公开(公告)号：CN118427518A

公开(公告)日：2024-08-02

申请号：CN202410394930.3

申请日：2024-04-02

Applicant: 北京首钢自动化信息技术有限公司

Inventor： 唐婧 ,  李达 ,  王海玉 ,  刘冬 ,  方坤 ,  何碧翠 ,  吕玉兰 ,  颜廷举 ,  于晓磊 ,  金娜

IPC: G06F18/10 ,  G06F18/23213 ,  G06F18/24 ,  G06Q50/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种轧制力样本库构建方法、装置、设备和介质，包括：获取历史带钢轧制过程中的原始工艺数据；根据待训练的轧制力预测模型的需求，对原始工艺数据进行数据种类筛选、异常数据剔除以及预设阈值筛选，得到目标工艺数据；将目标工艺数据按照预设层别标识填入预先构建的空样本库中，得到用于训练轧制力预测模型的目标样本库。可见，本发明通过对原始工艺数据进行多种筛选，得到质量较好的目标工艺数据，利用质量较好的目标工艺数据构建目标样本库，进而可以提高目标样本库的准确性，也就间接提高了轧制力预测模型的准确性，进而提高产品尺寸和形状的精度以及生产效率。

公开(公告)号：CN119016519A

公开(公告)日：2024-11-26

申请号：CN202411082688.2

申请日：2024-08-08

Applicant: 北京首钢自动化信息技术有限公司

Inventor： 王海玉 ,  方坤 ,  唐婧 ,  郭立伟 ,  刘云松 ,  刘冬 ,  吕玉兰 ,  王佃龙 ,  李亮举

IPC: B21B37/28

Abstract: 本申请公开了热轧机组控制方法、装置和介质，方法包括：将目标板材参数和目标设备参数作为输入，利用目标板形预测模型，对第一待轧板材在热轧机组的出口处的目标出口凸度和目标出口平直度进行预测；其中，目标板形预测模型是将训练样本集输入到待训练模型中进行训练得到的，训练样本集包括第二待轧板材的历史板材参数，热轧机架的历史设备参数，以及第二待轧板材的历史目标出口凸度和历史出口平直度，第二待轧板材与第一待轧板材为相同类型的板材。本申请能够提高目标出口凸度和目标出口平直度的预测精度，进而提高热轧机组的板形控制效果。

公开(公告)号：CN119281828A

公开(公告)日：2025-01-10

申请号：CN202411606156.4

申请日：2024-11-12

Applicant: 北京首钢自动化信息技术有限公司

Inventor： 王海玉 ,  刘冬 ,  刘云松 ,  唐婧 ,  方坤 ,  郭立伟 ,  吕玉兰 ,  李涛 ,  何绪铃

IPC: B21B31/20 ,  B21B27/02

Abstract: 本发明公开了一种工作辊配辊方法、装置、设备和介质，包括：接收用户触发的配辊指令；响应于配辊指令，确定可用轧辊池中每套工作辊对应的实际上机次数、实际磨损量以及实际磨损宽度上限；获取当前计划单中所有待轧制带钢中对应的最大目标宽度和对于待轧制带钢的表面质量需求参数；根据每套工作辊对应的实际上机次数、实际磨损量、实际磨损宽度上限以及当前计划单对应的最大目标宽度，确定每套工作辊对应的上机优先级；根据最大目标宽度、表面质量需求参数以及每套工作辊对应的上机优先级，从可用轧辊池中筛选出用于轧制当前计划单对应的待轧制带钢的工作辊。本发明提高了配辊精度、配辊效率，提高生产效率，保证热轧产品的质量和轧制稳定性。

公开(公告)号：CN116150909A

公开(公告)日：2023-05-23

申请号：CN202310169167.X

申请日：2023-02-16

Applicant: 北京首钢自动化信息技术有限公司

Inventor： 方坤 ,  王海玉 ,  唐婧 ,  吕玉兰 ,  刘冬 ,  郭立伟 ,  何绪玲

IPC: G06F30/17 ,  G06F18/214

Abstract: 本发明公开一种热轧轧制力系数预测方法及轧机设备，通过确定需要对热轧轧制力系数预测的目标机架；获取目标机架的历史生产数据；对历史生产数据进行样本化处理，建立样本数据库；根据样本数据库中的样本数据，对基于XGBoost算法建立的初始预测模型进行训练，得到训练后的预测模型；根据训练后的预测模型，对目标机架进行热轧轧制力系数预测。如此，可以在线实时预测，定期自动化优化模型保证模型精度，即提高了轧制力预测精度又实现实时现场应用。

公开(公告)号：CN108817104A

公开(公告)日：2018-11-16

申请号：CN201810579982.2

申请日：2018-06-07

Applicant: 北京首钢自动化信息技术有限公司

Inventor： 马广江 ,  李刚 ,  刘冬 ,  张文宝 ,  李文光 ,  高巍 ,  贾懋君 ,  崔海清

IPC: B21B38/00

Abstract: 一种热轧平整机工作辊窜辊位检测方法，属于热轧产线精整自动化控制领域。本发明解决了工作辊窜辊的自动有效执行，同时也无需人为干预，消除了发生人身安全事故的隐患。本发明通过使用弯辊系统检测正弯的压力传感器检测工作辊的窜辊位，代替原来的接近开关检测上、下工作辊的窜辊位，实现工作辊自动窜辊功能。采用新的检测方式后，窜辊执行过程中不再需要人为干预，可以大幅度降低工作辊窜辊时间，进而提高平整机工作辊自动窜辊执行效率，提高了平整机组的产量和产品质量。

公开(公告)号：CN117610195A

公开(公告)日：2024-02-27

申请号：CN202311644436.X

申请日：2023-12-04

Applicant: 北京首钢自动化信息技术有限公司

Inventor： 方坤 ,  王海玉 ,  唐婧 ,  吕玉兰 ,  刘冬 ,  郭立伟 ,  刘云松 ,  何绪铃

IPC: G06F30/17 ,  G06F30/27 ,  G06F18/243 ,  G06N20/20 ,  G06F111/08 ,  G06F111/06

Abstract: 本申请涉及热轧技术领域，具体而言，涉及一种带钢宽展的预测方法、装置、介质以及电子设备。所述方法包括：获取热轧生产数据，筛选影响精轧宽展预测的影响因子的数据集；针对影响因子数据集进行预处理，并用皮尔逊相关系数法从所述影响因子中确定模型的输入特征；对所述输入特征的数据进行归一化处理，以精轧宽展值作为模型的输出特征，划分训练集和测试集，建立基于GBDT算法的精轧宽展预测模型；确定模型评价指标，采用贝叶斯优化对所述精轧宽展预测模型进行调参，优化所述精轧宽展预测模型；通过所述精轧宽展预测模型预测任意生产任务的带钢宽展。本申请实施例的技术方案能够进行热轧带钢精轧宽度预测和实时在线应用，提升热轧自动化控制水平。

公开(公告)号：CN108817104B

公开(公告)日：2019-10-08

申请号：CN201810579982.2

申请日：2018-06-07

Applicant: 北京首钢自动化信息技术有限公司

Inventor： 马广江 ,  李刚 ,  刘冬 ,  张文宝 ,  李文光 ,  高巍 ,  贾懋君 ,  崔海清

IPC: B21B38/00

Abstract: 一种热轧平整机工作辊窜辊位检测方法，属于热轧产线精整自动化控制领域。本发明解决了工作辊窜辊的自动有效执行，同时也无需人为干预，消除了发生人身安全事故的隐患。本发明通过使用弯辊系统检测正弯的压力传感器检测工作辊的窜辊位，代替原来的接近开关检测上、下工作辊的窜辊位，实现工作辊自动窜辊功能。采用新的检测方式后，窜辊执行过程中不再需要人为干预，可以大幅度降低工作辊窜辊时间，进而提高平整机工作辊自动窜辊执行效率，提高了平整机组的产量和产品质量。