公开(公告)号：CN118879757A

公开(公告)日：2024-11-01

申请号：CN202410872053.6

申请日：2024-07-01

Applicant: 华南农业大学

Inventor： 张艳霞 ,  杨惠静 ,  于航 ,  朱欣欣 ,  刘向东

IPC: C12N15/82 ,  C07K14/415 ,  C12N15/29 ,  A01H6/46 ,  A01H5/00

Abstract: 本发明公开了一种提高水稻苗期氮吸收速率和耐盐性的基因及其应用，在水稻中通过CRISPR‑cas9技术敲除如SEQ ID NO:1所示核苷酸序列，得到突变体水稻。相比于过表达系水稻和野生型水稻幼苗，该突变体水稻幼苗在正常情况下和盐胁迫下具有更高的氮吸收速率；并且该突变体水稻在盐胁迫恢复后的存活率显著高于过表达系和野生型水稻。上述结果说明该基因在提高水稻苗期耐盐性和氮素利用上具有潜在的应用价值，对水稻的氮高效耐盐育种具有重要的意义。

公开(公告)号：CN119693636A

公开(公告)日：2025-03-25

申请号：CN202411481211.1

申请日：2024-10-23

Applicant: 华南农业大学

Inventor： 梁云 ,  刘浩宇 ,  张艳霞 ,  郑润 ,  吴梓豪 ,  姜伟鹏 ,  汪倪发

IPC: G06V10/26 ,  G06V10/766 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/098

Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的根毛分割方法、系统及设备，方法包括：识别图像中的根毛主干信息；将若干个独立的子区域patch进行图像预处理；将patch输入到CAE模块中，学习根毛的外观特征；将CAE模块处理后的图像输入根毛实例分割模型中对根毛进行检测分割；利用预设的深度估计模块预测根毛的深度，通过分析图像中的深度信息，生成精确的深度图，使得在进行图像分割时，准确区分和处理前后重叠的根毛；保留边界框内存在设定范围内检测分割结果；记录根毛分割结果和根毛在该区域的密度。本发明利用深度估计的方法提取重叠根毛的深度，将获得到的深度信息作为特征加入MP‑Former的编码器中，让模型在分割时充分学习到根毛的特征，提高对重叠根毛分割的准确性。

公开(公告)号：CN118599898A

公开(公告)日：2024-09-06

申请号：CN202410871416.4

申请日：2024-07-01

Applicant: 华南农业大学

Inventor： 王波 ,  张艳霞 ,  郭胜 ,  井芯艺 ,  陈海霞

IPC: C12N15/82 ,  C07K14/415 ,  C12N15/29 ,  A01H5/00 ,  A01H6/46

Abstract: 本发明公开了一种调控水稻苗期活力和高铵耐受性的基因及其应用，在水稻中编辑如SEQ ID NO:1所示基因序列，得到突变体水稻材料。水稻苗期活力实验发现，该基因功能缺失突变体的芽长、根长和侧根数目显著性高于野生型。过表达株系的芽长、根长和侧根数目显著性低于野生型。在高铵条件下，突变体的主根长下降率显著性低于野生型，侧根数目上升率显著性高于野生型。通过敲除该基因，可以提高水稻的苗期活力和高铵耐受力，对于水稻直播具有重要意义。

公开(公告)号：CN117612056A

公开(公告)日：2024-02-27

申请号：CN202311407926.8

申请日：2023-10-27

Applicant: 华南农业大学

Inventor： 梁云 ,  明俊晖 ,  张艳霞 ,  林毅申 ,  龙富棉 ,  洪波 ,  高旺 ,  彭世杰

IPC: G06V20/40 ,  G06V20/70 ,  G06V10/44 ,  G06V10/80 ,  G06V10/75 ,  G06V10/26 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0455

Abstract: 本发明公开了一种基于语义理解与自身感知的视频目标分割方法及装置，方法包括：采用预设的编码器提取视频当前帧的图像，获取浅层特征与深层特征；对深层特征与特征记忆建立密集匹配关系，然后使用自感知关系增强特征，经过特征融合后获取融合的特征匹配结果；对深层特征经过密集匹配后形成语义关系，获取深层语义输出序列；使用语义解码器对浅层特征和深层语义输出序列进行融合并解码，获取多尺度语义特征；最后将融合的特征匹配结果、多尺度语义特征和浅层特征输入到分割解码器，获取分割结果。本发明提升复杂场景特别是外观变化较大场景下的目标分割表现，同时能够真实地还原出目标的边缘细节，提升分割掩码边界的精确度。