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公开(公告)号:CN116720127A
公开(公告)日:2023-09-08
申请号:CN202310485699.4
申请日:2023-04-28
Applicant: 南京工程学院
IPC: G06F18/2411 , G06F18/2413 , G06F18/214
Abstract: 本发明公开了一种基于LMD和k近邻算法的非侵入式负荷监测方法,包括通过LMD算法将数据在保持原始信号的幅度和频率变化特性前提下自适应分解为多乘积分量,同时将数据集中的低维有功功率特征分解为多维特征分量,获得该功率数据对应的电气设备详细的负载特性;建立改进的k近邻算法模型,给定的测试样本,计算出待测样本与其多个相邻测试样本之间的欧式距离,将类别数量最多的标签识别为测试集数据的标签,并增加距离权重值再分类以减少在数据收集过程中误差扰动而导致的负荷识别错误;获取用户侧的功率数据,对功率数据特征分解后并带入训练好的模型;对分类结果采用余弦函数进行近似程度判断,并与相似度阈值进行比较,最后得到辨识结果。
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公开(公告)号:CN119727725A
公开(公告)日:2025-03-28
申请号:CN202411792128.6
申请日:2024-12-06
Applicant: 南京工程学院
Abstract: 本发明公开了基于AI修正的ADC采样转换方法及系统,涉及采样转换技术领域,将系统架构进行初始化,并配置各单片机;对于配置好的各单片机,并通过计算噪声干扰系数和采样协同不合格系数得到单片机的整体不合格系数,并和预设阈值进行对比,根据对比结果判断配置好的各单片机是否可进行采样转换;当配置好的各单片机可进行采样转换时,各分单片机有序完成数据采集和存储,且总控单片机从各分单片机收集采样数据,并整合采样数据并存储到上位机;且数据存储按采样序列逐步完成,直到所有数据读取完毕,能够减少ADC采样转换的系统复杂性和成本,这使得高速数据采集系统在小型化、低成本、易实现的应用场景中的限制较小。
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公开(公告)号:CN119921477A
公开(公告)日:2025-05-02
申请号:CN202510398991.1
申请日:2025-04-01
Applicant: 南京工程学院
Abstract: 本发明公开了一种基于大数据的智慧变电站实时监控系统及方法,具体涉及电力设备监控技术领域,包括多源采集处理模块、动态拓扑更新模块、设备状态监测模块、故障诊断预测模块、设备寿命预测模块、能效分析优化模块以及远程运维调度模块;本发明能够实现高精度故障检测及隐性关联挖掘,提高变电站异常检测能力,有效优化变电站各电力设备的寿命管理;能够确保维护资源分配合理,提高设备可靠性,提升综合能效,减少碳排放,无需人工干预调整运行模式,提高优化效率,实现变电站智能化运行。
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公开(公告)号:CN119727117A
公开(公告)日:2025-03-28
申请号:CN202411837107.1
申请日:2024-12-13
Applicant: 南京工程学院
IPC: H02J13/00 , G06Q10/0635 , G06Q50/06 , H02J3/00
Abstract: 本发明公开了一种基于数据分析的智慧变电站实时监控系统及方法,属于智慧电网技术领域。该系统包括设备管理模块、数据实时采集模块、集成分析平台、模型管理模块、智能计算模块和监控显示模块;所述设备管理模块用于确定监控区域中关联的用电设备;所述数据实时采集模块用于采集用电设备的参数数据;所述集成分析平台用于对采集的参数数据进行分析;所述模型管理模块用于建立风险分析模型,根据历史参数数据分析结果,分析不同参数数据对于用电设备故障的影响;所述智能计算模块用于计算用电设备在各子区域的安全风险程度,对各子区域的监管资源进行动态分配;所述监控显示模块用于提供交互显示平台,进行数字化展示。
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