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公开(公告)号：CN117918862B
公开(公告)日：2024-05-31
申请号：CN202410330584.2
申请日：2024-03-22
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: A61B5/369 , A61B5/372 , A61B5/00 , A61B5/31 , A61B5/16 , G06F18/241 , G06N3/0464 , G06N3/082
Abstract: 本发明旨在提供一种基于原始脑电信号的注意力评估方法、终端及介质，属于脑机接口技术领域，通过国际10‑20导联系统采集8个特定脑区的原始信号，去噪、滤波和伪影去除，并对检测到的坏道进行插值处理，生成初始可处理脑电信号，接着结合时域和频域特性，对预处理后的信号进行离散傅里叶变换以获取功率谱密度作为关键特征输入神经网络模型，通过优化参数训练至设定精度阈值，形成注意力评估分类模型，输出量化评估结果。此方法有效解决了传统评估主观性与不准确性的问题，实现了客观精准地评估个体注意力状态。同时提出了一种可执行此方法的电子终端及计算机程序存储介质。
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公开(公告)号：CN112953663A
公开(公告)日：2021-06-11
申请号：CN202110266620.X
申请日：2021-03-11
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: H04B17/309 , G08B13/22 , G06K9/62
Abstract: 本发明公开了一种基于OFDM子载波经验分析的被动式室内入侵检测方法，通过部署Wi‑Fi通信设备，获取训练时序数据，对训练时序数据依次进行异常值滤除操作、小波变换滤波操作、标准化处理、链路选择、数据窗口化处理和特征提取，得到训练特征数据，采用所述训练特征数据训练初始检测器，得到入侵检测器，通过Wi‑Fi通信设备采集待测时序数据，获取待测时序数据的特征数据，得到待测特征数据，将待测特征数据输入入侵检测器进行入侵检测，以提升相应入侵检测方案的灵活性，使该入侵检测方案能够适用于各类新环境，无需手动校准或者在新环境中进行重新训练，具有较高的检测准确性。
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公开(公告)号：CN119809450A
公开(公告)日：2025-04-11
申请号：CN202510021587.2
申请日：2025-01-07
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G06Q10/0639 , G06Q50/20 , G06F18/15 , G06F18/214 , G06N3/08 , G06F18/2134 , G06N3/0464 , G06F18/24 , G06N3/048 , G06N3/084
Abstract: 本发明涉及智慧教育技术领域，具体公开了一种基于脑机融合的即时教学质量评估方法、存储介质及电子终端，通过国际标准10‑20导联系统采集受试学生14个指定位置的的原始脑电信号，并进行预处理，设计基于巴特沃斯传递函数的滤波器对4Hz‑45Hz频段进行零相位带通滤波、去除脑电信号伪影。对预处理后的信号分频段提取差分熵作为训练特征输入神经网络模型，通过优化参数训练，提出基于唤醒度和效价度的教学质量评估分类模型，输出量化评估结果。本发明通过采集和分析学生在教学过程中的脑电信号，实时、客观地反馈教学质量，有效解决了传统教学评估主观性较强且精度较差的问题，帮助教师提高教学水平。同时提出了可执行此方法的电子终端及计算机程序存储介质。
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公开(公告)号：CN117918862A
公开(公告)日：2024-04-26
申请号：CN202410330584.2
申请日：2024-03-22
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: A61B5/369 , A61B5/372 , A61B5/00 , A61B5/31 , A61B5/16 , G06F18/241 , G06N3/0464 , G06N3/082
Abstract: 本发明旨在提供一种基于原始脑电信号的注意力评估方法、终端及介质，属于脑机接口技术领域，通过国际10‑20导联系统采集8个特定脑区的原始信号，去噪、滤波和伪影去除，并对检测到的坏道进行插值处理，生成初始可处理脑电信号，接着结合时域和频域特性，对预处理后的信号进行离散傅里叶变换以获取功率谱密度作为关键特征输入神经网络模型，通过优化参数训练至设定精度阈值，形成注意力评估分类模型，输出量化评估结果。此方法有效解决了传统评估主观性与不准确性的问题，实现了客观精准地评估个体注意力状态。同时提出了一种可执行此方法的电子终端及计算机程序存储介质。
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