-
公开(公告)号：CN113469833A
公开(公告)日：2021-10-01
申请号：CN202110670108.1
申请日：2021-06-17
Applicant: 南京大学
Abstract: 本发明提供了一种支持工业互联网设备的远程智能检测与处理方法，包括：步骤1，构建设备的故障库、方法库以及故障检测模型；步骤2，工业互联网设备发生故障后，会将故障描述信息发送到工业互联网平台；步骤3，工业互联网平台得到故障描述信息后，通过故障检测模型得到位于方法库中的故障解决方案，并将故障解决方案以二维码和故障码的形式反馈到工业互联网设备上；步骤4，用户可以通过扫描二维码或者输入故障码的方式获取故障解决方案；步骤5，用户通过故障解决方案处理工业互联网设备所出现的故障，当故障解决方案无法解决故障时，用户可以将故障信息反馈给工业互联网平台，平台收集足够信息后就会启动故障检测模型的优化。
-
公开(公告)号：CN103450283B
公开(公告)日：2015-10-14
申请号：CN201310398515.7
申请日：2013-09-04
Applicant: 南京大学
Abstract: 一类铱配合物，它是主配体为四种不同位置、不同数量氟取代的2-苯基吡啶，辅助配体为二（二取代基苯基磷酰）胺的铱配合物，所述的铱配合物分子式如下：以本发明的铱配合物制备的电致发光器件的EL光谱的发射峰分别为497、497、495nm；最大电流效率分别为43.95、66.36、37.36cd/A；最大功率效率分别为28.51、48.20、19.11lm/W；最大发光亮度分别为38827、47627、40319cd/m2。本发明公开了其制法。
-
公开(公告)号：CN103450283A
公开(公告)日：2013-12-18
申请号：CN201310398515.7
申请日：2013-09-04
Applicant: 南京大学
Abstract: 一类铱配合物，它是主配体为四种不同位置、不同数量氟取代的2-苯基吡啶，辅助配体为二（二取代基苯基磷酰）胺的铱配合物，所述的铱配合物分子式如下：以本发明的铱配合物制备的电致发光器件的EL光谱的发射峰分别为497、497、495nm；最大电流效率分别为43.95、66.36、37.36cd/A；最大功率效率分别为28.51、48.20、19.11lm/W；最大发光亮度分别为38827、47627、40319cd/m2。本发明公开了其制法。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113469833B
公开(公告)日：2023-08-29
申请号：CN202110670108.1
申请日：2021-06-17
Applicant: 南京大学
IPC: G06Q50/04 , G06Q10/0637 , G16Y40/10
Abstract: 本发明提供了一种支持工业互联网设备的远程智能检测与处理方法，包括：步骤1，构建设备的故障库、方法库以及故障检测模型；步骤2，工业互联网设备发生故障后，会将故障描述信息发送到工业互联网平台；步骤3，工业互联网平台得到故障描述信息后，通过故障检测模型得到位于方法库中的故障解决方案，并将故障解决方案以二维码和故障码的形式反馈到工业互联网设备上；步骤4，用户可以通过扫描二维码或者输入故障码的方式获取故障解决方案；步骤5，用户通过故障解决方案处理工业互联网设备所出现的故障，当故障解决方案无法解决故障时，用户可以将故障信息反馈给工业互联网平台，平台收集足够信息后就会启动故障检测模型的优化。
-
公开(公告)号：CN113014632B
公开(公告)日：2021-12-24
申请号：CN202110191444.8
申请日：2021-02-19
Applicant: 南京大学
Abstract: 本发明提供了一种支持工业互联网业务应用的D2D计算卸载方法，包括：步骤1：获取工业互联网环境中设备的分布状况；步骤2：根据分布状况将工业互联网设备划分为两个集合：可用设备集合和目标设备集合；步骤3：为目标设备集合中的每一个目标设备构建对应的待选中继设备集合；步骤4：目标设备i接收到任务mi信息，并与待选中继设备集合中的设备进行通信，获取待选中继设备集合中所有设备当前的带宽情况，以及正在传输的任务数；步骤5：创建计算卸载模型，利用基于效用的方法得出最终的卸载策略；步骤6：输出最终的卸载策略，包括卸载到边缘服务器的任务量、用于卸载的中继设备集合、每个中继设备传输的数据量。
-
公开(公告)号：CN113935990A
公开(公告)日：2022-01-14
申请号：CN202111426605.3
申请日：2021-11-26
Abstract: 本发明涉及一种基于人工智能的胰腺占位EUS‑FNA现场快速细胞病理学评估系统，利用人工智能对大量由细胞病理医师标注的细胞病理图片进行深度学习，经过学习的计算机人工智能模型可以瞬间完成EUS‑FNA细胞刷片的快速病理评估。本发明开发了胰腺细胞病理学评估模型，用于胰腺占位EUS‑FNA操作过程，辅助内镜医生对EUS‑FNA细胞刷片进行现场快速病理评估，提高EUS‑FNA的样本满意程度和诊断效能，减少穿刺次数及并发症的发生率，优化临床诊疗流程。
-
公开(公告)号：CN113014632A
公开(公告)日：2021-06-22
申请号：CN202110191444.8
申请日：2021-02-19
Applicant: 南京大学
Abstract: 本发明提供了一种支持工业互联网业务应用的D2D计算卸载方法，包括：步骤1：获取工业互联网环境中设备的分布状况；步骤2：根据分布状况将工业互联网设备划分为两个集合：可用设备集合和目标设备集合；步骤3：为目标设备集合中的每一个目标设备构建对应的待选中继设备集合；步骤4：目标设备i接收到任务mi信息，并与待选中继设备集合中的设备进行通信，获取待选中继设备集合中所有设备当前的带宽情况，以及正在传输的任务数；步骤5：创建计算卸载模型，利用基于效用的方法得出最终的卸载策略；步骤6：输出最终的卸载策略，包括卸载到边缘服务器的任务量、用于卸载的中继设备集合、每个中继设备传输的数据量。
-
公开(公告)号：CN210005752U
公开(公告)日：2020-01-31
申请号：CN201920785602.0
申请日：2019-05-28
Applicant: 南京大学
Abstract: 本实用新型公开了一种定点式光缆，包括光缆本体，该光缆本体包括光纤、包覆在光纤外侧的包覆层，包覆层上设置有若干个锥体护套，各锥体护套分别设置在光纤监测的点位处，每个锥体护套的轴心线与光缆本体的轴心线重合。本实用新型一种定点式光缆，在光缆定点部位做锥形突出体设计，通过锥体护套来增加光缆与岩土体的嵌固性，提高了传感光纤缆与岩土体之间的耦合效果和传感光纤缆在岩土体中的适应性以及传感光缆纤监测质量和灵敏度，解决了地质及岩土工程分布式监测中传感光缆纤与岩土体之间耦合性不良的现状，提高了现场传感光缆纤监测数据的监测质量，以满足实际工程需要。
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
8
records
(took 0.028 seconds)
