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公开(公告)号：CN112395998A
公开(公告)日：2021-02-23
申请号：CN202011306320.1
申请日：2020-11-19
Applicant: 南京大学
IPC: G06K9/00 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06F16/587
Abstract: 本发明涉及一种使用深度学习的跑道检测对全球开放数据库中机场空间位置的验证方法，包含以下步骤：第一步、机场数据融合——融合OAC、GNO和GNS+GNIS三种全球机场位置数据集以获取更完整的数据集；第二步、深度学习模型训练——训练两种深度学习模型；第三步、机场影像验证——将以上两个已训练的模型结合，验证融合数据集影像中所有机场的位置点。本发明提出的验证方法在测试数据集上表现良好，准确率为95.8%，召回率为95.8%。当结果得分阈值设置为0.65时，全球共29259个机场点位通过验证。同时，对验证结果做了人工抽样校验，本发明对样本的验证精度达到了91%，且速度是人工的15倍。结果显示，本发明可以快速、可靠的辅助验证全球机场空间位置，并为其他遥感目标空间位置验证提供了流程思路。
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公开(公告)号：CN112182714A
公开(公告)日：2021-01-05
申请号：CN202011074914.4
申请日：2020-10-09
Applicant: 南京大学
Abstract: 本发明涉及一种顾及飞行员视线和天气条件的建筑太阳能潜力计算方法，步骤包括：建筑物模型屋顶及立面点云采样、建筑物遮挡分析、天空视域分析、太阳辐照度计算、利用实测数据进行天气校正、根据飞行员视点进行通视分析、统计可利用区域实际天气情况下太阳能潜力。本发明在计算建筑物太阳能潜力的过程中，加入实际天气情况的影响，综合考虑跑道周围安装光伏板对飞行员视线的影响，使太阳能潜力计算结果更加贴近实际情况。
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公开(公告)号：CN113128523B
公开(公告)日：2024-07-26
申请号：CN202110516844.1
申请日：2021-05-12
Applicant: 南京大学
Abstract: 本发明涉及一种基于时间序列遥感影像自动提取珊瑚礁的方法，包括以下步骤：第一步、遥感影像并行预处理——对于影像进行大气校正；第二步、遥感影像自动筛选——从空间重叠、日期唯一、云量、图像熵四个方面实现影像的自动筛选；第三步、时间序列构建——构造影像MNDWI的时间序列；第四步、珊瑚礁自动提取——构建珊瑚礁时间序列的特征曲线，计算像素级时间序列与所述特征曲线之间的DTW值，使用二分法确定DTW阈值并提取珊瑚礁。本发明解决了珊瑚礁影像中存在多种噪声的问题，实现了遥感影像自动筛选，提出了一个可靠的基于时间序列遥感影像自动提取珊瑚礁的方法，并为基于其他卫星传感器自动提取珊瑚礁范围提供了流程思路。
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公开(公告)号：CN115273885A
公开(公告)日：2022-11-01
申请号：CN202210685223.0
申请日：2022-06-17
Applicant: 南京大学 , 北京地平线信息技术有限公司
IPC: G10L21/0232 , G10L25/30
Abstract: 本发明公开了一种基于频谱压缩和自注意力神经网络的全频带语音增强方法。其步骤为：使用清晰语音数据集、噪声数据集以及房间冲激响应数据集合成模拟含噪混响语音；对模拟含噪混响语音数据和对应的纯净混响语音数据分别做短时傅里叶变换得到短时傅里叶谱；使用短时傅里叶谱训练SCM‑DPARN模型权重；对待增强的含噪混响语音信号做短时傅里叶变换得到短时傅里叶谱；将待增强的含噪混响语音短时傅里叶谱输入完成训练的SCM‑DPARN模型，得到增强语音的短时傅里叶谱；最后对增强语音的短时傅里叶谱进行逆短时傅里叶变换得到增强语音的时域信号。本发明对频域的全局信息进行建模，使模型具有更好的噪声抑制和语音质量保留能力。
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公开(公告)号：CN116913308A
公开(公告)日：2023-10-20
申请号：CN202310707811.4
申请日：2023-06-15
Applicant: 南京大学
IPC: G10L21/0316 , G10L21/0216 , G10L21/0232 , G10L19/02 , G10L25/18 , G10L25/21 , G10L25/24
Abstract: 本发明公开了一种平衡降噪量和语音音质的单通道语音增强方法。该方法步骤如下：(1)将含噪信号变换到时频域，并利用PEFAC方法估计基频；(2)计算后验信噪比，根据基频估计在倒谱域对其平滑，进而利用固定先验的方法估计后验语音存在概率；(3)根据后验语音存在概率估计噪声功率谱密度；(4)更新后验信噪比，计算语音功率谱密度的最大似然估计；(5)根据基频估计在倒谱域平滑语音功率谱密度，并增强基频，得到先验信噪比的估计；(6)利用自适应先验的方法再次估计后验语音存在概率；(7)计算基于广义伽马先验的对数谱幅度增益，并结合后验语音存在概率导出基于语音存在不确定性的增益估计；(8)增强语谱并变换回时域，得到增强信号。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113128523A
公开(公告)日：2021-07-16
申请号：CN202110516844.1
申请日：2021-05-12
Applicant: 南京大学
Abstract: 本发明涉及一种基于时间序列遥感影像自动提取珊瑚礁的方法，包括以下步骤：第一步、遥感影像并行预处理——对于影像进行大气校正；第二步、遥感影像自动筛选——从空间重叠、日期唯一、云量、图像熵四个方面实现影像的自动筛选；第三步、时间序列构建——构造影像MNDWI的时间序列；第四步、珊瑚礁自动提取——构建珊瑚礁时间序列的特征曲线，计算像素级时间序列与所述特征曲线之间的DTW值，使用二分法确定DTW阈值并提取珊瑚礁。本发明解决了珊瑚礁影像中存在多种噪声的问题，实现了遥感影像自动筛选，提出了一个可靠的基于时间序列遥感影像自动提取珊瑚礁的方法，并为基于其他卫星传感器自动提取珊瑚礁范围提供了流程思路。
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公开(公告)号：CN101381894B
公开(公告)日：2013-03-06
申请号：CN200810123727.3
申请日：2008-05-30
Applicant: 南京大学
IPC: C40B30/02
Abstract: 本发明公开了一种有机物雌激素受激动和拮抗体作用的识别方法。利用分子动力学手段，计算与分析有机物与雌激素受体结合过程，基于配体结合方式和雌激素配体结合区构象的变化，特别是ER的LBD结构中H12螺旋位置的变化，识别有机物是ER激动剂还是拮抗剂。本发明可以有效识别有机物的拟/抗雌激素作用，方法成本低廉简便，能够节省大量的人力物力财力，为大规模开展毒害化学品环境安全性评价(REACH)进行提供相应的基础工具与快捷途径。
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公开(公告)号：CN101381894A
公开(公告)日：2009-03-11
申请号：CN200810123727.3
申请日：2008-05-30
Applicant: 南京大学
IPC: C40B30/02
Abstract: 本发明公开了一种有机物雌激素受激动和拮抗体作用的识别方法。利用分子动力学手段，计算与分析有机物与雌激素受体结合过程，基于配体结合方式和雌激素配体结合区构象的变化，特别是ER的LBD结构中H12螺旋位置的变化，识别有机物是ER激动剂还是拮抗剂。本发明可以有效识别有机物的拟/抗雌激素作用，方法成本低廉简便，能够节省大量的人力物力财力，为大规模开展毒害化学品环境安全性评价(REACH)进行提供相应的基础工具与快捷途径。
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公开(公告)号：CN118230747A
公开(公告)日：2024-06-21
申请号：CN202410198267.X
申请日：2024-02-22
Applicant: 南京大学 , 北京地平线信息技术有限公司
Abstract: 本发明公开了一种适用于语音增强的轻量级神经网络系统及其方法。其系统包括编码器、增强器和解码器，编码器包括：频谱压缩模块，用于对含噪语音频谱在频率维度进行压缩；卷积模块，用于对频谱压缩模块压缩后的特征图做特征提取和频率维度的降采样；分组膨胀卷积模块，用于对卷积模块输出的特征图做进一步特征提取和频率维度的降采样，然后将特征图送入增强器；解码器包括：分组膨胀反卷积模块，用于对经增强器增强后的特征图做特征重建和频率维度的升采样；反卷积模块，用于对特征图做进一步的特征重建和频率维度的升采样；频谱扩张模块，用于对特征图的频率维度进行扩张。本发明可以以较低的参数量和计算量开销实现较高性能的语音增强。
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公开(公告)号：CN110300450A
公开(公告)日：2019-10-01
申请号：CN201910432559.4
申请日：2019-05-22
Abstract: 本发明公开了一种利用自适应滤波器校正IEEE 1588协议的时钟伺服方法，用于解决无线自组织网络下利用纯软件方式进行时钟同步的同步精度差的问题。该方法将系统计算出的时延和偏移通过自适应滤波器处理，并将滤波输出结果反馈到系统中，并结合PID控制器，形成一个闭环的时钟伺服方法。自适应滤波器不断调整滤波器系数，因而能够随着无线环境波动而达到唯一的目标：时延最小化，同时还能一定程度上加快系统收敛速度。从而在不增加额外的硬件条件下解决无线自组织网络下延时的不稳定性问题和过长的问题。
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