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公开(公告)号：CN104499841A
公开(公告)日：2015-04-08
申请号：CN201410846019.8
申请日：2014-12-31
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 多种开锁方式的门锁，包括钥匙开锁系统，固定密码开锁系统和随机密码开锁系统；钥匙开锁系统包括锁座、锁体和钥匙，所述锁体设置有钥匙孔、锁芯和锁舌，锁座设置有锁舌孔，固定密码开锁系统包括设置在锁体内的固定密码记忆芯片、固定密码校对芯片和驱动机构；随机密码开锁系统包括设置在随机密码产生芯片、发射芯片和随机密码校对芯片，随机密码校对芯片与驱动机构连接；固定密码开锁系统和随机密码开锁系统共用电池和键盘。本发明可以同时满足喜欢使用钥匙开门或者密码开门的人群，避免钥匙不在身边，无法开门的麻烦，且满足让别人能够一次性地打开家门，方便使用者给客人提供方便，以及保密自己家门的固定密码。
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公开(公告)号：CN103876908A
公开(公告)日：2014-06-25
申请号：CN201410132632.3
申请日：2014-04-03
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明涉及一种精确反馈障碍物距离和方向的盲人避障导航方法，包括分别在拐杖上设置可随拐杖转动的信号采集装置、电机振动装置、语音提示装置，在所述信号采集装置与电机振动装置以及语音提示装置间设置数据处理电路，用于接受所述采集信号，将所述采集信号经过数据处理电路中设定的步骤形成控制信号，再将所述控制信号对应地传输至所述电机振动装置以及语音提示装置。有益效果为：通过利用单片机工作单元控制两个超声波传感器，实时采集障碍物与超声波传感器之间的距离，并控制语音提示装置来反馈障碍物与盲人之间具体的距离和方向，同时利用电机振动装置反馈障碍物与盲人大致的距离和方向，从而为盲人行进过程中提供辅助导航。
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公开(公告)号：CN109492416B
公开(公告)日：2022-02-11
申请号：CN201811322310.X
申请日：2019-01-07
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明提供一种基于安全区域的大数据图像保护方法，包括：S1：采用目标检测方法选择目标安全区域，同时提取彩色图像特征；S2：采用大数据技术，利用大数据图片集训练网络模型以及测试网络模型，应用深度学习模型在目标检测中的应用算法，提取出物体区域作为信息保护的安全区域；S3：将提取的安全区域作为含密图像的隐写区域，应用隐写算法进行秘密信息隐藏。本发明能够应用深度学习模型在目标检测中的应用算法，即Mask R‑CNN实例分割方法，选择出图像中纹理噪声较为复杂的区域，即前景部分，将秘密信息准确地隐藏于前景物体中，从而实现更加隐秘的图像秘密信息隐藏保护的目的。
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公开(公告)号：CN110084734A
公开(公告)日：2019-08-02
申请号：CN201910340335.0
申请日：2019-04-25
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明是一种基于物体局部生成对抗网络的大数据权属保护方法，在训练集上，载体图像经过多层的卷积网络，得到多组特征图，依次传入到载体重构模块。生成网络还包括多层反卷积网络，在生成条件经过多层反卷积后得到的特征图依次传入载体重构模块。将生成的目标载体图像输入到隐写网络，进行隐写区域的扩增和隐写秘密信息，随后将生成的图像输入到多粒度判别器中，对其分别在图像微弱特征和图像质量上判别，更新判别网络的参数，经过多次修改，得到网络模型参数并保存。发送方和接收方利用上述网络模型参数生成含秘图像或复原隐写区域并提取秘密信息。本专利实现了基于生成对抗网络信息隐藏，解决了生成对抗网络的隐写中的隐写问题，提高了安全性。
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公开(公告)号：CN109492416A
公开(公告)日：2019-03-19
申请号：CN201811322310.X
申请日：2019-01-07
Applicant: 南京信息工程大学
CPC classification number: G06F21/602 , G06K9/6267 , G06N3/0454 , G06N3/0481 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供一种基于安全区域的大数据图像保护方法，包括：S1：采用目标检测方法选择目标安全区域，同时提取彩色图像特征；S2：采用大数据技术，利用大数据图片集训练网络模型以及测试网络模型，应用深度学习模型在目标检测中的应用算法，提取出物体区域作为信息保护的安全区域；S3：将提取的安全区域作为含密图像的隐写区域，应用隐写算法进行秘密信息隐藏。本发明能够应用深度学习模型在目标检测中的应用算法，即Mask R-CNN实例分割方法，选择出图像中纹理噪声较为复杂的区域，即前景部分，将秘密信息准确地隐藏于前景物体中，从而实现更加隐秘的图像秘密信息隐藏保护的目的。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110084734B
公开(公告)日：2023-02-14
申请号：CN201910340335.0
申请日：2019-04-25
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G06T1/00 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/08
Abstract: 本发明是一种基于物体局部生成对抗网络的大数据权属保护方法，在训练集上，载体图像经过多层的卷积网络，得到多组特征图，依次传入到载体重构模块。生成网络还包括多层反卷积网络，在生成条件经过多层反卷积后得到的特征图依次传入载体重构模块。将生成的目标载体图像输入到隐写网络，进行隐写区域的扩增和隐写秘密信息，随后将生成的图像输入到多粒度判别器中，对其分别在图像微弱特征和图像质量上判别，更新判别网络的参数，经过多次修改，得到网络模型参数并保存。发送方和接收方利用上述网络模型参数生成含秘图像或复原隐写区域并提取秘密信息。本专利实现了基于生成对抗网络信息隐藏，解决了生成对抗网络的隐写中的隐写问题，提高了安全性。
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公开(公告)号：CN103324833B
公开(公告)日：2017-02-08
申请号：CN201310206154.1
申请日：2013-05-29
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G06F19/00
Abstract: 本发明公开了一种不规则截面弹性柱体自由扭转/变形的模拟方法，该方法以不规则截面弹性柱体的棱线为经线，并以与上下端面平行的截面线为纬线，从而将不规则截面弹性柱体侧面分割成一系列块状区域，且任意棱线被截面线分割成一系列垂直距离相等的线段。采用薄膜比拟法研究不规则截面弹性柱体，在其上端面自由端施加扭矩，利用扭转应力函数与单位长度的相对扭转角及扭矩之间的对应关系和薄膜比拟的方法可求出棱线上任意关键样本点在一端扭矩作用下的变形量；利用克里金插值计算任意棱线内任意一点的变形量，更新绘制扭转后的弹性柱体模型。该模拟方法计算简单，能准确较快的计算扭转变形，实现对不规则截面弹性柱体的实时变形仿真。
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公开(公告)号：CN104063057A
公开(公告)日：2014-09-24
申请号：CN201410255686.9
申请日：2014-06-10
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明公开了一种支持增强力触觉反馈的涡卷弹簧仿真系统，其特征是采用一种支持增强力触觉反馈的涡卷弹簧模型，在交互过程中，虚拟柔性体产生实时变形力触觉信息，该力触觉信息与有色状态噪声信号相加，作为反馈输出信号。本发明系统采用的涡卷弹簧每层的拉伸或压缩变形量计算方法相同，计算简单，加快了变形计算速度，能够保证变形仿真具有较高精度，通过调节涡卷弹簧第一层半径，任意两层弹簧之间的间距和弹簧丝的直径等，就可模拟不同类型的柔性体；加入的有色状态噪声信号能提高人的力触觉感知能力；为开发基于力触交互的虚拟手术平台提供了解决思路。
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公开(公告)号：CN103860361A
公开(公告)日：2014-06-18
申请号：CN201410131722.0
申请日：2014-04-03
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明涉一种盲人避障导航拐杖，包括信号采集装置，用于测取障碍物相对于拐杖的方向和距离参数，并输出所述方向和距离参数；数据处理电路，用于接收所述方向和距离参数并经过处理，再输出控制信号；电机振动装置以及语音提示装置，用于接收所述控制信号，并向拐杖使用者对应发送存在障碍物的提示信息与拐杖姿态信息；通过两个超声波传感器以及用于安装超声波传感器的支架作为信号采集装置，该支架可调节两超声波传感器的间距用于适应不同的地势环境；另一方面采用电机振动装置以及语音提示装置作为信息反馈装置，从听觉、触觉的方式提醒使用者正确使用拐杖以及提醒拐杖使用者障碍物的距离和方向信息。
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公开(公告)号：CN103324833A
公开(公告)日：2013-09-25
申请号：CN201310206154.1
申请日：2013-05-29
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G06F19/00
Abstract: 本发明公开了一种不规则截面弹性柱体自由扭转/变形的模拟方法，该方法以不规则截面弹性柱体的棱线为经线，并以与上下端面平行的截面线为纬线，从而将不规则截面弹性柱体侧面分割成一系列块状区域，且任意棱线被截面线分割成一系列垂直距离相等的线段。采用薄膜比拟法研究不规则截面弹性柱体，在其上端面自由端施加扭矩，利用扭转应力函数与单位长度的相对扭转角及扭矩之间的对应关系和薄膜比拟的方法可求出棱线上任意关键样本点在一端扭矩作用下的变形量；利用克里金插值计算任意棱线内任意一点的变形量，更新绘制扭转后的弹性柱体模型。该模拟方法计算简单，能准确较快的计算扭转变形，实现对不规则截面弹性柱体的实时变形仿真。
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