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发明公开
一种基于三阶张量自表示求相似度张量的聚类方法及系统审中-实审

公开(公告)号：CN118535935A

公开(公告)日：2024-08-23

申请号：CN202410774803.6

申请日：2024-06-17

Applicant: 华南农业大学

Inventor： 高月芳 , 潘健浩 , 王海燕

IPC: G06F18/23 , G06F18/22 , G06F17/16

Abstract: 本发明适用于数据挖掘和机器学习领域，提供了一种基于三阶张量自表示求相似度张量的聚类方法及系统，该方法通过引入三阶张量表示、T‑Product运算和函数F(A)，构建并优化相似度张量，从而实现对数据的聚类。该方法的具体实施方式包括：获取待处理的数据集作为计算机的输入；进行数据预处理；构建样本点间相似度矩阵和函数F(A)；构建三阶张量；通过T‑Product运算进行三阶张量自表示学习数据集的相似度张量；相似度张量的修正与优化；检查结果并迭代优化；降维相似度张量；基于相似度矩阵进行聚类。通过本发明能高效处理具有复杂关系的多视图数据，实现能有效保留样本信息完整性的聚类算法。

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