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公开(公告)号：CN115545257A
公开(公告)日：2022-12-30
申请号：CN202110734050.2
申请日：2021-06-30
Applicant: 南京工程学院
Abstract: 本发明提供了一种基于生成对抗框架的分布式光伏功率预测模型的方法，首先通过使用预测日之前连续的历史功率数据来组成历史功率矩阵(Historical Power Matrix，HPM)。其次，为了更好地利用HPM中隐藏的结构数据和随机信息，提出了一种基于矩阵低秩属性的分布式低秩分解算法。再次，计算了HPM的两个梯度信息，旨在为预测模型提供功率输出的波动趋势。最后，将以上所有内容组合为张量作为模型驱动数据。另外，鉴于PV系统对天气高度敏感，因此构建了气象引导向量(Meteorological Guidance Vector，MGV)来辅助预测模型的训练和执行。
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公开(公告)号：CN114611742A
公开(公告)日：2022-06-10
申请号：CN202011442484.7
申请日：2020-12-08
Applicant: 南京工程学院
Abstract: 本发明公开了一种基于深度卷积生成对抗网络的光伏发电预测模型，涉及光伏组件故障诊断领域，主要步骤包括：（1）生成高光谱图片：首先将历史发电量数据绘制成高光谱图片；（2）构建深度卷积对抗网络模型，所述深度卷积对抗网络模型包括生成器G和判别器D，提高深度卷积生成对抗网络的训练精度，降低训练时间，占用内存的小，数据的变化趋势表现的更好。
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公开(公告)号：CN114154676A
公开(公告)日：2022-03-08
申请号：CN202111215326.2
申请日：2021-10-19
Applicant: 南京工程学院
Abstract: 本发明公开了一种基于PSO和双向GRU的短期负荷预测模型，包括如下步骤：对样本数据进行预处理，剔除异常数据，填充残缺数据，将输入数据转换为矩阵形式，初始化PSO算法参数；定义适应度，采用BiGRU网络预测值的均方差作为粒子适应度值fit；以粒子的位置信息作为BiGRU网络的参数，构建多个BiGRU网络；训练所有网络，得到每个粒子的自适应度值，更新个体极值和群体极值；本发明的有益效果是：能够充分考虑历史时期以及未来时期负荷影响因素对当前预测负荷的影响，以历史负荷作为网络输入数据，迭代输入，充分挖掘数据的内部信息，建立预测模型，提高了短期负预测精度。
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公开(公告)号：CN113972645A
公开(公告)日：2022-01-25
申请号：CN202111208279.9
申请日：2021-10-18
Applicant: 南京工程学院
Abstract: 本发明公开了一种基于多智能体深度确定策略梯度算法的配电网优化方法，其特征在于：包括：综合考虑售电收益、出力偏差惩罚以及储能越限惩罚因素构建确定风储联合系统的收益最大化调度模型；采用Ward系统聚类法和改进FCM法构成的二次聚类法进行二次聚类，实现风储联合系统的储能电池根据荷电状态和充放电切换次数进行分组；基于多智能体深度强化学习算法将风电储能建模为多智能体系统并且基于风储联合系统的收益最大化调度模型训练并执行多智能体以实现对风储联合系统的配置。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111675160A
公开(公告)日：2020-09-18
申请号：CN202010512311.1
申请日：2020-06-08
Applicant: 南京工程学院
Abstract: 一种适用于电力电缆维护巡检的检测设备及检测方法，它涉及电力辅助装置技术领域。它包含车体、动力电机、发电机、连接轴、车轮、油缸、组合锂电池、旋转电机、旋转齿轮、动力齿轮、支撑臂、吊篮、驾驶室、支撑柱，所述旋转齿轮安装在车体的上方左侧一端，动力齿轮位于旋转齿轮的一侧，且动力齿轮与旋转齿轮齿轮配合连接，动力齿轮的正下方安装有旋转电机，且旋转旋转电机位于车体的内部，支撑柱安装在旋转齿轮的正上方中间位置，支撑臂安装在支撑柱的上方，吊篮安装在支撑臂的前部，它功能多样化，能够直接控制其前进和后退，还能根据检修的高度进行调节，方便检修人员的实际操作，在登高作业时，能够确保登高检修人员的安全性。
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公开(公告)号：CN111600223A
公开(公告)日：2020-08-28
申请号：CN202010512298.X
申请日：2020-06-08
Applicant: 南京工程学院
Abstract: 一种用于光伏电网的高防护型电力储能装置及控制方法，所述电柜安装在底座的正上方中间位置，所述蓄电池安装在电柜的内侧底部，所述逆变器、电量表和总电闸依次安装在电柜的内部，且逆变器、电量表和总电闸位于蓄电池的上方，所述顶棚安装在电柜的外部正上方，所述排风扇安装在电柜的内侧顶部上方，四个所述吹风扇分别两两相对应安装在电柜的内部左右两侧，所述避雷针安装在顶棚的上方一侧，所述检测装置安装在底座的内部中间位置，所述驱鸟器安装在顶棚的另外一侧,它结构简单，能够有效的防止雷击和日光的暴晒，通过排风扇和吹风扇可以确保电柜内部的温度，同时，还通过检测装置可以检测电柜所处位置的积水情况，避免发生电击伤人事故。
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公开(公告)号：CN118393358B
公开(公告)日：2025-03-28
申请号：CN202410487736.X
申请日：2024-04-22
Applicant: 南京工程学院
IPC: G01R31/367 , G01R31/3842 , G01R31/389 , G01R31/396 , G06N3/126 , G06N5/01
Abstract: 本发明公开一种基于FOMIAUKF算法的电池SOC预测方法及电池管理系统，方法包括：通过建立分数阶锂电池模型，获得状态空间离散系统方程和测量方程；然后，通过混合动力脉冲特性测试，采集电池放电数据，拟合出开路电压与SOC的关系表达式；采用WSO‑LM混合算法进行参数辨识，获得相应的模型参数；引入分数阶多新息自适应无迹卡尔曼滤波FOMIAUKF算法，估算锂电池组SOC值，并进行误差分析。本发明电池管理系统SOC精度误差在0.2％以内，远优于国家标准QC/T897‑2011的规定。
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公开(公告)号：CN114021429B
公开(公告)日：2024-11-29
申请号：CN202111215296.5
申请日：2021-10-19
Applicant: 南京工程学院
IPC: G06F30/27 , G06F17/14 , G06Q10/04 , G06Q30/0201 , G06Q50/06 , G06F18/2135 , G06N3/0442 , G06N3/08 , H02J3/00 , H02J3/28 , G06F111/04 , G06F113/04 , G06F119/02
Abstract: 本发明提供了一种考虑可靠性成本的储能优化配置方法，包括以下步骤：步骤S01：预测新能源出力；步骤S02：采取电量不足期望值为评估指标建立系统优化配置模型，具体包括储能系统模型、可靠性成本模型、发电系统成本模型、约束条件；步骤S03：基于系统优化配置模型对储能优化进行配置。本发明采用一种计及可靠性成本，同时考虑风、光资源多时间尺度不确定性的风光储互补微电网系统储能容量协同优化的方法，针对如何提高电力系统运行可靠性，以电量不足期望值为指标对微电网运行可靠性评估，并将可靠性量化为可靠性成本，建立可靠性成本函数，添加到系统配置总成本中后寻优。
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公开(公告)号：CN117154792A
公开(公告)日：2023-12-01
申请号：CN202311144970.4
申请日：2023-09-06
Applicant: 南京工程学院
Abstract: 本发明公开了一种计及风光不确定性的电动汽车换电站日前优化调度方法，包括建立一体的电动汽车换电站模型；其中将换电站的电池的根据其荷电状态进行分类得到多个集群，从而生成电池充放电优先级；结合发电机运行成本、电网购售电成本纳以及储能系统的线性成本，建立换电站运行成本的目标函数；对生成的换电站运行成本的目标函数采用两阶段鲁棒方法进行分解，进而实现通过不确定量的时空特性建立单区间模糊集合以减少传统模糊集中的不合理情况；采用列与约束生成算法求解两阶段鲁棒模型，获得最优调度模型。该方法能够有效排除不合理的功率分布，降低结果的保守程度，获得更为合适的电动汽车换电站日前经济调度。
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