操控终端或/和安全监控终端发出报警,向吊车操控终端发出的报警包括声音报警,向安全监控终端发出的报警包括短信报警。

    一种输电线路不同步风摆的相间最短距离算法

    公开(公告)号:CN106202752B

    公开(公告)日:2019-04-12

    申请号:CN201610559872.0

    申请日:2016-07-15

    Inventor: 黄淮 杨成顺

    Abstract: 本发明公开了一种输电线路不同步风摆的相间最短距离算法,包括以下步骤:1)以档距两端悬挂点为端点,建立架空输电线路导线模型;2)模拟脉动风过程,确定作用在导线上任意一点的基本风荷载和比载;3)取导线上单位质量元进行受力分析,确定合外力矩表达式,并应用刚体定轴转动定律分析风摆过程,再确定输电线路不同步风摆的动力学模型;4)利用改进欧拉法求解输电线路不同步风摆的动力学模型,计算出相间最短距离;并根据得到的相间最短距离结果,分析导线的相间最短距离的变化规律。有益效果:提供能综合考虑动态风、输电线路档距以及导线参数等因素影响下的导线不同步风摆的动力学模型,具有更好的适用性和更高的精度。

    一种电力变压器故障诊断方法

    公开(公告)号:CN106093612B

    公开(公告)日:2019-03-19

    申请号:CN201610357332.4

    申请日:2016-05-26

    Abstract: 本发明公开了一种电力变压器故障诊断方法,包括以下步骤,确定变压器的N个故障类型,并确定用于诊断N个故障类型所对应的故障特征量;以N个故障类型所对应的故障特征量为测试样本,对测试样本数据规格化处理;将N个故障类型两两组合,构建个SVM二分类器,对个SVM二分类器进行训练,同时采用基于K‑折交叉验证和人工蜂群算法相结合的方法进行SVM核函数参数优化;根据K‑折交叉验证法计算每个SVM分类器的泛化误差;利用改进的重排序自适应有向无环图支持向量机法对变压器的N种故障类型进行诊断。本发明对变压器的故障类型具有很好的诊断能力,可大幅提高变压器故障诊断的正确率,为变压器检修提供可靠的依据。

    改进的自适应高斯混合模型运动目标检测方法

    公开(公告)号:CN106023258B

    公开(公告)日:2019-02-15

    申请号:CN201610357287.2

    申请日:2016-05-26

    Abstract: 本发明提供一种改进的自适应高斯混合模型运动目标检测方法,初始化高斯分布和参数,对k个高斯分布按照权值ωi,t的大小进行排序,其中i∈[1,K];更新分布,依据是否与现有高斯分布匹配,进行更新,包括更新高权重分布、合并权重接近分布、删除低权重分布、增添新分布;该种改进的自适应高斯混合模型运动目标检测方法,学习率和模型分布数的取值进行更新,解决数据冗余的问题;同时,对参数取值进行更新,能够更好的适应环境变化。该方法为基于计算机视频图像处理技术的运动目标检测算法,能够应用于实时视频处理系统,为车辆检测或火灾监测奠定关键性的理论与应用基础,具有非常好的应用前景。

    一种输电线路不同步风摆的相间最短距离算法

    公开(公告)号:CN106202752A

    公开(公告)日:2016-12-07

    申请号:CN201610559872.0

    申请日:2016-07-15

    Inventor: 黄淮 杨成顺

    CPC classification number: G06F17/5009 G06F2217/78 G06Q50/06

    Abstract: 本发明公开了一种输电线路不同步风摆的相间最短距离算法,包括以下步骤:1)以档距两端悬挂点为端点,建立架空输电线路导线模型;2)模拟脉动风过程,确定作用在导线上任意一点的基本风荷载和比载;3)取导线上单位质量元进行受力分析,确定合外力矩表达式,并应用刚体定轴转动定律分析风摆过程,再确定输电线路不同步风摆的动力学模型;4)利用改进欧拉法求解输电线路不同步风摆的动力学模型,计算出相间最短距离;并根据得到的相间最短距离结果,分析导线的相间最短距离的变化规律。有益效果:提供能综合考虑动态风、输电线路档距以及导线参数等因素影响下的导线不同步风摆的动力学模型,具有更好的适用性和更高的精度。

    改进的自适应高斯混合模型运动目标检测方法

    公开(公告)号:CN106023258A

    公开(公告)日:2016-10-12

    申请号:CN201610357287.2

    申请日:2016-05-26

    Abstract: 本发明提供一种改进的自适应高斯混合模型运动目标检测方法,初始化高斯分布和参数,对k个高斯分布按照权值ωi,t的大小进行排序,其中i∈[1,K];更新分布,依据是否与现有高斯分布匹配,进行更新,包括更新高权重分布、合并权重接近分布、删除低权重分布、增添新分布;该种改进的自适应高斯混合模型运动目标检测方法,学习率和模型分布数的取值进行更新,解决数据冗余的问题;同时,对参数取值进行更新,能够更好的适应环境变化。该方法为基于计算机视频图像处理技术的运动目标检测算法,能够应用于实时视频处理系统,为车辆检测或火灾监测奠定关键性的理论与应用基础,具有非常好的应用前景。

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