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公开(公告)号：CN118260509B
公开(公告)日：2024-09-06
申请号：CN202410698247.9
申请日：2024-05-31
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明公开一种基于六阶切线性隐式低通滤波的双局地混合变分同化方法，涉及天气预报技术领域。主要包括获取同化分析时刻相邻的区域模式和全球模式的历史数据并进行同化，以得到两种模式的预报场集合；再将两种模式的集合通过六阶切线性隐式低通滤波器进行两步尺度分离混合，以得到第一混合同化分析场和第二混合同化分析场；接着将第一混合同化分析场和第二混合同化分析场进行计算以得到最终的混合同化分析场；最后利用混合同化分析场作为初始场进行确定性预报。本发明通过六阶切线性隐式低通滤波器设定截止波长，将全球模式大尺度特征混合至高分辨率区域模式场中，同时用两步法实现多尺度水平局地化，以提高数值预报系统的同化和预报技巧。
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公开(公告)号：CN118260509A
公开(公告)日：2024-06-28
申请号：CN202410698247.9
申请日：2024-05-31
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明公开一种基于六阶切线性隐式低通滤波的双局地混合变分同化方法，涉及天气预报技术领域。主要包括获取同化分析时刻相邻的区域模式和全球模式的历史数据并进行同化，以得到两种模式的预报场集合；再将两种模式的集合通过六阶切线性隐式低通滤波器进行两步尺度分离混合，以得到第一混合同化分析场和第二混合同化分析场；接着将第一混合同化分析场和第二混合同化分析场进行计算以得到最终的混合同化分析场；最后利用混合同化分析场作为初始场进行确定性预报。本发明通过六阶切线性隐式低通滤波器设定截止波长，将全球模式大尺度特征混合至高分辨率区域模式场中，同时用两步法实现多尺度水平局地化，以提高数值预报系统的同化和预报技巧。
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