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公开(公告)号：CN107094054A
公开(公告)日：2017-08-25
申请号：CN201710353858.X
申请日：2017-05-18
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04B13/02
Abstract: 本发明是一种基于人工气泡的跨水气界面波导生成方法，主要应用在高频电磁波(百兆级频率)在浅海面穿越海水到达海面接收机过程中的跨水气界面上行链路传输。本发明在水下采用气泡发生装置与天线相集成的波导装置，利用气泡波导发生单元产生水下气泡层，信号发射单元发射的信号通过水下气泡层向水上传播，本发明利用气泡改变海水特定空间等效的介电常数和电导率，继而改变电磁波传输环境，实现百兆级频率的高频电磁波在气泡波导中传输，并在跨海水界面后信号还有足够能量完成空、天基的信号传输。本发明方法操作简单、隐蔽性高、绿色环保，填补了跨水气界面传输的技术空白，使得高频电磁波能够打破衰减壁垒，真正运用到水下通信领域中。
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公开(公告)号：CN108810846A
公开(公告)日：2018-11-13
申请号：CN201810637069.3
申请日：2018-06-20
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明提出一种基于城市公共交通的车载网络群感知覆盖方法，属于无线通信领域。具体流程包括：初始化处理平台；并预测各车辆位置；对车辆位置信息归一化处理计算相关系数矩阵，根据分簇阈值和相关系数对车辆进行分簇，对候选车辆集合进行筛选；计算各区域感知数据的权重并计算边际收益Ei，判断车辆参是否与感知；计算总支出是否大于总预算，如果是，获得最优集合，如果否，循环上一步骤，并将参与感知的车辆加入集合。本发明充分利用公共交通移动轨迹的可预测性以及充分考虑车辆移动路径的相关性，通过本发明方法实现了全城连续的时空联合数据采集，给用户提供准确，完整的数据服务，提升在有限的成本预算下最大化感知覆盖，最小化冗余覆盖。
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公开(公告)号：CN108520190A
公开(公告)日：2018-09-11
申请号：CN201810265033.7
申请日：2018-03-28
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G06K7/10
Abstract: 本发明提出一种基于Hash函数的RFID读卡器时隙分组或映射多目标标签的识别方法，包括：根据未识别的标签数量来判断所采用的标签识别过程；一种是构造Hash函数进行标签识别；另一种是对标签进行分组，再对每组标签随机分配时隙进行标签识别；读卡器根据识别结果，当有剩余未识别的标签时，根据未识别的标签数量和帧长，继续进行识别。本发明就物联网射频识别系统标签碰撞问题出发，通过判断标签数量的方式，用Hash函数进行映射或进行分组的方法对现有的通信机制下的TCS算法进行了改进，优化了标签识别过程，提高了系统的吞吐量，降低了系统的标签碰撞率。
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公开(公告)号：CN109962728A
公开(公告)日：2019-07-02
申请号：CN201910244044.1
申请日：2019-03-28
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04B7/0426 , H04B7/0456
Abstract: 本发明公开了一种基于深度增强学习的多节点联合功率控制方法，属于无线通信领域。首先构建应用场景，初始化期望信号和干扰信号的信道矩阵；发射的期望信号通过发射预编码矩阵传输到接收用户的接收预编码矩阵，其余接收用户的接收预编码矩阵与该发射预编码矩阵满足正交状态；然后构建小区内的每个接收用户与小区内的发射机之间的等价期望信道因子以及从小区内的每个接收用户与邻小区的发射机之间的小区间干扰信道因子，分别计算每个接收用户的信干燥比，进而构建系统总速率优化函数。最后构建功率控制的马尔科夫决策模型，运用DQN算法计算优化目标函数，得到最优的系统总速率。本发明消除了小区内不同用户间的干扰，传输速率最大化。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108520190B
公开(公告)日：2020-10-30
申请号：CN201810265033.7
申请日：2018-03-28
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G06K7/10
Abstract: 本发明提出一种基于Hash函数的RFID读卡器时隙分组或映射多目标标签的识别方法，包括：根据未识别的标签数量来判断所采用的标签识别过程；一种是构造Hash函数进行标签识别；另一种是对标签进行分组，再对每组标签随机分配时隙进行标签识别；读卡器根据识别结果，当有剩余未识别的标签时，根据未识别的标签数量和帧长，继续进行识别。本发明就物联网射频识别系统标签碰撞问题出发，通过判断标签数量的方式，用Hash函数进行映射或进行分组的方法对现有的通信机制下的TCS算法进行了改进，优化了标签识别过程，提高了系统的吞吐量，降低了系统的标签碰撞率。
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公开(公告)号：CN108718443B
公开(公告)日：2020-05-12
申请号：CN201810437466.6
申请日：2018-05-09
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04W4/38 , H04W4/80 , H04W4/02 , H04W4/30 , H04W64/00 , H04W84/18 , H04B5/00 , G08C17/02 , E21F17/18 , H04W52/02
Abstract: 本发明提出一种矿山环境下的基于RFID数据采集以及对设备定位的方法。本发明包括：在矿山环境下布置无线传感器节点网络；通过RFID标签定位每个矿山设备以及无线传感器网络中的传感器节点的映射坐标；小功率读写器收集识别范围内的传感器节点的数据，然后将数据与设备位置信息一并写入RFID标签的数据域中，最后RFID标签将数据域的数据转发至大功率RFID读写器，并传输到后台数据中心进行分析，来实现目标的定位以及监测设备故障。本发明通过RFID技术与WSN技术进行数据联合存储与转发，提高了数据采集的稳定性和可靠性；不同功率的读写器的使用，达到了节省能耗的目的。
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公开(公告)号：CN109962728B
公开(公告)日：2021-01-26
申请号：CN201910244044.1
申请日：2019-03-28
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04B7/0426 , H04B7/0456
Abstract: 本发明公开了一种基于深度增强学习的多节点联合功率控制方法，属于无线通信领域。首先构建应用场景，初始化期望信号和干扰信号的信道矩阵；发射的期望信号通过发射预编码矩阵传输到接收用户的接收预编码矩阵，其余接收用户的接收预编码矩阵与该发射预编码矩阵满足正交状态；然后构建小区内的每个接收用户与小区内的发射机之间的等价期望信道因子以及从小区内的每个接收用户与邻小区的发射机之间的小区间干扰信道因子，分别计算每个接收用户的信干燥比，进而构建系统总速率优化函数。最后构建功率控制的马尔科夫决策模型，运用DQN算法计算优化目标函数，得到最优的系统总速率。本发明消除了小区内不同用户间的干扰，传输速率最大化。
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公开(公告)号：CN108810846B
公开(公告)日：2019-12-17
申请号：CN201810637069.3
申请日：2018-06-20
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明提出一种基于城市公共交通的车载网络群感知覆盖方法，属于无线通信领域。具体流程包括：初始化处理平台；并预测各车辆位置；对车辆位置信息归一化处理计算相关系数矩阵，根据分簇阈值和相关系数对车辆进行分簇，对候选车辆集合进行筛选；计算各区域感知数据的权重并计算边际收益Ei，判断车辆参是否与感知；计算总支出是否大于总预算，如果是，获得最优集合，如果否，循环上一步骤，并将参与感知的车辆加入集合。本发明充分利用公共交通移动轨迹的可预测性以及充分考虑车辆移动路径的相关性，通过本发明方法实现了全城连续的时空联合数据采集，给用户提供准确，完整的数据服务，提升在有限的成本预算下最大化感知覆盖，最小化冗余覆盖。
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公开(公告)号：CN108718443A
公开(公告)日：2018-10-30
申请号：CN201810437466.6
申请日：2018-05-09
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04W4/38 , H04W4/80 , H04W4/02 , H04W4/30 , H04W64/00 , H04W84/18 , H04B5/00 , G08C17/02 , E21F17/18 , H04W52/02
Abstract: 本发明提出一种矿山环境下的基于RFID数据采集以及对设备定位的方法。本发明包括：在矿山环境下布置无线传感器节点网络；通过RFID标签定位每个矿山设备以及无线传感器网络中的传感器节点的映射坐标；小功率读写器收集识别范围内的传感器节点的数据，然后将数据与设备位置信息一并写入RFID标签的数据域中，最后RFID标签将数据域的数据转发至大功率RFID读写器，并传输到后台数据中心进行分析，来实现目标的定位以及监测设备故障。本发明通过RFID技术与WSN技术进行数据联合存储与转发，提高了数据采集的稳定性和可靠性；不同功率的读写器的使用，达到了节省能耗的目的。
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