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公开(公告)号：CN113033670B
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202110333793.9
申请日：2021-03-29
Applicant: 华南农业大学
IPC: G06V10/764 , G06V10/778 , G06V10/20 , G06V10/46 , G06V20/10
Abstract: 本发明为克服对于地块破碎的水稻种植面积估算精度较低的缺陷，提出一种基于Sentinel‑2A/B数据的水稻种植面积提取方法，包括以下步骤：获取目标区域的Sentinel‑2A/B数据并对其进行拼接、裁剪操作，得到完整的遥感图像后对其进行预处理；建立特征工程，提取遥感图像的光谱特征、指数特征、纹理特征后进行叠加；通过不同的监督分类方法进行目标作物分类；对目标作物分类结果进行精度评估，选择分类精度最高的目标作物分类结果，根据不同遥感图像样本的光谱范围差异提取水稻的阈值，构建面向对象的决策树分类规则集，提取得到水稻区域，进一步通过计算水稻像素点占遥感图像的比重，计算得到水稻种植面积。
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公开(公告)号：CN114674444A
公开(公告)日：2022-06-28
申请号：CN202210314211.7
申请日：2022-03-28
Applicant: 华南农业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于热图像的生猪关键部位温度巡检装置及方法，装置包括体温采集装置、环境因子采集装置、移动车、滑轨装置、控制装置以及远程服务器；本发明通过检测生猪多个部位的温度值，可以更全面地监测猪只的监控状况；通过更多的环境因子计算辐射衰减效应，可以更多地提高校准后的温度精度；使用决策树对关键部位进行预警，从包括猪只类型、生育期、时间维度以及环境维度等维度综合考虑，实现猪只温度的精准监测。
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公开(公告)号：CN114596448A
公开(公告)日：2022-06-07
申请号：CN202210223888.X
申请日：2022-03-07
Applicant: 华南农业大学
IPC: G06V10/44 , G06V10/26 , G06V10/764 , G06V10/82 , G01J5/48 , G06T7/73 , G06T7/11 , G06T5/00 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06Q50/02 , G10L25/03 , G10L25/30 , G10L25/66
Abstract: 本发明公开了一种肉鸭健康管理方法及其管理系统，所述肉鸭健康管理方法包括：采集肉鸭的原始红外图像数据和原始声音数据；对所述原始红外图像数据进行图像数据分析处理，得到图像数据分析处理结果；对所述原始声音数据进行声音数据分析处理，得到声音数据分析处理结果；根据所述图像数据分析处理结果和所述声音数据分析处理结果，得到肉鸭的健康状况；当所述肉鸭的健康状况为异常时，进行警报。本发明所提供的肉鸭健康管理方法及其管理系统，能够减少人工成本的同时提升了肉鸭异常情况预警的响应速度。
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公开(公告)号：CN113575459B
公开(公告)日：2022-05-31
申请号：CN202110839777.7
申请日：2021-07-23
Applicant: 华南农业大学
Abstract: 本发明涉及畜牧技术领域，提出一种牛鼻环及其奶牛健康监测装置和监测方法，包括牛鼻环和数据收集、数据传输、微控制器和电源模块。数据收集装置包括气压传感器、环境传感器、水压传感器和九轴传感器。微控制器控制数据收集装置，收集气压压强、温度、二氧化碳浓度、水压压强数据和奶牛运动信息数据，结合观察奶牛的运动姿态，分析奶牛饮水行为、呼吸状态以及判断奶牛是否存在跛脚行为，综合分析出奶牛的健康状态。本发明将数据收集、数据传输、微控制器和电源模块设置在单个牛鼻环上，克服了监测数据不全面、数据不准确以及监测成本过高的缺陷。
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公开(公告)号：CN114549477A
公开(公告)日：2022-05-27
申请号：CN202210172764.3
申请日：2022-02-24
Applicant: 华南农业大学
IPC: G06T7/00 , G06T7/11 , G06T7/62 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/04 , G06N3/08 , G01G17/08 , G06K9/62
Abstract: 本发明公开了一种肉鸭体重估测方法及其估测系统，所述肉鸭体重估测方法包括：S1：获取肉鸭原始相关图像；S2：对所述肉鸭原始相关图像进行预处理操作，得到肉鸭相关图像；S3：判断所述肉鸭相关图像是否包含肉鸭，若是，进入步骤S4，否则，返回步骤S1；S4：根据所述肉鸭相关图像，得到肉鸭体重的估测结果。本发明所提供的肉鸭体重估测方法及其估测系统，能够提高肉鸭体重测量效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113662530A
公开(公告)日：2021-11-19
申请号：CN202110753730.9
申请日：2021-07-02
Applicant: 华南农业大学
Abstract: 本发明针对现有技术的局限性，提出了一种猪只生理生长状态监测预警方法，本发明能够通过猪只的深度图像、热红外图像以及RGB图像对猪只的体尺、体重、体温以及行为进行监测，同时还实现了对体温异常以及猪只发情的情况进行预警，能够提升猪只养殖产业在生产管控方面的精细化智能化水平。
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公开(公告)号：CN112381774A
公开(公告)日：2021-02-19
申请号：CN202011224921.8
申请日：2020-11-05
Applicant: 华南农业大学
Abstract: 本发明提供一种基于多角度深度信息融合的奶牛体况评分方法，包括以下步骤：S1：从多个角度获取奶牛的RGB‑D视频；S2：从RGB‑D视频中提取关键帧组；S3：构建基于多角度深度信息融合的奶牛体况评分网络，并对奶牛体况评分网络进行训练，得到训练好的奶牛体况评分网络；S4：将奶牛的关键帧组输入训练好的奶牛体况评分网络中进行体况评分，得到评分结果。本发明提供一种基于多角度深度信息融合的奶牛体况评分系统，包括栏位、3D摄像头、耳标识读器、视频处理模块、奶牛体况评分模块和数据存储模块。本发明提供一种基于多角度深度信息融合的奶牛体况评分方法及系统，解决了目前基于深度图像的建模方法通常仅考虑单一的角度进行评分的问题。
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公开(公告)号：CN119251870A
公开(公告)日：2025-01-03
申请号：CN202411301814.9
申请日：2024-09-18
Applicant: 华南农业大学
IPC: G06V40/10 , G06V40/20 , G06V10/40 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06V10/25 , G06V10/24 , G06V10/764 , G06Q50/02
Abstract: 本发明公开了一种基于轨道式巡检机器人的猪只健康评估方法，包括以下步骤：S1、通过轨道式巡检机器人采集猪只的RGB图像、红外图像和深度图像，并记录猪只健康状况；S2、通过深度学习模型根据RGB图像、红外图像和深度图像提取猪只的生理及行为特征；S3、根据猪只的生理及行为特征得到猪只的健康指标；S4、将猪只的健康指标通过z‑score标准化，得到猪只的健康指标的评分；S5、根据猪只健康状况构建随机森林模型，将猪只的健康指标的评分作为自变量，通过随机森林模型训练得到健康指标的权重，根据健康指标的权重建立猪只健康评分模型，计算猪只的健康评分，实现一种自动化的猪只健康评估。
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公开(公告)号：CN114549477B
公开(公告)日：2024-11-05
申请号：CN202210172764.3
申请日：2022-02-24
Applicant: 华南农业大学
IPC: G06T7/00 , G06T7/11 , G06T7/62 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/0499 , G06N3/084 , G01G17/08
Abstract: 本发明公开了一种肉鸭体重估测方法及其估测系统，所述肉鸭体重估测方法包括：S1：获取肉鸭原始相关图像；S2：对所述肉鸭原始相关图像进行预处理操作，得到肉鸭相关图像；S3：判断所述肉鸭相关图像是否包含肉鸭，若是，进入步骤S4，否则，返回步骤S1；S4：根据所述肉鸭相关图像，得到肉鸭体重的估测结果。本发明所提供的肉鸭体重估测方法及其估测系统，能够提高肉鸭体重测量效率。
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公开(公告)号：CN117197902B
公开(公告)日：2024-01-30
申请号：CN202311465835.X
申请日：2023-11-07
Applicant: 华南农业大学
IPC: G06V40/20 , G06N3/0442 , G06T7/269 , G06V10/62 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06V20/40 , H04L67/12 , A01K29/00
Abstract: 本发明公开了一种母猪分娩智能预测系统及方法，涉及养猪业领域，系统包括AI边缘设备模块、环境因子采集模块、网络传输模块、视频图像数据存储模块、本地服务器、云服务器和终端实时显示模块，所述网络传输模块包括交换机和传感器网关，所述交换机通过网线分别与AI边缘设备模块、视频图像数据存储模块和本地服务器连接，所述传感器网关通过网线与本地服务器连接，所述环境因子采集模块与传感器网关通信连接，所述本地服务器与云服务器通信连接。本发明解决了现有技术存在对设备和技术要求高，影响母猪健康，只针对姿态信息进行预测，检测范围较窄，无法对其他可能影响分娩时间的因素进(56)对比文件Yigui Huang 等.An Improved PigCounting Algorithm Based on YOLOv5 andDeepSORT Model《.Sensors》.2023,第23卷(第6309期),1-18.Ali Seydi Kecelia 等.Development of arecurrent neural networks-based calvingprediction model using activity andbehavioral data《.Computers andElectronics in Agriculture》.2020,第170卷(第105285期),1-9.
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