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公开(公告)号：CN112257897B
公开(公告)日：2024-03-22
申请号：CN202010982645.5
申请日：2020-09-17
Applicant: 华北电力大学
Abstract: 本发明提供了一种基于改进多目标粒子群的电动汽车充电优化方法和系统，包括：获取电动汽车充电信息和电网负荷信息的数据输入到预先建立的电动汽车充电策略模型；采用多目标粒子群算法和小生境算法对电动汽车充电策略模型求解，得到各个时段电动汽车充电最优策略；基于各个时段电动汽车充电最优策略得到全时段电动汽车的充电最优充电策略；其中，所述电动汽车充电模型是基于充电费用最小和电网负荷方差最小建立的，所述电动汽车充电模型包括多个分别与电动汽车在各时刻内的充电功率对应的粒子。本发明可以大幅度降低充电费用和平滑电网负荷曲线，提高了电动汽车充电的稳定性和准确性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114118499A
公开(公告)日：2022-03-01
申请号：CN202010860912.1
申请日：2020-08-25
Applicant: 华北电力大学
Abstract: 本发明涉及一种短期风电功率预测方法及装置，包括：获取未来时刻与风电功率相关的气象因素预测数据；将所述未来时刻与风电功率相关的气象因素预测数据分别输入至预先训练的各核极限学习机，获取各核极限学习机输出的风电功率的分量预测值；根据各核极限学习机输出的风电功率的分量预测值确定未来时刻的风电功率；所述各核极限学习机是基于与风电功率相关的气象因素历史数据和重构后的风电功率历史数据的分量序列训练得到的；本发明提供的技术方案提高了风电功率预测的准确性，可以为电网调度计划、电力市场交易提供决策参考，保障电力系统的稳定性、安全性，对电力系统的运行和电力行业的发展具有重要意义。
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公开(公告)号：CN114757448B
公开(公告)日：2022-08-16
申请号：CN202210647495.1
申请日：2022-06-09
Applicant: 华北电力大学
Abstract: 本发明提出了一种基于数据空间模型的制造环节间最优价值链构建方法，属于制造业管理技术领域，在各个制造环节上设置数据采集点，对数据采集点的数据进行收集，汇总和分析；计算各数据采集点关键因素的模糊权重，对于所述模糊权重低于阈值权重的数据采集点进行取消，保留所述模糊权重不小于阈值权重的数据采集点；从被保留下来的数据采集点所处的制造环节上接收价值信息，监视制造环节间的价值链，针对价值链的数据规划问题，进行随机模拟推理，并结合期望值进行寻优计算，求解出使目标函数最优解；根据所述数据规划目标函数的最优解触发制造环节控制，以便得到制造环节间的最优价值链。
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公开(公告)号：CN114118499B
公开(公告)日：2024-07-26
申请号：CN202010860912.1
申请日：2020-08-25
Applicant: 华北电力大学
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06N3/0499 , G06N3/08 , H02J3/00
Abstract: 本发明涉及一种短期风电功率预测方法及装置，包括：获取未来时刻与风电功率相关的气象因素预测数据；将所述未来时刻与风电功率相关的气象因素预测数据分别输入至预先训练的各核极限学习机，获取各核极限学习机输出的风电功率的分量预测值；根据各核极限学习机输出的风电功率的分量预测值确定未来时刻的风电功率；所述各核极限学习机是基于与风电功率相关的气象因素历史数据和重构后的风电功率历史数据的分量序列训练得到的；本发明提供的技术方案提高了风电功率预测的准确性，可以为电网调度计划、电力市场交易提供决策参考，保障电力系统的稳定性、安全性，对电力系统的运行和电力行业的发展具有重要意义。
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公开(公告)号：CN114757448A
公开(公告)日：2022-07-15
申请号：CN202210647495.1
申请日：2022-06-09
Applicant: 华北电力大学
Abstract: 本发明提出了一种基于数据空间模型的制造环节间最优价值链构建方法，属于制造业管理技术领域，在各个制造环节上设置数据采集点，对数据采集点的数据进行收集，汇总和分析；计算各数据采集点关键因素的模糊权重，对于所述模糊权重低于阈值权重的数据采集点进行取消，保留所述模糊权重不小于阈值权重的数据采集点；从被保留下来的数据采集点所处的制造环节上接收价值信息，监视制造环节间的价值链，针对价值链的数据规划问题，进行随机模拟推理，并结合期望值进行寻优计算，求解出使目标函数最优解；根据所述数据规划目标函数的最优解触发制造环节控制，以便得到制造环节间的最优价值链。
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公开(公告)号：CN112257897A
公开(公告)日：2021-01-22
申请号：CN202010982645.5
申请日：2020-09-17
Applicant: 华北电力大学
Abstract: 本发明提供了一种基于改进多目标粒子群的电动汽车充电优化方法和系统，包括：获取电动汽车充电信息和电网负荷信息的数据输入到预先建立的电动汽车充电策略模型；采用多目标粒子群算法和小生境算法对电动汽车充电策略模型求解，得到各个时段电动汽车充电最优策略；基于各个时段电动汽车充电最优策略得到全时段电动汽车的充电最优充电策略；其中，所述电动汽车充电模型是基于充电费用最小和电网负荷方差最小建立的，所述电动汽车充电模型包括多个分别与电动汽车在各时刻内的充电功率对应的粒子。本发明可以大幅度降低充电费用和平滑电网负荷曲线，提高了电动汽车充电的稳定性和准确性。
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