公开(公告)号：CN117953251A

公开(公告)日：2024-04-30

申请号：CN202410222740.3

申请日：2024-02-28

Applicant: 华南农业大学

Inventor： 王海燕 ,  郭俊龙 ,  古万荣 ,  张广煜 ,  张滨 ,  陈佳洲 ,  蔡宏民

IPC: G06V10/762 ,  G06V10/10 ,  G06V10/40

Abstract: 本发明公开了一种基于张量二部图的多视图聚类方法及系统，该方法包括：获取多视图数据的数据矩阵并进行数据预处理，得到多视图数据锚点；根据多视图数据锚点，构建张量二部图；对张量二部图进行施加范数惩罚与误差项稀疏惩罚，构建二部图张量模型；通过交替方向乘子法对二部图张量模型进行求解，并对求解结果进行k‑means聚类，得到最终图的聚类结果。通过使用本发明，能够有效地捕捉多视图之间的互补信息，同时考虑融合图的低秩特性和高阶结构，提高多视图数据的聚类效果。本发明作为一种基于张量二部图的多视图聚类方法及系统，可广泛应用于数据分析挖掘技术领域。