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公开(公告)号：CN106997391B
公开(公告)日：2020-11-03
申请号：CN201710227451.2
申请日：2017-04-10
Applicant: 华北电力大学(保定)
IPC: G06F16/907
Abstract: 本发明公开了一种快速筛选大规模过程数据中的稳态工况数据的方法，包括：A、稳态数据筛选的初始化处理；B、滑动窗口由数据起点向终点移动，每移动一次，会有一个新数据点进入滑动窗口，同时将原滑动窗口内数据的起始点舍弃，计算新的滑动窗口内数据的均值和标准差；C、将所述新的滑动窗口内所含n个数据的标准差与标准差阈值δy进行比较，根据比较结果进行对应的筛选操作；D、对所选稳态数据段两端的数据进行剔除，提高数据稳态值的计算准确度。本发明能够改进现有技术的不足，提高了大规模过程数据的筛选速度。
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公开(公告)号：CN105867169B
公开(公告)日：2019-03-08
申请号：CN201610247941.4
申请日：2016-04-20
Applicant: 华北电力大学(保定)
IPC: G05B17/02
Abstract: 本发明公开了一种基于状态观测器的动态系统建模方法，具体通过如下步骤实现：（1）对现场被控对象的输入及输出数据进行采集，采集的数据包括被控对象响应曲线由某动态过程过渡到稳态过程的数据段；（2）选取动态过程一段动态过渡到稳态的连续数据，设定被控对象的预估模型、参数和状态观测器极点，设定观测器的初始状态均为零，应用状态观测器观测被控对象的观测状态；（3）应用被控对象的预估模型以观测状态为初始状态，对步骤（2）选取后剩余的数据段仿真，求取仿真曲线与被控对象实际输出的误差平方和，并以误差平方和为目标函数，应用智能优化算法进行假设模型参数的寻优。本发明无需对被控对象进行专门的建模试验，更为实用、方便。
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公开(公告)号：CN105867169A
公开(公告)日：2016-08-17
申请号：CN201610247941.4
申请日：2016-04-20
Applicant: 华北电力大学(保定)
IPC: G05B17/02
CPC classification number: G05B17/02
Abstract: 本发明公开了一种基于状态观测器的动态系统建模方法，具体通过如下步骤实现：（1）对现场被控对象的输入及输出数据进行采集，采集的数据包括被控对象响应曲线由某动态过程过渡到稳态过程的数据段；（2）选取动态过程一段动态过渡到稳态的连续数据，设定被控对象的预估模型、参数和状态观测器极点，设定观测器的初始状态均为零，应用状态观测器观测被控对象的观测状态；（3）应用被控对象的预估模型以观测状态为初始状态，对步骤（2）选取后剩余的数据段仿真，求取仿真曲线与被控对象实际输出的误差平方和，并以误差平方和为目标函数，应用智能优化算法进行假设模型参数的寻优。本发明无需对被控对象进行专门的建模试验，更为实用、方便。
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公开(公告)号：CN106997391A
公开(公告)日：2017-08-01
申请号：CN201710227451.2
申请日：2017-04-10
Applicant: 华北电力大学(保定)
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明公开了一种快速筛选大规模过程数据中的稳态工况数据的方法，包括：A、稳态数据筛选的初始化处理；B、滑动窗口由数据起点向终点移动，每移动一次，会有一个新数据点进入滑动窗口，同时将原滑动窗口内数据的起始点舍弃，计算新的滑动窗口内数据的均值和标准差；C、将所述新的滑动窗口内所含n个数据的标准差与标准差阈值δy进行比较，根据比较结果进行对应的筛选操作；D、对所选稳态数据段两端的数据进行剔除，提高数据稳态值的计算准确度。本发明能够改进现有技术的不足，提高了大规模过程数据的筛选速度。
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