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公开(公告)号：CN119782722A
公开(公告)日：2025-04-08
申请号：CN202510297950.3
申请日：2025-03-13
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明公开一种基于机器学习的流依赖背景场误差协方差动态调整方法，通过将背景场关键变量经由机器学习模型映射至集合离散度，从而量化背景场不确定度，并在此基础上对原有静态误差协方差进行动态调节。本发明能够灵活反映不同天气背景条件下的流依赖误差特征，即使在无需集合预报的情况下，也能有效捕捉高维、非线性及各向异性的误差分布特征。本发明在同化系统的背景场优化、背景场误差协方差矩阵的动态调整以及流依赖性误差分析等方面具有重要应用价值，适用于数值天气预报等领域。
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公开(公告)号：CN118970926B
公开(公告)日：2025-02-25
申请号：CN202411052587.0
申请日：2024-08-02
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: H02J3/00 , G06F18/214 , G06F18/2431 , G06F30/27 , G06Q50/06 , G06F113/04 , G06F119/02
Abstract: 本发明属于光伏功率预测技术领域，具体涉及一种融合机理模型和场站实测的光伏功率智能预测方法及系统。本发明的融合机理模型和场站实测的光伏功率智能预测方法通过收集并整理历史场站实测数据以及模式数据，利用模式数据对训练模型增加物理约束，通过场站实测数据提高训练模型的精度，最后融合输出结果，以达两种数据优势互补的目的，实现提升光伏发电功率预测准确度的效果；以及通过区分稳定和恶劣天气类型，在稳定天气条件下采用CNN+Transformer模型，在恶劣天气条件下采用CNN+BiLSTM模型，进一步提升光伏发电功率预测准确度，并且节省计算资源，提高预测效率。
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公开(公告)号：CN110110922B
公开(公告)日：2023-06-06
申请号：CN201910366651.5
申请日：2019-04-30
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明的基于雨区分类技术的自适应分区同化方法将背景场中的降水信息作为静态背景误差协方差调整依据，通过对降水区背景场误差协方差进行调整，引入“降水区域依赖”的背景场误差协方差。有益效果：可以依据降水大小自适应调整背景场误差协方差，进而给同化系统带来了各向异性、非均质的分析增量。该发明实现了不同天气背景条件下背景场误差协方差的有效应用，又无需对背景场误差协方差进行反复统计，大大节约了计算资源。
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公开(公告)号：CN110472648B
公开(公告)日：2023-05-12
申请号：CN201910365056.X
申请日：2019-04-30
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明的水凝物背景场误差协方差的构建方案，在背景场误差协方差中引入水凝物变量，应用该水凝物背景场误差协方差后，同化系统可实现对水凝物变量的直接分析。有益效果：基于集合样本的云区分类算子可以有效地将水凝物背景场误差协方差根据云量进行分类，分类后的水凝物背景场误差协方差可以更合理地表征云区和晴空区背景误差的特征。
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公开(公告)号：CN110059298A
公开(公告)日：2019-07-26
申请号：CN201910363637.X
申请日：2019-04-30
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G06F17/18
Abstract: 本发明的水凝物变量高斯转换方法，首先通过集合预报方法获取一组水凝物变量集合样本；再由高斯转换算法对各集合成员中的各水凝物变量进行三维全场转换，获取更为高斯的水凝物转换变量集合样本；最终计算得到的水凝物变量集合平均作为水凝物变量背景场，集合扰动作为水凝物变量背景误差的样本。有益效果：新构造的水凝物转换变量的背景误差满足高斯分布特征，满足资料同化系统高斯无偏的假定，新构建的水凝物转换变量能够作为资料同化系统的控制变量，实现同化系统对水凝物变量的合理分析。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119598907A
公开(公告)日：2025-03-11
申请号：CN202411738361.6
申请日：2024-11-29
Applicant: 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 , 国网江苏省电力有限公司 , 南京信息工程大学
IPC: G06F30/28 , G06F30/23 , G06Q50/06 , G01W1/02 , G06F113/06 , G06F113/08 , G06F119/14 , G06F111/10
Abstract: 本发明公开了一种基于WRF‑CFD中微尺度耦合的风场风资源精细模拟方法、系统、设备及存储介质，属于风能资源评估技术领域，上述方法包括：使用中尺度WRF数值模拟技术采集计算中尺度气象分析数据，并拟合处理获得风速分量与高度之间的拟合函数；基于所述中尺度气象分析数据和所述拟合函数提取微尺度建模边界处的风速轮廓信息，确定微尺度CFD模型的边界条件；使用虚拟测风塔对各个扇区风速进行定向计算和校正；对风电场区域进行网格划分，生成风电场区域对应的精细化网格；驱动微尺度CFD模型数值模拟，进行风电场区域范围中风资源评估。本发明能够全面地反映风场的复杂特征，显著提高风资源评估精度和计算效率，优化资源利用。
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公开(公告)号：CN118970926A
公开(公告)日：2024-11-15
申请号：CN202411052587.0
申请日：2024-08-02
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: H02J3/00 , G06F18/214 , G06F18/2431 , G06F30/27 , G06Q50/06 , G06F113/04 , G06F119/02
Abstract: 本发明属于光伏功率预测技术领域，具体涉及一种融合机理模型和场站实测的光伏功率智能预测方法及系统。本发明的融合机理模型和场站实测的光伏功率智能预测方法通过收集并整理历史场站实测数据以及模式数据，利用模式数据对训练模型增加物理约束，通过场站实测数据提高训练模型的精度，最后融合输出结果，以达两种数据优势互补的目的，实现提升光伏发电功率预测准确度的效果；以及通过区分稳定和恶劣天气类型，在稳定天气条件下采用CNN+Transformer模型，在恶劣天气条件下采用CNN+BiLSTM模型，进一步提升光伏发电功率预测准确度，并且节省计算资源，提高预测效率。
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公开(公告)号：CN118260509B
公开(公告)日：2024-09-06
申请号：CN202410698247.9
申请日：2024-05-31
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明公开一种基于六阶切线性隐式低通滤波的双局地混合变分同化方法，涉及天气预报技术领域。主要包括获取同化分析时刻相邻的区域模式和全球模式的历史数据并进行同化，以得到两种模式的预报场集合；再将两种模式的集合通过六阶切线性隐式低通滤波器进行两步尺度分离混合，以得到第一混合同化分析场和第二混合同化分析场；接着将第一混合同化分析场和第二混合同化分析场进行计算以得到最终的混合同化分析场；最后利用混合同化分析场作为初始场进行确定性预报。本发明通过六阶切线性隐式低通滤波器设定截止波长，将全球模式大尺度特征混合至高分辨率区域模式场中，同时用两步法实现多尺度水平局地化，以提高数值预报系统的同化和预报技巧。
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公开(公告)号：CN119377334A
公开(公告)日：2025-01-28
申请号：CN202411431726.0
申请日：2024-10-14
Applicant: 国网江苏省电力有限公司 , 国网江苏省电力有限公司无锡供电分公司 , 南京信息工程大学
Abstract: 本发明公开了一种计及下垫面和云物理参数化的雾凇积冰预报方法及系统，属于电力气象技术领域，包括，收集高时空分辨率的陆地覆盖数据MODIS资料，将MODIS数据拼接和预处理；通过MAKKONEN雾凇积冰模型与WRF‑ARW中的云微物理方案中的全耦合，得到能够直接进行雾凇覆冰计算的中小尺度数值模式WRF‑Icing‑Fog；通过对全球大气再分析数据或全球预报系统预报数据获取驱动中小尺度模式WRF‑ARW的前处理系统WPS；使用WRF‑Icing‑Fog构建高分辨率雾凇积冰数值预报模型从而得到最终雾凇积冰直径和雾凇积冰质量等积冰结果。将WRF‑ARW模式中的云微物理参数化方案——Thompson‑aero‑MP方案和MAKKONEN雾凇积冰模型进行全耦合，构建了WRF‑Icing‑Fog全耦合雾凇积冰数值预报模式，明显减少了离线计算积冰的计算步骤，直接获取雾凇覆冰特征数据。
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公开(公告)号：CN119166984A
公开(公告)日：2024-12-20
申请号：CN202411669689.7
申请日：2024-11-21
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明公开一种基于确定性变分扰动的一体化集合更新同化方法，包括：将初始集合成员的集合预报场作为背景场集合进行集合‑变分混合同化更新集合平均；基于集合初猜场和分析场的正演观测，以及集合成员的正演观测计算新息向量，以集合平均分析场作为初猜场，利用基于确定性变分扰动的集合扰动更新函数进行最小化分析，得到更新后的集合扰动并与更新的集合平均相叠加，得到集合分析场；以更新过的集合平均和集合分析场作为初始场，分别进行确定性预报和集合预报。本发明改善了混合同化中集合扰动和集合平均变量的连续性和平衡特征，为观测信息在同化系统中的传递提供高质量的流依赖背景误差协方差，进而提高资料同化和数值天气预报水平。
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