公开(公告)号：CN116840182A

公开(公告)日：2023-10-03

申请号：CN202310918380.6

申请日：2023-07-25

Applicant: 南京农业大学

Inventor： 潘磊庆 ,  王振杰 ,  兰维杰 ,  吴莎莎 ,  袁栋栋 ,  李晏 ,  屠康

IPC: G01N21/3563 ,  G01N21/359 ,  G06V20/68

Abstract: 本发明涉及了一种基于可见近红外高光谱成像技术的多品种苹果果实硬度检测方法，包括以下步骤：(1)选取大小接近、无表面缺陷的红富士、奶油富士和花牛苹果各30个作为实验样本；(2)每个苹果被平均划分成四个纵向区域(A、B、C、D)和三个水平区域(花萼、赤道、花茎)，共计12个区域，使用记号笔划线标记；(3)对每个苹果的四个纵向区域按顺序(A‑D)采集可见近红外高光谱成像数据信号；(4)利用穿刺法分别测定每个苹果12个区域的硬度值；(5)利用一阶导数对光谱数据预处理；(6)构建单品种苹果硬度局部(花萼、赤道、花茎)和全局区域(花萼+赤道+花茎)预测模型；(7)基于步骤(6)的最优区域，构建多品种苹果果实硬度预测模型。本发明确定了光谱技术检测苹果果实硬度最佳的数据采集方式，构建的多品种苹果果实硬度预测模型精度高、无损快速检测，且通用性强等优点。

公开(公告)号：CN117214129A

公开(公告)日：2023-12-12

申请号：CN202311157271.3

申请日：2023-09-08

Applicant: 南京农业大学

Inventor： 潘磊庆 ,  吴莎莎 ,  王振杰 ,  屠康 ,  兰维杰 ,  袁栋栋 ,  李晏

IPC: G01N21/359 ,  G01N21/31 ,  G01N21/01

Abstract: 本发明涉及了一种基于光谱信息的不同成熟度阿森泰克苹果品质检测方法，其步骤包括：一、采集不同成熟度的阿森泰克苹果样本；二、获取样本的可见‑近红外光谱、近红外光谱；三、获取样本的品质指标数据；四、对可见‑近红外光谱、近红外光谱预处理；五、对可见‑近红外、近红外光谱进行特征波段提取；六、构建基于光谱信息的不同成熟度阿森泰克苹果品质检测最优模型；七、采集待测阿森泰克苹果的光谱数据，使用最优模型检测阿森泰克苹果的品质指标。该方法可以实现对阿森泰克苹果成熟过程中品质的无损快速检测，为阿森泰克苹果采收管理与质量安全控制提供技术参考，具有很强的实用性和广泛的适用性。