环氧琥珀酸水解酶及其载体和应用

    公开(公告)号:CN105861463B

    公开(公告)日:2019-08-30

    申请号:CN201610222929.8

    申请日:2016-04-12

    Abstract: 本发明涉及一种环氧琥珀酸水解酶,其核苷酸序列如SEQ ID NO.1所示。本发明还设计了含有环氧琥珀酸水解酶的重组质粒以及含有重组质粒的大肠杆菌重组菌,并公开了大肠杆菌重组菌在超声辅助全细胞生产D‑酒石酸中的应用,同时对超声辅助大肠杆菌全细胞催化环氧琥珀酸转化为酒石酸的条件进行了优化。本发明可实现更高的全细胞环氧琥珀酸转化率,节约了时间,超声条件下的全细胞催化稳定性也比振荡条件下要好。

    一种从α-熊果苷发酵液中分离对苯二酚的方法

    公开(公告)号:CN103483401B

    公开(公告)日:2016-08-10

    申请号:CN201310437739.4

    申请日:2013-09-24

    Abstract: 本发明提出了一种从α?熊果苷发酵液中分离对苯二酚的方法,其包括:(1)利用磷酸三丁酯作为萃取剂,对α?熊果苷发酵液进行萃取,并且分别分离萃取相和萃余相,其中,所述萃取剂与α?熊果苷发酵液的体积比为1:0.5~2,所述萃取相含有对苯二酚;以及(2)利用反萃液对步骤(1)中所获得的萃取相进行反萃,以便从所述萃取相分离对苯二酚,其中,所述反萃液为碱溶液或者酸溶液,并且所述萃取相与所述反萃液的体积比为1:0.01~0.5。该方法能以较低的成本高效提取α?熊果苷发酵液中的对苯二酚,不但可以提高对苯二酚的除杂率,而且可以获得高纯度的α?熊果苷并减少废水的排放,对提高生物法制备α?熊果苷的经济性具有重要价值。

    一种从α-熊果苷发酵液中分离对苯二酚的方法

    公开(公告)号:CN103483401A

    公开(公告)日:2014-01-01

    申请号:CN201310437739.4

    申请日:2013-09-24

    Abstract: 本发明提出了一种从α-熊果苷发酵液中分离对苯二酚的方法,其包括:(1)利用磷酸三丁酯作为萃取剂,对α-熊果苷发酵液进行萃取,并且分别分离萃取相和萃余相,其中,所述萃取剂与α-熊果苷发酵液的体积比为1:0.5~2,所述萃取相含有对苯二酚;以及(2)利用反萃液对步骤(1)中所获得的萃取相进行反萃,以便从所述萃取相分离对苯二酚,其中,所述反萃液为碱溶液或者酸溶液,并且所述萃取相与所述反萃液的体积比为1:0.01~0.5。该方法能以较低的成本高效提取α-熊果苷发酵液中的对苯二酚,不但可以提高对苯二酚的除杂率,而且可以获得高纯度的α-熊果苷并减少废水的排放,对提高生物法制备α-熊果苷的经济性具有重要价值。

    一种利用废旧渣蜡制备催化剂的方法和催化剂的应用

    公开(公告)号:CN115138364A

    公开(公告)日:2022-10-04

    申请号:CN202210510189.3

    申请日:2022-05-11

    Abstract: 本发明公开了一种利用废旧渣蜡制备催化剂的方法和催化剂的应用。利用煤化工行业的费托合成工艺产生的废旧渣蜡为原料,对其掺杂金属离子制备催化剂,并使其应用于废水处理。本发明利用废旧渣蜡作为基体,首先将渣蜡进行高温煅烧预处理,随后在其表面浸渍金属离子溶液,最终高温烧结成催化材料,并以布洛芬作为降解底物,考察其活化过硫酸氢盐(PMS)的性能。此种方法可以对废旧渣蜡进行适当的回收再利用,达到资源化效果;其次,本发明所制备的催化材料方法简单易行,成本低廉,磁性渣蜡便于回收,资源化利用程度高,利于大规模推广应用。

    一种利用废旧渣蜡制备催化剂的方法和催化剂的应用

    公开(公告)号:CN115138364B

    公开(公告)日:2023-08-04

    申请号:CN202210510189.3

    申请日:2022-05-11

    Abstract: 本发明公开了一种利用废旧渣蜡制备催化剂的方法和催化剂的应用。利用煤化工行业的费托合成工艺产生的废旧渣蜡为原料,对其掺杂金属离子制备催化剂,并使其应用于废水处理。本发明利用废旧渣蜡作为基体,首先将渣蜡进行高温煅烧预处理,随后在其表面浸渍金属离子溶液,最终高温烧结成催化材料,并以布洛芬作为降解底物,考察其活化过硫酸氢盐(PMS)的性能。此种方法可以对废旧渣蜡进行适当的回收再利用,达到资源化效果;其次,本发明所制备的催化材料方法简单易行,成本低廉,磁性渣蜡便于回收,资源化利用程度高,利于大规模推广应用。

    一种基于GNST的加密流量分类的方法

    公开(公告)号:CN117354012A

    公开(公告)日:2024-01-05

    申请号:CN202311314537.0

    申请日:2023-10-11

    Abstract: 一种基于GNST的加密流量分类的方法,步骤包括:步骤一:将加密流量数据进行预处理,将每个数据包转化为固定长度的向量;步骤二:采用分类模型,以步骤一得到的向量为输入数据,处理得到特征向量;步骤三:步骤二得到的特征向量通过全连接层得到分类结果。步骤二中,先构建基于GNST的加密流量分类模型,将经过步骤一处理的数据输入该分类模型;在分类模型中,先通过双层动作结构性图卷积ASGC模块提取数据的空间特征,再由空间转换ST模块对空间特征进行注意力机制计算,得到加权组合特征向量。本方法解决了现有的加密网络流量识别分类方法的识别分类的精确度和效率不高等问题。

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