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公开(公告)号：CN108810846B
公开(公告)日：2019-12-17
申请号：CN201810637069.3
申请日：2018-06-20
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明提出一种基于城市公共交通的车载网络群感知覆盖方法，属于无线通信领域。具体流程包括：初始化处理平台；并预测各车辆位置；对车辆位置信息归一化处理计算相关系数矩阵，根据分簇阈值和相关系数对车辆进行分簇，对候选车辆集合进行筛选；计算各区域感知数据的权重并计算边际收益Ei，判断车辆参是否与感知；计算总支出是否大于总预算，如果是，获得最优集合，如果否，循环上一步骤，并将参与感知的车辆加入集合。本发明充分利用公共交通移动轨迹的可预测性以及充分考虑车辆移动路径的相关性，通过本发明方法实现了全城连续的时空联合数据采集，给用户提供准确，完整的数据服务，提升在有限的成本预算下最大化感知覆盖，最小化冗余覆盖。
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公开(公告)号：CN108810846A
公开(公告)日：2018-11-13
申请号：CN201810637069.3
申请日：2018-06-20
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明提出一种基于城市公共交通的车载网络群感知覆盖方法，属于无线通信领域。具体流程包括：初始化处理平台；并预测各车辆位置；对车辆位置信息归一化处理计算相关系数矩阵，根据分簇阈值和相关系数对车辆进行分簇，对候选车辆集合进行筛选；计算各区域感知数据的权重并计算边际收益Ei，判断车辆参是否与感知；计算总支出是否大于总预算，如果是，获得最优集合，如果否，循环上一步骤，并将参与感知的车辆加入集合。本发明充分利用公共交通移动轨迹的可预测性以及充分考虑车辆移动路径的相关性，通过本发明方法实现了全城连续的时空联合数据采集，给用户提供准确，完整的数据服务，提升在有限的成本预算下最大化感知覆盖，最小化冗余覆盖。
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公开(公告)号：CN108520190A
公开(公告)日：2018-09-11
申请号：CN201810265033.7
申请日：2018-03-28
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G06K7/10
Abstract: 本发明提出一种基于Hash函数的RFID读卡器时隙分组或映射多目标标签的识别方法，包括：根据未识别的标签数量来判断所采用的标签识别过程；一种是构造Hash函数进行标签识别；另一种是对标签进行分组，再对每组标签随机分配时隙进行标签识别；读卡器根据识别结果，当有剩余未识别的标签时，根据未识别的标签数量和帧长，继续进行识别。本发明就物联网射频识别系统标签碰撞问题出发，通过判断标签数量的方式，用Hash函数进行映射或进行分组的方法对现有的通信机制下的TCS算法进行了改进，优化了标签识别过程，提高了系统的吞吐量，降低了系统的标签碰撞率。
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公开(公告)号：CN108520190B
公开(公告)日：2020-10-30
申请号：CN201810265033.7
申请日：2018-03-28
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G06K7/10
Abstract: 本发明提出一种基于Hash函数的RFID读卡器时隙分组或映射多目标标签的识别方法，包括：根据未识别的标签数量来判断所采用的标签识别过程；一种是构造Hash函数进行标签识别；另一种是对标签进行分组，再对每组标签随机分配时隙进行标签识别；读卡器根据识别结果，当有剩余未识别的标签时，根据未识别的标签数量和帧长，继续进行识别。本发明就物联网射频识别系统标签碰撞问题出发，通过判断标签数量的方式，用Hash函数进行映射或进行分组的方法对现有的通信机制下的TCS算法进行了改进，优化了标签识别过程，提高了系统的吞吐量，降低了系统的标签碰撞率。
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