一种两面粘附性不同的水凝胶及其制备方法和应用

    公开(公告)号:CN114106232A

    公开(公告)日:2022-03-01

    申请号:CN202111410894.8

    申请日:2021-11-25

    Abstract: 本发明公开了一种两面粘附性不同的水凝胶及其制备方法和应用,属于生物医用材料技术领域;水凝胶原料包括:羧基单体、两性离子单体、疏水性单体、表面活性剂及引发剂;将羧基单体、两性离子单体及表面活性剂溶于水中,之后加入疏水性单体,并搅拌均匀,然后加入引发剂得到水凝胶预聚液,加热交联即得所述水凝胶;本发明提供的水凝胶通过化学偶联作用对湿表面生物组织具有高强粘附力,且一面为亲水粘附,另一面为疏水不粘附,不仅有效解决了充满组织液的生物体内组织的创伤修复,而且可以避免水凝胶在修复创伤组织的同时与其它组织产生粘连的问题;同时,该水凝胶具有高导电性、优异的机械性能和自修复性。

    一种基于张量二部图的多视图聚类方法及系统

    公开(公告)号:CN117953251A

    公开(公告)日:2024-04-30

    申请号:CN202410222740.3

    申请日:2024-02-28

    Abstract: 本发明公开了一种基于张量二部图的多视图聚类方法及系统,该方法包括:获取多视图数据的数据矩阵并进行数据预处理,得到多视图数据锚点;根据多视图数据锚点,构建张量二部图;对张量二部图进行施加范数惩罚与误差项稀疏惩罚,构建二部图张量模型;通过交替方向乘子法对二部图张量模型进行求解,并对求解结果进行k‑means聚类,得到最终图的聚类结果。通过使用本发明,能够有效地捕捉多视图之间的互补信息,同时考虑融合图的低秩特性和高阶结构,提高多视图数据的聚类效果。本发明作为一种基于张量二部图的多视图聚类方法及系统,可广泛应用于数据分析挖掘技术领域。

    一种两面粘附性不同的水凝胶及其制备方法和应用

    公开(公告)号:CN114106232B

    公开(公告)日:2022-08-30

    申请号:CN202111410894.8

    申请日:2021-11-25

    Abstract: 本发明公开了一种两面粘附性不同的水凝胶及其制备方法和应用,属于生物医用材料技术领域;水凝胶原料包括:羧基单体、两性离子单体、疏水性单体、表面活性剂及引发剂;将羧基单体、两性离子单体及表面活性剂溶于水中,之后加入疏水性单体,并搅拌均匀,然后加入引发剂得到水凝胶预聚液,加热交联即得所述水凝胶;本发明提供的水凝胶通过化学偶联作用对湿表面生物组织具有高强粘附力,且一面为亲水粘附,另一面为疏水不粘附,不仅有效解决了充满组织液的生物体内组织的创伤修复,而且可以避免水凝胶在修复创伤组织的同时与其它组织产生粘连的问题;同时,该水凝胶具有高导电性、优异的机械性能和自修复性。

    一种基于三阶张量自表示求相似度张量的聚类方法及系统

    公开(公告)号:CN118535935A

    公开(公告)日:2024-08-23

    申请号:CN202410774803.6

    申请日:2024-06-17

    Abstract: 本发明适用于数据挖掘和机器学习领域,提供了一种基于三阶张量自表示求相似度张量的聚类方法及系统,该方法通过引入三阶张量表示、T‑Product运算和函数F(A),构建并优化相似度张量,从而实现对数据的聚类。该方法的具体实施方式包括:获取待处理的数据集作为计算机的输入;进行数据预处理;构建样本点间相似度矩阵和函数F(A);构建三阶张量;通过T‑Product运算进行三阶张量自表示学习数据集的相似度张量;相似度张量的修正与优化;检查结果并迭代优化;降维相似度张量;基于相似度矩阵进行聚类。通过本发明能高效处理具有复杂关系的多视图数据,实现能有效保留样本信息完整性的聚类算法。

Patent Agency Ranking