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公开(公告)号：CN119994900A
公开(公告)日：2025-05-13
申请号：CN202510457643.7
申请日：2025-04-14
Applicant: 华北电力大学
Abstract: 本发明公开了一种基于多源数据的区域电网调度方法及系统，涉及电网调度技术领域，包括：先从国家电网GIS平台获取区域电网分布信息，基于OpenFMB框架在云端部署调度系统，采集基本参数、运行历史、设备历史状态、历史环境及历史用电信息。接着构建电网负载约束模型，进行电力限制得到节点约束信息，利用LSTM模型预测未来用电信息。最后结合实时信息、节点约束信息和未来用电信息确定调度策略，如依据功率情况启动SVG无功补偿或转移负荷等。系统包含采集、主控、调度和显示模块，各模块分工明确，协同实现电网调度。该方法及系统有效解决了集中式数据存储和处理在电力调度中的数据传输延时、单点故障风险高及调度效率低等问题。
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公开(公告)号：CN119378749A
公开(公告)日：2025-01-28
申请号：CN202411506573.1
申请日：2024-10-28
Applicant: 华北电力大学
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q30/0283 , G06Q50/06 , G06Q50/26 , G06F30/20 , G06N3/0475 , G06N3/045 , G06F18/2135 , G06N3/006
Abstract: 本发明公开一种用于综合能源系统的成本优化方法，它包括：S1、根据经济运行成本最小、碳排放最小以及#imgabs0#效率最高的需求构建综合能源系统的分布鲁棒多目标优化调度模型；S2、扩展传统的单变量LAP调整方法，并提出多元LAP调整模型；S3、将节点边际电价和凸包定价法扩展至综合能源系统之中，对原始的系统模型进行凸化。S4、在综合能源系统之中进行算例仿真，对构建综合能源系统多目标优化调度模型进行求解，基于凸包定价法进一步求解综合能源系统中节点能价。本发明解决了现有综合能源系统在优化调度过程中无法实现经济运行成本最小化、碳排放最小化及#imgabs1#效率最大化的问题。
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公开(公告)号：CN112085459B
公开(公告)日：2024-03-22
申请号：CN202010724825.3
申请日：2020-07-24
Applicant: 华北电力大学
IPC: G06Q10/10 , G06Q30/0201 , G06Q50/06 , G06N3/006 , G06N3/084
Abstract: 本发明涉及一种风电项目投资估算方法及装置，包括：获取与风电单位千瓦投资相关的工程特征因素数据；将所述与风电单位千瓦投资相关的工程特征因素数据输入至预先训练的误差反向传播神经网络模型，确定风电单位千瓦投资估算值。本发明提供的技术方案提高了模型优化的能力和准确度，进而提高了投资估算的精度和泛化能力，实现了快速合理地估算风电项目投资，为投资决策和项目立项提供了科学客观的依据，具有重要的社会意义。
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公开(公告)号：CN114004384A
公开(公告)日：2022-02-01
申请号：CN202010729791.7
申请日：2020-07-27
Applicant: 华北电力大学
Abstract: 本发明提供了一种项目进度偏差预警方法及装置，包括以下步骤：根据项目进度的差异度确定项目进度的偏差因子和协调因子；根据所述项目进度的偏差因子和协调因子确定项目进度的综合判断因子；基于项目进度的综合判断因子预警；其中，所述项目进度的差异度包括：建设进度差异度、成本进度差异度和投资进度差异度。本发明提供的技术方案实现了对项目进度的准确预测，有利于相关部门及时掌握项目进度计划执行情况，并及时采取有效的纠编，具有显著的社会效益。
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公开(公告)号：CN114004384B
公开(公告)日：2024-09-17
申请号：CN202010729791.7
申请日：2020-07-27
Applicant: 华北电力大学
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0639 , G06Q10/10 , G06Q50/06
Abstract: 本发明提供了一种项目进度偏差预警方法及装置，包括以下步骤：根据项目进度的差异度确定项目进度的偏差因子和协调因子；根据所述项目进度的偏差因子和协调因子确定项目进度的综合判断因子；基于项目进度的综合判断因子预警；其中，所述项目进度的差异度包括：建设进度差异度、成本进度差异度和投资进度差异度。本发明提供的技术方案实现了对项目进度的准确预测，有利于相关部门及时掌握项目进度计划执行情况，并及时采取有效的纠编，具有显著的社会效益。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117669391B
公开(公告)日：2024-04-16
申请号：CN202410141241.1
申请日：2024-02-01
Applicant: 华北电力大学 , 国网冀北电力有限公司经济技术研究院
IPC: G06F30/27 , G06F18/214 , G06Q50/06 , G06F119/02
Abstract: 本发明公开一种基于深度学习的短期光伏功率预测方法，包括步骤：S1、采集影响光伏发电功率的原始数据集；S2、对原始数据集进行数据预处理；S3、构建XGB‑GRU‑Informer集成预测模型，并将预处理后的原始数据集输入预测模型中，获取预测结果；S4、对预测结果进行对比分析与误差分析。本发明解决了现有光伏发电系统难以准确的预测其发电功率的问题。
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公开(公告)号：CN116542701A
公开(公告)日：2023-08-04
申请号：CN202310356370.8
申请日：2023-04-06
Applicant: 华北电力大学 , 中国电力科学研究院有限公司
IPC: G06Q30/0202 , G06Q30/0201 , G06Q50/26 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及一种基于CNN‑LSTM组合模型的碳价预测方法及系统，包括以下步骤：步骤1、获取历史碳价时间序列数据，对其进行归一化处理：步骤2、将归一化处理过的碳价序列数据输入CNN模块，对碳价序列数据进行卷积计算提取潜在特征向量；步骤3、将归一化处理的碳价数据和提取的特征向量输入LSTM模块进行训练并完成预测；步骤4、对LSTM模块输出的结果进行反归一化，获得最终预测结果。本发明能够同时提高预测模型的准确性和处理速度。
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公开(公告)号：CN115685912A
公开(公告)日：2023-02-03
申请号：CN202211283508.8
申请日：2022-10-19
Applicant: 华北电力大学
IPC: G05B19/418
Abstract: 本发明提出了基于大数据的制造企业生产与物流协同优化调度方法及系统，读取实时更新的大数据单元的信息，生成优化目标及限制，在生产前进行最优调度规划；实时监测调度过程中物流搬运设备的活动情况，针对不同活动情况信息，赋予每个物流搬运设备的活动情况多种类别标识；自动接收赋予了多种类别标识的每个物流搬运设备的活动情况，对每个物流搬运设备的活动情况的多标识进行实时综合加权分析；自动接收多标识实时综合加权，评估每个物流搬运设备的多标识实时综合加权，在空间尺度上进行物流搬运设备调度计划，按照多标识实时综合加权高低生成物流搬运设备调度序列；实时接收物流搬运设备调度变化信息，对当前工业生产环境进行更新。
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公开(公告)号：CN114118499A
公开(公告)日：2022-03-01
申请号：CN202010860912.1
申请日：2020-08-25
Applicant: 华北电力大学
Abstract: 本发明涉及一种短期风电功率预测方法及装置，包括：获取未来时刻与风电功率相关的气象因素预测数据；将所述未来时刻与风电功率相关的气象因素预测数据分别输入至预先训练的各核极限学习机，获取各核极限学习机输出的风电功率的分量预测值；根据各核极限学习机输出的风电功率的分量预测值确定未来时刻的风电功率；所述各核极限学习机是基于与风电功率相关的气象因素历史数据和重构后的风电功率历史数据的分量序列训练得到的；本发明提供的技术方案提高了风电功率预测的准确性，可以为电网调度计划、电力市场交易提供决策参考，保障电力系统的稳定性、安全性，对电力系统的运行和电力行业的发展具有重要意义。
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公开(公告)号：CN110188914A
公开(公告)日：2019-08-30
申请号：CN201910225585.X
申请日：2019-03-25
Applicant: 华北电力大学
Abstract: 本发明属于电力灾害预测技术领域，尤其涉及一种用于电网输电线路覆冰厚度的智能预测方法，包括：选取预测日平均温度、相对湿度及风速、前一天覆冰厚度、相对湿度和温度6个变量作为支持向量机的输入因素；利用粒子群优化算法对支持向量机的核参数和惩罚因子进行快速的全局搜索；将全局搜索得到的较优值转化为蚁群优化算法的初始信息素分布，利用蚁群算法进行路径搜索；将路径搜索产生的最优解的长度、运行时间和迭代次数代入粒子群优化算法中更新每个粒子的速度和位置，直至得到最优解，代入支持向量机；对支持向量机的惩罚因子进行加权后对电网线路覆冰厚度进行预测。本发明有效克服了两种算法的缺点，显著提高了计算效率。
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