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公开(公告)号:CN112098357B
公开(公告)日:2021-12-10
申请号:CN202010847612.X
申请日:2020-08-21
Applicant: 南京农业大学
IPC: G01N21/3563 , G01N21/359 , G06Q10/06
Abstract: 本发明公开了草莓感官品质等级无损检测技术领域的一种基于近红外光谱的草莓感官品质等级评价方法,可以快速、准确的检测草莓粉中a*值、硬度、糖酸比的含量,根据其含量评价草莓的感官品质等级,评价结果客观,不受评价者的主观因素影响。包括:获取草莓样品并分组;建立模糊数学综合评价体系,对第一样品组进行评价,得出感官品质等级;测定第一样品组理化指标;筛选出关键品质指标;构建感官品质等级Fisher判别模型;对第二样品组进行近红外光谱测定,获取近红外光谱信息;测定第二样品组的关键品质指标;构建基于近红外光谱的关键品质指标定量预测模型;构建基于近红外光谱的草莓感官品质评价模型,用于评价草莓感官品质等级。
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公开(公告)号:CN112098357A
公开(公告)日:2020-12-18
申请号:CN202010847612.X
申请日:2020-08-21
Applicant: 南京农业大学
IPC: G01N21/3563 , G01N21/359 , G06Q10/06
Abstract: 本发明公开了草莓感官品质等级无损检测技术领域的一种基于近红外光谱的草莓感官品质等级评价方法,可以快速、准确的检测草莓粉中a*值、硬度、糖酸比的含量,根据其含量评价草莓的感官品质等级,评价结果客观,不受评价者的主观因素影响。包括:获取草莓样品并分组;建立模糊数学综合评价体系,对第一样品组进行评价,得出感官品质等级;测定第一样品组理化指标;筛选出关键品质指标;构建感官品质等级Fisher判别模型;对第二样品组进行近红外光谱测定,获取近红外光谱信息;测定第二样品组的关键品质指标;构建基于近红外光谱的关键品质指标定量预测模型;构建基于近红外光谱的草莓感官品质评价模型,用于评价草莓感官品质等级。
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