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公开(公告)号：CN119649101A
公开(公告)日：2025-03-18
申请号：CN202411691669.X
申请日：2024-11-22
Applicant: 华中科技大学同济医学院附属协和医院
IPC: G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/44 , G06V10/82 , G06N3/0499 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开了一种医学图像识别模型的训练方法及系统，具体涉及图像处理技术领域，包括以下步骤：特征提取器训练：获取训练集样本图像，并将训练样本图像输入网络模型中；经过网络模型前向传播，计算输出层输出与目标标签之间的误差；判断网络模型是否收敛，若网络模型收敛，则得到特征提取器训练后的网络模型；分类器训练：将训练图像输入特征提取训练完成后的特征提取器中。本发明采用的分类器从概率密度函数出发，利用训练样本直接计算出因变量对自变量的回归值，无需进行迭代操作，耗时较短，且计算效率上较为理想，分类模型的分类处理能力得到保证，切模型训练过程的收敛速度较快，提升识别模型的识别精度，实时性和准确性更加。
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公开(公告)号：CN114984214B
公开(公告)日：2023-07-25
申请号：CN202210610942.6
申请日：2022-05-31
Applicant: 华中科技大学同济医学院附属协和医院
Abstract: 本发明提供了一种基于羊奶源性细胞外囊泡的诊疗性纳米探针、制备方法及其应用，属于生物与医药技术领域。本发明用GMV负载ICG，并将N3基团修饰到GMV表面，成功获得N3‑GMV@ICG纳米探针。该纳米探针水合直径约为200nm，稳定性高，可通过肿瘤的高通透性和滞留效应聚集于肿瘤位置。该纳米探针与肿瘤细胞有良好的结合能力，可向肿瘤组织递送药物，增加药物的递送效率。且在激光辐照下，该纳米探针具备良好的肿瘤光热治疗效能，此外，由于GMV固有的抗炎作用，本发明的纳米探针可减轻光热治疗后炎症反应，降低肿瘤的复发及转移，为肿瘤的光热治疗以及减轻光热治疗后的毒副反应提供了良好基础。
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公开(公告)号：CN116704305A
公开(公告)日：2023-09-05
申请号：CN202310733977.3
申请日：2023-06-20
Applicant: 华中科技大学同济医学院附属协和医院
IPC: G06V10/80 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06T7/00 , G06N3/0464 , G06N3/09
Abstract: 本发明提供了一种基于深度学习算法的超声心动图多模态多切面分类方法，包括：采集成人超声心动图视频及图像，对其进行预处理，对预处理后的成人超声心动图视频及图像进行标注，生成成人超声心动图数据集，将成人超声心动图数据集划分为训练集、验证集及测试集。基于ResNet网络构建成人超声心动图切面分类模型，并通过训练集对其进行训练，通过验证集筛选最佳分类模型，基于测试集，对最佳成人超声心动图切面分类模型进行性能评估，将待测图像或视频输入成人超声心动图切面分类模型中，得到分类结果。本发明提供的基于深度学习算法的超声心动图多模态多切面分类方法，能够实现超声心动图多模态多切面的自动分类，分类精度高，省时省力。
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公开(公告)号：CN119478594A
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202411545978.6
申请日：2024-10-31
Applicant: 华中科技大学同济医学院附属协和医院
IPC: G06V10/776 , G06V10/764 , G06V10/74 , G06V10/82 , G06V10/80 , G06N3/047 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种超声图像切面参数评价系统，属于超声检测技术领域，其包括数据集获取模块、分类识别模块、匹配模块、参数提取模块、神经网络训练单元和评价分析单元。通过参数提取模块进行基于统计的参数提取、基于结构相似度的参数提取以及基于自然场景分析的参数提取，因而能够从不同角度提取切面图像质量参数，融合不同参数优势带入神经网络训练单元进行识别验证，其次将输出结果输入至评价分析单元进行计算分析，进行随机分配节点参数、计算隐含层的输出矩阵以及求解输出权重，输出的结果用以表示超声图像切面参数评价值，摒弃传统采用单个切面参数进行评价分析的方式，大大提高评价准确性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119380071A
公开(公告)日：2025-01-28
申请号：CN202411304357.9
申请日：2024-09-18
Applicant: 华中科技大学同济医学院附属协和医院
IPC: G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/34
Abstract: 本发明公开了一种医疗超声图像切面自动分类方法，具体涉及超声图像处理技术领域，通过从不同类别的预处理图像随机选取M个图像作为训练样本，并且对每个训练样本的特征进行归一化处理，并进行特征权重计算，将特征权重赋予训练集每个样本进行计算，得到每个样本的加权特征的权重，采用加权特征的权重训练SVM分类模型，根据图像低层特征分布的离散程度来衡量特征相对应类别的重要性，增加相关度高的特征权重，降低相关度低的特征权重，避免后续模型被弱相关或不想管的特征所支配，本发明通过为每个类别选择出适合自身的特征权重，将加权特征嵌入至SVM分类模型中用于图像分类，能够降低SVM分类模型的复杂程度，提高切面图像分类的准确性。
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公开(公告)号：CN117132837A
公开(公告)日：2023-11-28
申请号：CN202311175024.6
申请日：2023-09-12
Applicant: 华中科技大学同济医学院附属协和医院
IPC: G06V10/764 , G06V10/82 , G06V10/44 , G06V10/80 , G06V10/75 , G06T17/00 , G06T7/00 , G06N3/0464 , G06N3/0475 , G06N3/045 , G06N3/094
Abstract: 本发明公开了一种血管图像目标检测方法及装置，其技术方案要点是，包括：多模态图像采集模块、立体重建模块、多模态融合模块、病变定位模块、后处理与三维重建模块和三维可视化模块；本方法通过多模态图像采集和融合，能够从不同角度和方式获取血管图像，从而提供更全面的血管结构和病变信息，相较于单一模态有更高的信息丰富度，立体重建模块利用多个角度的图像数据生成精确的三维血管模型，后处理与三维重建模块使用非极大值抑制等技术消除重叠框，然后将定位结果与三维血管模型结合，获得更精确的三维病变定位，还能通过三维可视化模块将重建的三维血管模型和病变定位结果以立体可视化方式展示给医生，提供更详细和直观的图像信息。
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公开(公告)号：CN114984214A
公开(公告)日：2022-09-02
申请号：CN202210610942.6
申请日：2022-05-31
Applicant: 华中科技大学同济医学院附属协和医院
Abstract: 本发明提供了一种基于羊奶源性细胞外囊泡的诊疗性纳米探针、制备方法及其应用，属于生物与医药技术领域。本发明用GMV负载ICG，并将N3基团修饰到GMV表面，成功获得N3‑GMV@ICG纳米探针。该纳米探针水合直径约为200nm，稳定性高，可通过肿瘤的高通透性和滞留效应聚集于肿瘤位置。该纳米探针与肿瘤细胞有良好的结合能力，可向肿瘤组织递送药物，增加药物的递送效率。且在激光辐照下，该纳米探针具备良好的肿瘤光热治疗效能，此外，由于GMV固有的抗炎作用，本发明的纳米探针可减轻光热治疗后炎症反应，降低肿瘤的复发及转移，为肿瘤的光热治疗以及减轻光热治疗后的毒副反应提供了良好基础。
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公开(公告)号：CN220017725U
公开(公告)日：2023-11-14
申请号：CN202321487608.2
申请日：2023-06-12
Applicant: 华中科技大学同济医学院附属协和医院
Abstract: 本实用新型涉及一种便携式超声耦合剂加热装置，包括外壳及无菌隔离袋，外壳上设置有加热组件；加热组件包括无菌隔离袋、加热装置以及供水元件，外壳中设置有水浴腔及放置腔，水浴腔上设置有与之滑动连接的金属网兜，水浴腔上设置有升降元件，升降元件的输出端与金属网兜相连，无菌隔离袋的开口端可拆卸安装在金属网兜的一端部上，供水元件安装在外壳上，放置腔处设置有一号储水筒，一号储水筒的一端部与供水元件相连，本实用新型中设置有加热组件，整个装置使用的过程中，保证了耦合剂的均匀受热，同时设置了具有可拆卸安装效果的供水及液体回收结构，使用时增加了整个装置的便携性，整个装置符合实际的使用场景，实用性较强。
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公开(公告)号：CN214218115U
公开(公告)日：2021-09-17
申请号：CN202022992498.8
申请日：2020-12-13
Applicant: 华中科技大学同济医学院附属协和医院
IPC: B67B7/14
Abstract: 本实用新型涉及一种超声耦合剂简易开盖装置，包括盒体、夹持台和取盖器，所述盒体的内侧顶部设有内螺纹导管，所述夹持台设置在所述盒体顶部，所述盒体内设有电机和与所述电机连接的驱动轴，所述驱动轴上设有主齿轮，所述取盖器包括外螺纹管体、夹盖头和副齿轮，所述外螺纹管体与所述内螺纹导管螺纹连接，所述夹盖头设置在所述外螺纹管体的顶部，所述副齿轮设置在所述外螺纹管体的尾端并与所述主齿轮配合，所述夹盖头包括若干个呈瓣状分布的锥形弹性片。本实用新型可以自动拧下超声耦合剂瓶盖，工作效率高，有效减轻医护人员操作负担。
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