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公开(公告)号：CN119561948A
公开(公告)日：2025-03-04
申请号：CN202411657160.3
申请日：2024-11-19
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04L67/1023 , H04L67/1004 , H04L47/62
Abstract: 本发明提供一种算力网络服务任播方法及系统，该方法的步骤包括：网关将服务请求向控制器转发；所述控制器基于所述网关与云端节点和边缘节点的传输距离和带宽，计算该网关到各个云端节点和边缘节点的传输成本和传播成本，基于所述传输成本和传播成本计算网络传输代价矩阵；基于所述网关与云端节点和边缘节点的转发概率权重计算到达率矩阵；基于所述到达率矩阵和网络传输代价矩阵采用Sinkhorn算法计算目标任播转发权重策略矩阵，所述目标任播转发权重策略矩阵中包括每个云端节点和边缘节点的权重值；基于云端节点和边缘节点的权重值确定云端节点和边缘节点在排队队列中的位置数量，并构建排队队列，基于所述排队队列将服务请求对应的处理任务下发到对应的云端节点或边缘节点。
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公开(公告)号：CN117241393A
公开(公告)日：2023-12-15
申请号：CN202311058512.9
申请日：2023-08-21
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04W72/1263 , H04W72/566 , H04W72/50 , H04W28/06 , H04W28/08
Abstract: 本发明提供一种基于服务意图的算力网络协同业务调度方法和系统，所述方法包括：获取业务意图，将业务意图转译为资源描述框架，资源描述框架包含业务所需资源类型、数据体量和服务性能。将算力网络中各算力节点设立算力节点标识，算力节点标识包括算力身份标识和算力属性标识，其中算力属性标识由算力资源类型和算力意图等级组成。基于威克瑞拍卖机制，匹配业务意图的资源描述框架与算力节点标识，筛选满足业务需求的算力节点，同时使得算力节点收益最大化，以此形成调度策略。将调度策略下发至相应算力节点执行业务。本发明将意图引入算力网络，使算力节点能够提供与业务需求相匹配的服务的同时，实现算力网络中算力节点收益的最大化。
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公开(公告)号：CN116074389A
公开(公告)日：2023-05-05
申请号：CN202211683280.1
申请日：2022-12-27
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04L67/61 , H04L69/321 , H04L67/10 , H04L69/322
Abstract: 本发明提供一种面向分布式云的广域超融合服务定制系统，包括：构建基于转发、控制以及业务三平面的面向分布式云的广域超融合服务定制网络架构；打造以服务为中心的新型协议栈分层结构，对服务定制网络的网络能力重新排布，新型协议栈分层结构包括应用层、服务表达层、服务传输层、服务互联层、分组承载层、数据链路层以及物理层；同时借鉴旅行交通第三方平台的端到端行程服务理念，构建应用侧与网络侧的供需匹配机制。本发明在分布式云中引入服务定制网络，实现了跨广域网、贯通分布式云的服务组网能力，确定性传输、各应用差异化需求、按需使用的网络服务能力，以及网络与应用之间的高效协同。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115858155A
公开(公告)日：2023-03-28
申请号：CN202211512988.0
申请日：2022-11-25
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G06F9/50
Abstract: 本申请公开了一种算力网络平台的应用资源动态扩缩容方法及装置，其中，所述方法包括：采集所述算力网络平台中的集群对应时刻的负载信息和当前副本数信息，根据对应时刻的负载信息确定集群综合负载率序列；利用所述集群综合负载率序列建立预测模型，根据所述预测模型对所述集群的资源综合负载进行预测，获得集群综合负载率预测序列；利用所述集群综合负载率预测序列进行扩缩规划，调整所述集群的当前副本数信息。
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公开(公告)号：CN115914392A
公开(公告)日：2023-04-04
申请号：CN202211422941.5
申请日：2022-11-14
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本申请提供一种算力网络资源调度方法及系统，方法包括：若在已部署在算力网络内的各个微服务中，匹配到与目标微服务的服务类型相同的微服务，则获取目标微服务的个性化算力和网络资源需求；判断与目标微服务的服务类型相同的微服务中是否包含有与目标微服务的算力资源需求和网络资源需求均匹配的微服务，若有，则将该微服务的部署策略作为目标微服务的目标部署策略，以基于该目标部署策略对所述目标微服务进行部署。本申请能够有效提高确定微服务的资源需求的效率及可靠性，能够综合考虑微服务的算力资源和网络资源需求，并满足微服务部署策略的定制化需求，提高算力网络资源调度的效率及可靠性，改善用户体验。
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公开(公告)号：CN115794335A
公开(公告)日：2023-03-14
申请号：CN202211418432.5
申请日：2022-11-14
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明提供一种算力网络任务调度引擎方法及装置，该方法包括：获取待部署微服务、部署算法、待部署微服务需求以及各集群信息，基于待部署微服务需求以及各集群信息筛选与待部署微服务匹配的第一集群集合；基于第一集群集合和部署算法确定部署策略，部署策略包括副本的数量以及部署集群的名称，部署集群属于第一集群集合，基于部署策略对待部署微服务进行部署；获取待调度任务、调度算法以及待调度任务需求，基于待调度任务需求从部署集群集合中筛选第二集群集合；基于第二集群集合和调度算法确定调度策略，调度策略包括调度集群的名称和各调度集群对应的任务请求数量，调度集群属于第二集群集合，基于调度策略对待调度任务请求进行调度。
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公开(公告)号：CN116074389B
公开(公告)日：2024-12-31
申请号：CN202211683280.1
申请日：2022-12-27
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04L67/61 , H04L69/321 , H04L67/10 , H04L69/322
Abstract: 本发明提供一种面向分布式云的广域超融合服务定制系统，包括：构建基于转发、控制以及业务三平面的面向分布式云的广域超融合服务定制网络架构；打造以服务为中心的新型协议栈分层结构，对服务定制网络的网络能力重新排布，新型协议栈分层结构包括应用层、服务表达层、服务传输层、服务互联层、分组承载层、数据链路层以及物理层；同时借鉴旅行交通第三方平台的端到端行程服务理念，构建应用侧与网络侧的供需匹配机制。本发明在分布式云中引入服务定制网络，实现了跨广域网、贯通分布式云的服务组网能力，确定性传输、各应用差异化需求、按需使用的网络服务能力，以及网络与应用之间的高效协同。
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公开(公告)号：CN117768953A
公开(公告)日：2024-03-26
申请号：CN202311458780.X
申请日：2023-11-03
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04W28/08 , H04W28/084 , H04W24/02 , G06F9/50 , G06N3/0442 , H04W84/06
Abstract: 本发明提供一种基于无服务器计算的星载边缘云编排部署方法和系统，该方法包括：计算平台接收服务请求数据，并建立与星载边缘云网络之间的映射。将无服务器计算函数功能链部署到星载边缘云网络中，并计算计算函数功能链的最大副本数量，重新部署函数功能链。建立无服务器计算函数功能链部署的可靠度函数，最大化该可靠度函数，得出最优映射策略。该方法还包括监控星载边缘云的资源并采集服务请求数据，用于预测模型，利用预测模型预测服务请求所需的资源量，并根据预测结果调整副本数量。本发明能够适应动态变化星载边缘云网络，提高了星载边缘云的可靠性和性能，同时利用预测模型实现动态资源调整，实现细粒度编排和动态响应。
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