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公开(公告)号：CN114626573A
公开(公告)日：2022-06-14
申请号：CN202210103424.5
申请日：2022-01-27
Applicant: 华南理工大学
Abstract: 本发明公开了基于改进多元宇宙算法优化极限学习机的负荷预测方法。所述方法包括以下步骤：根据极限学习机网络的参数，计算所需优化参数的数量，优化参数的目标为宇宙群；初始化多元宇宙优化算法的参数；采用改进的Tent混沌映射方法初始化宇宙种群；计算/更新宇宙的膨胀率；更新宇宙群；通过虫洞随机传送物质；采用指数形式改进传统多元宇宙优化算法的旅行距离率，更新虫洞存在率；采用精英反向学习的方法改进宇宙；如果达到最大迭代次数或满足精度要求则将优化的权值和阈值赋予极限学习机网络，否则返回更新宇宙群。本发明所提基于改进多元宇宙算法优化极限学习机的负荷预测方法具有更好的稳定性、预测精度和泛化能力。
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公开(公告)号：CN114626573B
公开(公告)日：2024-07-19
申请号：CN202210103424.5
申请日：2022-01-27
Applicant: 华南理工大学
Abstract: 本发明公开了基于改进多元宇宙算法优化极限学习机的负荷预测方法。所述方法包括以下步骤：根据极限学习机网络的参数，计算所需优化参数的数量，优化参数的目标为宇宙群；初始化多元宇宙优化算法的参数；采用改进的Tent混沌映射方法初始化宇宙种群；计算/更新宇宙的膨胀率；更新宇宙群；通过虫洞随机传送物质；采用指数形式改进传统多元宇宙优化算法的旅行距离率，更新虫洞存在率；采用精英反向学习的方法改进宇宙；如果达到最大迭代次数或满足精度要求则将优化的权值和阈值赋予极限学习机网络，否则返回更新宇宙群。本发明所提基于改进多元宇宙算法优化极限学习机的负荷预测方法具有更好的稳定性、预测精度和泛化能力。
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公开(公告)号：CN115912496A
公开(公告)日：2023-04-04
申请号：CN202210704851.9
申请日：2022-06-21
Applicant: 华南理工大学
Abstract: 本发明公开了一种配电网源‑储‑荷多模态功率调度方法。所述方法首先划分配电网中分布式电源的通讯组，构建系统通讯架构；接着，设计多模态系统控制算法及通讯算法，并设计系统运行约束与系统模态；然后，选择优化模态，以功率利用率控制节点电压偏差和三相电压不平衡，并通过功率交换控制得各分布式电源修正后的功率利用率；最后，求解得各分布式电源的功率利用率与输出功率，从而实现配电网的运行控制。本发明解决了含有海量单相、三相分布式电源的配电网运行安全问题，保证可再生能源最大消纳，公平分配分布式电源有功与无功出力，不依赖网架参数，适用于不同拓扑的配电网。
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公开(公告)号：CN115238942A
公开(公告)日：2022-10-25
申请号：CN202210297176.2
申请日：2022-03-24
Applicant: 华南理工大学
Abstract: 本发明提出一种考虑昼夜双阶段充电的公交车站需求响应实施方法。所述方法包括以下步骤：电网基于馈线的负载情况确定削峰任务量；收集公交车的出行信息，确定公交车的调控时段及其时长；构建公交车昼夜双阶段充电场景，设置夜间充电目标电量；制定基于响应程度的削峰响应激励结算机制，对激励电价进行调整；基于电网的削峰任务量，计算公交车参与需求响应后单位电量的净支出，并根据公交车的净支出情况，优化公交车充电站内公交车各调控时段的充电状态，实现公交车站需求响应。本发明提出的一种考虑昼夜双阶段充电的公交车站需求响应实施方法，能够有效引导公交车站完成电网响应任务。
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