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公开(公告)号:CN119379810B
公开(公告)日:2025-05-09
申请号:CN202411469960.2
申请日:2024-10-21
Applicant: 华南农业大学
IPC: G06T7/80 , G06T5/60 , G06T3/4038 , G06T3/4046 , G06N3/0464 , G06N3/0475 , G06N3/094
Abstract: 本发明提供一种基于双目光学图像的水下三维全景重构方法和系统,能够有效应对海底复杂环境下光学图像退化的问题,通过深度学习算法对图像进行恢复与增强,提高了水下图像重构质量;同时通过优化立体视觉匹配算法,能够生成高精度的水下点云数据;另外,还通过环境自适应的点云校正,修正了光学失真带来的偏差,进一步提高了水下全景重构的精度;本发明能够有效提升水下三维重构的精度和效率,解决传统方法中的图像质量低和光学失真问题,适用于海洋生物调查、水下考古、海洋牧场管理等领域,并为水下环境的研究和利用提供可靠的数据支持。
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公开(公告)号:CN118864569A
公开(公告)日:2024-10-29
申请号:CN202410845570.4
申请日:2024-06-27
Applicant: 华南农业大学
Abstract: 本发明提供一种基于3D重构的鸡胫长和胫围测量方法和系统,方法包括:设置采集通道,将待测量胫长和胫围的鸡放入采集通道内,利用至少2台3D深度相机分别同步采集鸡体不同视角的三维点云数;对采集到的多视角点云进行点云配准、背景去除和去噪,获取去噪后的鸡体3D点云;利用预先训练好的神经网络模型进行点云分割,获取鸡的双腿3D点云;利用鸡的双腿3D点云分别计算鸡胫长和胫围,获取胫长计算结果和胫围计算结果;本发明在排除了人为因素造成的误差的同时,不会对鸡造成任何应激反应,有效提高了鸡胫长和胫围测量的精准度和效率,同时避免了由于鸡的应激反应造成的额外测量成本,具有低成本、易部署、易维护和易推广等诸多优点。
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公开(公告)号:CN119379810A
公开(公告)日:2025-01-28
申请号:CN202411469960.2
申请日:2024-10-21
Applicant: 华南农业大学
IPC: G06T7/80 , G06T5/60 , G06T3/4038 , G06T3/4046 , G06N3/0464 , G06N3/0475 , G06N3/094
Abstract: 本发明提供一种基于双目光学图像的水下三维全景重构方法和系统,能够有效应对海底复杂环境下光学图像退化的问题,通过深度学习算法对图像进行恢复与增强,提高了水下图像重构质量;同时通过优化立体视觉匹配算法,能够生成高精度的水下点云数据;另外,还通过环境自适应的点云校正,修正了光学失真带来的偏差,进一步提高了水下全景重构的精度;本发明能够有效提升水下三维重构的精度和效率,解决传统方法中的图像质量低和光学失真问题,适用于海洋生物调查、水下考古、海洋牧场管理等领域,并为水下环境的研究和利用提供可靠的数据支持。
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