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公开(公告)号:CN119848427A
公开(公告)日:2025-04-18
申请号:CN202411967907.5
申请日:2024-12-30
Applicant: 华侨大学 , 厦门万宾科技有限公司
IPC: G06F18/10 , G06F18/213 , G06F18/214 , G06F18/2431 , G06F18/243 , G06N5/01
Abstract: 本发明公开了一种基于改进C4.5的真空干泵多故障预测方法及系统,方法包括:使用改进C4.5算法构建决策树模型并利用真空干泵的全寿命振动信号数据进行训练,得到训练好的多故障预测模型;获取真空干泵实时运行监测的振动信号数据,并对所述数据进行预处理;将预处理后的振动信号数据输入训练好的多故障预测模型,以预测振动信号数据中是否出现故障,并输出故障预测结果,所述预测结果包括故障类型及故障发生时间。本发明通过透明的决策过程、实时更新、精细特征提取和强大的多故障分类能力,解决了现有技术的不足,能够有效预测真空干泵的多种重叠故障,为设备维护提供及时的决策支持。
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公开(公告)号:CN119150072A
公开(公告)日:2024-12-17
申请号:CN202411241779.6
申请日:2024-09-05
Applicant: 华侨大学 , 先峰时空(厦门)信息技术研究院有限公司
Abstract: 本发明提供的一种基于相似性匹配的真空干泵剩余寿命预测方法及装置,涉及设备健康监测技术领域。本发明方法通过:S1,获取真空干泵实时运行监测的振动信号数据;S2,对所述振动信号数据进行特征预处理、数据过滤、归一化后,输入预先训练好的基于相似性匹配的真空干泵剩余寿命预测模型,输出预测结果;其中,所述预测结果包括真空干泵在故障发生时刻的剩余使用寿命;所述基于相似性匹配的真空干泵剩余寿命预测模型通过距离度量尺度与窗口移动匹配方式来截取局部曲线,与故障曲线库中的样本进行相似性匹配,从而实现对设备剩余寿命的准确预测。本发明提高了故障样本的质量,减少了样本数量,提升了模型的预测性能,降低了模型的计算复杂性和成本。
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