公开(公告)号：CN113901622A

公开(公告)日：2022-01-07

申请号：CN202111208287.3

申请日：2021-10-18

Applicant: 南京工程学院

Inventor： 卞海红 ,  王德邻 ,  周辰罡 ,  刘昕禹

IPC: G06F30/18 ,  G06F30/27 ,  G06N3/12 ,  G06N20/10 ,  G06F113/04

Abstract: 本发明公开了一种基于遗传算法优化的SVM的配电网拓扑辨识方法，包括利用SCADA系统采集不同拓扑结构下观测节点的多种负荷水平的断面电压幅值量测数据和相应的拓扑标签，进行标准化预处理；得到经过标准化预处理后的训练数据集。建立基于遗传算法优化的SVM的配电网拓扑辨识模型；从监测节点获取观测节点的断面电压幅值量测数据，并进行标准化预处理。将步骤三得到的数据带入基于人工鱼群算法优化的SVM的配电网拓扑辨识模型，获得观测节点的电路拓扑结构。本发明现有技术的求解速度慢，搜索效率低的问题。

公开(公告)号：CN116720127A

公开(公告)日：2023-09-08

申请号：CN202310485699.4

申请日：2023-04-28

Applicant: 南京工程学院

Inventor： 李梓滔 ,  任权策 ,  刘昕禹 ,  王子卓 ,  朱瑞琪

IPC: G06F18/2411 ,  G06F18/2413 ,  G06F18/214

Abstract: 本发明公开了一种基于LMD和k近邻算法的非侵入式负荷监测方法，包括通过LMD算法将数据在保持原始信号的幅度和频率变化特性前提下自适应分解为多乘积分量，同时将数据集中的低维有功功率特征分解为多维特征分量，获得该功率数据对应的电气设备详细的负载特性；建立改进的k近邻算法模型，给定的测试样本，计算出待测样本与其多个相邻测试样本之间的欧式距离，将类别数量最多的标签识别为测试集数据的标签，并增加距离权重值再分类以减少在数据收集过程中误差扰动而导致的负荷识别错误；获取用户侧的功率数据，对功率数据特征分解后并带入训练好的模型；对分类结果采用余弦函数进行近似程度判断，并与相似度阈值进行比较，最后得到辨识结果。

公开(公告)号：CN116596127A

公开(公告)日：2023-08-15

申请号：CN202310474490.8

申请日：2023-04-28

Applicant: 南京工程学院

Inventor： 刘昕禹 ,  李梓滔 ,  解皓翔 ,  刘珂嘉

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q10/0637 ,  G06Q50/06

Abstract: 本发明公开了基于混合实数编码GA与混交通流的EV充电站规划方法，建立了GVs与EVs动态混合交通流的交通分配模型；满足EVs充电需求，进行的充电站规划利用了交通和配电网相互融合的网络结构；在结合耦合网络运行参数条件约束，考虑不同规划阶段GVs和EVs的数量及占比变化，以耦合网络的运行维护以及扩建规划的总成本最小为目标函数，利用混合实数编码遗传算法对电动汽车充电站和充电桩的具体位置和容量进行求解。其中混合实数编码遗传算法利用SGS分组排序、利用CX算子进行适用度值分组、ES消除同维不同变量相似性、CM算子平衡全局和局部、Tent映射。本发明可以有效减少车辆流量的高峰，平衡交通网车流量的分布情况。