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公开(公告)号:CN117380578A
公开(公告)日:2024-01-12
申请号:CN202311334737.2
申请日:2023-10-16
Applicant: 南京农业大学
IPC: B07C5/342 , B65B25/04 , B65B13/18 , B65B63/00 , B65B57/14 , B07C5/02 , B07C5/36 , B07C5/38 , B26D1/08
Abstract: 本发明提供了一种基于机器视觉技术的芦笋分级打捆一体装置及方法,利用相机捕获芦笋的图像,搭建YOLOv5算法,实现对芦笋的精准分级,根据分级结果,在计算机控制下,通过输送装置、采集装置、分级装置、切割装置、第一层挡板、打捆装置、第二层可调动挡板实现对芦笋的自动化分级、切割、对齐排列、打捆操作;具有流程一体化的鲜明优势,智能化程度高,节省人力物力,机器视觉还能够消除主观因素的干扰,提高分级结果的一致性和准确性。
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公开(公告)号:CN117380578B
公开(公告)日:2024-03-19
申请号:CN202311334737.2
申请日:2023-10-16
Applicant: 南京农业大学
IPC: B07C5/342 , B65B25/04 , B65B13/18 , B65B63/00 , B65B57/14 , B07C5/02 , B07C5/36 , B07C5/38 , B26D1/08
Abstract: 本发明提供了一种基于机器视觉技术的芦笋分级打捆一体装置及方法,利用相机捕获芦笋的图像,搭建YOLOv5算法,实现对芦笋的精准分级,根据分级结果,在计算机控制下,通过输送装置、采集装置、分级装置、切割装置、第一层挡板、打捆装置、第二层可调动挡板实现对芦笋的自动化分级、切割、对齐排列、打捆操作;具有流程一体化的鲜明优势,智能化程度高,节省人力物力,机器视觉还能够消除主观因素的干扰,提高分级结果的一致性和准确性。
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