一种基于支持向量机模型的洪水预报方法及系统

    公开(公告)号:CN115905963A

    公开(公告)日:2023-04-04

    申请号:CN202211363780.7

    申请日:2022-11-02

    Abstract: 本发明公开一种基于支持向量机模型的洪水预报方法及系统,属于径流预报领域;包括S1,收集研究区的水文气象数据;S2,依据收集到的水文气象数据,来确定SCS‑CN模型的产流模块参数CN值;S3,利用降雨特征因子和产流模块参数CN值,来改进SCS‑CN模型产流模块;S4,通过耦合S3改进的产流模块和三水源汇流模块,建立SCS‑CN三水源汇流模型;S5,通过支持向量机模型构建动态汇流滞时参数,来改进SCS‑CN三水源汇流模型;S6,利用实测降雨数据预报流域出口断面的洪水过程线;考虑降雨特征因子的影响,提高了模型在气候比较干旱地区时的预测能力;考虑场次降雨空间分布情况、前期降雨等因素,以降低由于降雨空间分布不均匀而导致水文模型出现预测偏差的风险。

    一种山洪泥石流高隐患区监测预警系统

    公开(公告)号:CN115527344A

    公开(公告)日:2022-12-27

    申请号:CN202211015456.6

    申请日:2022-08-24

    Abstract: 本发明涉及灾害监测预警技术领域,尤其为一种山洪泥石流高隐患区监测预警系统,包括主服务器、数据采集模块以及信号输送塔,所述主服务器内安装有监测预警软件,所述监测预警软件的内部设置有数据处理单元、等级判断单元以及预警单元,所述数据采集模块包括固定连接在保护壳体内部的检测传感器组、保护连接在安装壳体底部中心处的固定锚钉、固定连接在保护壳体顶部的无线信号传输器以及安装在保护壳体内部的蓄电池,本发明可以有效解决现有山洪泥石流灾害的监测预警系统大多数判定因素都较为单一,自动化程度较低,安全数据的整理分析无法满足需要的问题。

    一种基于深度学习的特征提取水文预报的方法

    公开(公告)号:CN115713673A

    公开(公告)日:2023-02-24

    申请号:CN202211439662.X

    申请日:2022-11-17

    Abstract: 本发明涉及水文预报技术领域,尤其为一种基于深度学习的特征提取水文预报的方法,包括以下步骤:S1,在服务器内构建水文特征提取卷积网络模型,通过网络收集洪水发生时的水文特征,并将收集到的水文特征组成训练集A,将训练集A送入水文特征提取卷积网络模型中,水文特征提取卷积网络模型对训练集进行处理,得到处理集B;S2,对处理集B进行归一化处理,得到归一数据集C,将归一数据集C送入判定函数内,得到判断值,将判断值与判断阈值进行对比,本发明可以有效解决现有的水位预报方法仍然存在着仍然存在的精度偏低、预见期不足、难以满足时代发展、社会进步所要求的越来越高的预报精度要求,而且极易造成数据资源浪费的问题。

    一种水下内壁清理机器人

    公开(公告)号:CN216682162U

    公开(公告)日:2022-06-07

    申请号:CN202220046029.3

    申请日:2022-01-07

    Abstract: 本实用新型涉及水利工程技术领域,具体涉及一种水下内壁清理机器人,包括运动模块、机械臂模块和吸污消毒组件。本实用新型具有三大有益效果:其一,将清洁工具与机器人相结合。通过智能化改变了传统使用大量人力物力清理引水式电站压力前池等小型蓄水池的现状,清理人员可通过无线遥控,控制机器人清理小型蓄水池。其二,机器人拥有独特的清洁方式。清理机器人的水下作业,使小型蓄水池原有的水再次利用,改变了以往采用大量水冲刷池壁的清洁方式,节约了水资源,降低了清洁成本。其三,功能齐全。相比于市面其他类似的清理机器人,本实用新型具有吸污消毒等功能,弥补了市场上其他类似产品的缺陷。

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