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公开(公告)号：CN117313478A
公开(公告)日：2023-12-29
申请号：CN202311287498.X
申请日：2023-10-08
Applicant: 华中科技大学
IPC: G06F30/23 , G06F30/10 , G16C10/00 , G16C60/00 , G06F111/06 , G06F119/14
Abstract: 本发明提供一种基于代理模型的超构材料适配器优化设计方法，涉及超构材料适配器设计技术领域，包括：建立聚氨酯超构材料适配器的有限元模型；构建参数化建模与有限元分析模型仿真的一体化流程；通过有限元模型的网格一致性分析获得高精度分析模型和低精度分析模型；在设计变量的约束范围内采样生成嵌套的高精度样本点和低精度样本点，并得到高精度的样本数据和低精度的样本数据；通过高精度的样本数据和低精度的样本数据进行建模，构建变可信度预测模型；建立聚氨酯超构材料适配器的力学性能的优化问题，通过变可信度预测模型结合全局优化算法输出聚氨酯超构材料适配器优化问题的最优解。本发明能够兼顾模型的预测精度和优化设计的效率。
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公开(公告)号：CN114722509B
公开(公告)日：2022-09-09
申请号：CN202210645363.5
申请日：2022-06-09
Applicant: 华中科技大学
IPC: G06F30/15 , G06F30/23 , G06F30/27 , G06N3/12 , G06F113/26 , G06F119/14
Abstract: 本发明提供了基于纤维连续性模型的锥形加筋舱铺层顺序优化方法，包括如下步骤：S1：获取待优化的复合材料锥形加筋舱铺层的设计变量、设计空间以及待优化的性能指标；S2：构建基于区域序列的纤维连续性模型；S3：根据构建的基于区域序列的纤维连续性模型，建立复合材料锥形加筋舱铺层有限元模型；S4：根据复合材料锥形加筋舱铺层有限元模型，通过有限元分析得到复合材料锥形加筋舱铺层质量；S5：建立优化模型，并采用遗传算法对所述优化模型进行求解；S6：通过复合材料锥形加筋舱的起竖工况和轴压工况进行有限元分析，对优化结果进行验(56)对比文件金亮等.基于丢层序列和区域序列的复合材料层合结构纤维连续性优化模型《.中国力学大会-2017暨庆祝中国力学学会成立60周年大会论文集（A）》.2017,金朋等.基于整数编码并行遗传算法的复合材料螺旋桨结构优化设计《.机械强度》.2012,第34卷(第2期),P. Jin,X. Zhong,J. Yang andZ.Sun.Blending design of composite panelswith lamination parameters《.TheAeronautical Journal》.2016,第120卷(第1233期),Liu B，Haftka R T，Akgun M A.Two-levelcomposite wing structural optimizationusing response surfaces《.StructureMultidisciplinary Optimization》.2000,K. Sathyanarayana等.AircraftComposite Skin Stacking SequenceGeneration using Genetic Algorithms.《Vehicle Structures & Systems》.doi:10.4273/ijvss.4.3.04,2012,第4卷(第3期),Zijian Zhang, Xiaoping Ma, PengJin.Optimal design of tapered compositestructures with a dynamic boundary subsetblending model《.Proceedings of theInstitution of Mechanical Engineers, PartG: Journal of Aerospace Engineering》.2021,第235卷(第14期),
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公开(公告)号：CN114996995A
公开(公告)日：2022-09-02
申请号：CN202210554012.3
申请日：2022-05-20
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明公开一种超材料隔振单元性能预报方法和系统，属于超材料隔振单元性能预报技术领域。包括：利用有限元仿真分别生成第一训练样本集对应高精度性能响应和第二训练样本集对应多个低精度性能响应，第二训练样本集大于第一训练样本集；将性能响应训练集和待测样本集一起输入变可信度多输出代理模型，得到训练好的变可信度多输出代理模型，变可信度多输出代理模型包括一个变可信度多输出高精度代理模型和多个不可分层低精度代理模型，差异函数在各待测样本点的波动最小；采用训练好的变可信度多输出代理模型，在待测样本集处进行预测，得到性能预报结果。本发明充分利用多个不可分层低精度模型的信息及输出之间潜在关联，提高代理模型的预测精度。
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公开(公告)号：CN114741977B
公开(公告)日：2022-08-16
申请号：CN202210659315.1
申请日：2022-06-13
Applicant: 华中科技大学
IPC: G06F30/27 , G06F30/10 , G06K9/62 , G06F113/26
Abstract: 本发明提出了声学超材料微结构最大加工误差设计方法，本发明基于“逆向设计”思维的稳健性分析方法，从设计要求出发，将可接受目标变化范围及可接受约束变化范围映射至不确定性参数空间，并根据参数空间的灵敏度区域确定最大加工误差区间；并将SVM分类模型与稳健性分析方法相结合，以SVM模型代替稳健性分析过程中对目标响应值及约束响应值的模拟仿真，显著降低了仿真成本，提高了稳健性分析的求解效率。
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公开(公告)号：CN114722690A
公开(公告)日：2022-07-08
申请号：CN202210643830.0
申请日：2022-06-09
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明提供了基于变可信度神经网络的声学超表面声场快速预测方法，该预测方法包括如下步骤：获取待预测声学超表面的几何特征、设计变量及其变化范围，以及待预测声场信息；根据待预测声学超表面的设计变量，建立声学超表面的第一精度有限元模型和第二精度有限元模型；采用拉丁超立方采样法，第一精度样本点以及第二精度样本点；通过有限元模型批量化仿真，获取各个第一精度样本点及第二精度样本点的声场分布数据，并对数据进行预处理，利用第二精度样本点声场分布数据对第一精度样本点声场分布数据进行扩充，获取训练数据集；构建变可信度神经网络模型，并根据训练数据集对变可信度神经网络模型进行训练。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114722639A
公开(公告)日：2022-07-08
申请号：CN202210639000.0
申请日：2022-06-08
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明提出了一种不确定下基于Kriging模型的固体发动机仿真模型校验方法，本发明方法通过面积指标度量仿真模型和实验模型输出分布的一致性，并构建Kriging模型来近似表达不同认知不确定性参数与一致性指标之间的关系，将现有的两阶段内外嵌套框架转化为单阶段优化，在此基础上构建优化问题对认知不确定性参数进行校准，大大提高了参数校准问题的求解效率。
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公开(公告)号：CN115879350A
公开(公告)日：2023-03-31
申请号：CN202310071166.1
申请日：2023-02-07
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明提出了一种基于序贯采样的飞行器阻力预测方法，涉及飞行器设计领域，包括以下步骤：S1，确定设计空间，采样生成第一精度样本点和第二精度样本点，作为初始样本集；S2，通过有限元仿真构建第一精度模型和第二精度模型，由第一精度模型生成第一精度数据，并通过克里金近似建模方法构建第一精度近似模型；S3，由第二精度模型生成第二精度数据，计算第一精度数据与第二精度数据的差值，并构建加法标度模型，由加法标度模型和第一精度近似模型组成多精度近似模型；S4，判断多精度近似模型是否满足加点收敛准则，不满足时，添加新的第二精度样本点至初始样本集中，更新样本集，并重复步骤S3；满足时，输出多精度近似模型，预测飞行阻力。
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公开(公告)号：CN114741977A
公开(公告)日：2022-07-12
申请号：CN202210659315.1
申请日：2022-06-13
Applicant: 华中科技大学
IPC: G06F30/27 , G06F30/10 , G06K9/62 , G06F113/26
Abstract: 本发明提出了声学超材料微结构最大加工误差设计方法，本发明基于“逆向设计”思维的稳健性分析方法，从设计要求出发，将可接受目标变化范围及可接受约束变化范围映射至不确定性参数空间，并根据参数空间的灵敏度区域确定最大加工误差区间；并将SVM分类模型与稳健性分析方法相结合，以SVM模型代替稳健性分析过程中对目标响应值及约束响应值的模拟仿真，显著降低了仿真成本，提高了稳健性分析的求解效率。
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公开(公告)号：CN114722732A
公开(公告)日：2022-07-08
申请号：CN202210648286.9
申请日：2022-06-09
Applicant: 华中科技大学
IPC: G06F30/27 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06F111/10 , G06F119/08
Abstract: 本发明提供了基于点云网络的高超声速飞行器燃料箱温度场预测方法，包括如下步骤：S1：获取超声速飞行器燃料箱形状特征、材料构成及工况变量；S2：根据燃料箱传热分层情况，进行网格划分，并设置边界条件；建立燃料箱三维传热的数值模拟模型并进行验证；S3：选取数值模拟模型的中间位置纵向截面上温度场点云数据，建立燃料箱温度场的点云样本数据集；S4：基于点云样本数据集，划分训练数据集和测试数据集；S5：建立点云网络模型，利用训练数据集和测试数据集对点云网络模型进行训练验证，获取基于点云网络的温度场预测模型；S6：利用温度场预测模型进行温度场进行预测。
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公开(公告)号：CN111842891B
公开(公告)日：2021-11-19
申请号：CN202010625158.3
申请日：2020-06-30
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明公开了一种提高金属粉床增材制造过程铺粉质量的装置，属于增材制造领域，包括：支撑底座、丝杠螺母、滚压圆柱筒、支架、升降机构、滚珠丝杠、步进电机；支撑底座固定于金属粉床增材制造设备的铺粉机构上；步进电机位于支撑底座的上端，与滚珠丝杠的一端通过齿轮连接，用于驱动滚珠丝杠转动；丝杠螺母与滚珠丝杠螺纹连接，用于在滚珠丝杠转动时，进行上下移动；升降机构与丝杠螺母固定连接，用于在丝杠螺母的带动下进行上下移动；滚压圆柱筒通过支架与升降机构固定连接，用于在升降机构的带动下运动，从而调节滚压圆柱筒对粉层的压紧力。本发明通过调整压紧力最终实现对粉堆的碾压，从而减小粉末颗粒的间隙，提高铺粉过程的填料密度。
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