算力网络资源调度方法及系统
    1.
    发明公开

    公开(公告)号:CN115914392A

    公开(公告)日:2023-04-04

    申请号:CN202211422941.5

    申请日:2022-11-14

    Abstract: 本申请提供一种算力网络资源调度方法及系统,方法包括:若在已部署在算力网络内的各个微服务中,匹配到与目标微服务的服务类型相同的微服务,则获取目标微服务的个性化算力和网络资源需求;判断与目标微服务的服务类型相同的微服务中是否包含有与目标微服务的算力资源需求和网络资源需求均匹配的微服务,若有,则将该微服务的部署策略作为目标微服务的目标部署策略,以基于该目标部署策略对所述目标微服务进行部署。本申请能够有效提高确定微服务的资源需求的效率及可靠性,能够综合考虑微服务的算力资源和网络资源需求,并满足微服务部署策略的定制化需求,提高算力网络资源调度的效率及可靠性,改善用户体验。

    算力网络任务调度引擎方法及装置

    公开(公告)号:CN115794335A

    公开(公告)日:2023-03-14

    申请号:CN202211418432.5

    申请日:2022-11-14

    Abstract: 本发明提供一种算力网络任务调度引擎方法及装置,该方法包括:获取待部署微服务、部署算法、待部署微服务需求以及各集群信息,基于待部署微服务需求以及各集群信息筛选与待部署微服务匹配的第一集群集合;基于第一集群集合和部署算法确定部署策略,部署策略包括副本的数量以及部署集群的名称,部署集群属于第一集群集合,基于部署策略对待部署微服务进行部署;获取待调度任务、调度算法以及待调度任务需求,基于待调度任务需求从部署集群集合中筛选第二集群集合;基于第二集群集合和调度算法确定调度策略,调度策略包括调度集群的名称和各调度集群对应的任务请求数量,调度集群属于第二集群集合,基于调度策略对待调度任务请求进行调度。

    一种面向低轨卫星网络的任务调度和资源切片方法及系统

    公开(公告)号:CN118509388A

    公开(公告)日:2024-08-16

    申请号:CN202410457468.7

    申请日:2024-04-16

    Abstract: 本发明提供一种面向低轨卫星网络的任务调度和资源切片方法及系统,低轨卫星网络接收终端用户发起的服务请求;获取各卫星当前资源状态集合,基于强化学习构建任务调度机制,以根据网络状态生成任务调度策略;获取各卫星当前资源分配集合并构建卫星资源切片效用函数;基于启发式算法构建资源切片机制,将各卫星资源切片候选解认作带有相同电荷的粒子,在一次迭代中,根据效用函数计算各候选解的适应度值以进行评估,适应度值较高的候选解接收较高电荷,较低的接收较低电荷;根据整体卫星的最优适应度值和最差适应度值更新候选解,进行多次迭代,以得到最优解,生成资源切片策略。本发明提供的方法能够灵活调整资源分配,提高处理效率和资源利用率。

    面向低轨卫星的自适应多业务流分布式服务部署方法及系统

    公开(公告)号:CN118487642A

    公开(公告)日:2024-08-13

    申请号:CN202410457470.4

    申请日:2024-04-16

    Abstract: 本发明提供一种面向低轨卫星的自适应多业务流分布式服务部署方法及系统,低轨卫星网络接收终端用户发起的服务请求;获取卫星当前资源分配集合并构建卫星服务部署效用函数;基于启发式算法构建服务部署机制,将服务部署机制模拟为原子模型,服务部署候选解的效用值对应于电子能量;在一次迭代中,根据电子概率密度图在原子内核周围构建虚拟层,将有较优效用值的服务部署候选解分配至较高的虚拟层层级,较差的分配至较低的虚拟层层级;计算电子的结合态、结合能和最低能级,更新电子能量及位置,计算候选解效用值;多次迭代收敛得到最优解,生成服务部署策略。本发明提供的方法能在高动态场景下自适应选择最优服务部署策略,提高效率和资源利用率。

    面向巨型星算网络的任务调度方法及系统

    公开(公告)号:CN117353793A

    公开(公告)日:2024-01-05

    申请号:CN202311187494.4

    申请日:2023-09-14

    Abstract: 本发明提供了一种面向巨型星算网络的任务调度方法及系统,其中,该方法包括:地面控制器将地面用户需求对应的计算任务发送至巨型星算网络;其中,所述巨型星算网络包括中轨卫星和至少一个计算域,每个计算域包括多个低轨卫星,每个计算域对应有搭载计算域控制器的中轨卫星;中轨卫星生成相应计算域内低轨卫星协同执行计算任务的协同计算策略;计算域内低轨卫星获取遥测数据,并根据所述遥测数据和所述协同计算策略执行所述计算任务,得到协同计算结果;巨型星算网络将所述协同计算结果返回至地面控制器。该方法可以有效协同星地与中低轨资源,高效完成任务计算。

    一种面向低轨卫星星座的分布式推理方法及装置

    公开(公告)号:CN115882927A

    公开(公告)日:2023-03-31

    申请号:CN202211347470.6

    申请日:2022-10-31

    Abstract: 本发明提供一种面向低轨卫星星座的分布式推理方法及装置,所述方法的步骤包括:接收到处理任务的卫星根据预设的切分节点将处理任务划分为多个子任务;基于多个子任务和多个卫星构建多种决策方案;基于子任务的数据包大小和被分配子任务的卫星的处理资源大小计算完成每个子任务所消耗的处理时间,基于卫星之间的传输速度计算子任务在卫星之间传递的传输时延,基于处理时间和传输时间计算每个决策方案所需总时间;基于收到处理任务的卫星的采样率计算相对价值函数,基于相对价值函数计算激励函数;基于激励函数和每个决策方案所需总时间计算每个决策方案对应的决策值,基于所述决策值从多个决策方案筛选得到最终决策方案。

    一种基于强化学习的低轨卫星网络任务调度方法及系统

    公开(公告)号:CN118394467A

    公开(公告)日:2024-07-26

    申请号:CN202410457460.0

    申请日:2024-04-16

    Abstract: 本发明提供一种基于强化学习的低轨卫星网络任务调度方法及系统,低轨卫星网络接收终端用户发起的服务请求;获取各卫星资源信息;将最小化任务处理成本作为任务调度的优化目标,构建延迟赤字队列表示长期延迟约束,引入李雅普诺夫漂移跟踪两个连续时隙之间李雅普诺夫函数的变化,将优化目标转化为最小化李雅普诺夫漂移加惩罚项;基于强化学习构建任务调度机制,以任务生成状态、数据队列状态、各卫星之间和各卫星与地面之间的通信状态构建状态空间,以各卫星执行的任务调度构建动作空间,以最小化任务处理成本构建奖励函数;根据当前低轨卫星网络状态生成相应的任务调度策略。本发明提供的方法能够减少网络能耗和任务处理延迟,提高处理性能。

    一种星载边缘云任务调度方法及系统

    公开(公告)号:CN118157740A

    公开(公告)日:2024-06-07

    申请号:CN202410216128.5

    申请日:2024-02-27

    Abstract: 本发明提供一种星载边缘云任务调度方法及系统,该方法包括以下步骤:辅控卫星接收所属卫星集群中的待处理任务,并将待处理任务拆分为至少一个子任务,基于预设的调度算法将所述子任务调度至该卫星集群中的各个卫星,所述辅控卫星为由地面的主控节点首先主控节点通信范围的卫星划分为多个卫星集群,再通过卫星集群中的每个卫星均生成递增事务ID,再基于每个卫星的递增事务ID确定;基于所述待处理任务中子任务的处理顺序,卫星集群中的各个卫星对子任务进行处理,并使处理得到的数据在卫星集群中的多个卫星之间传递,将最终处理结果反馈至辅控卫星;所述辅控卫星将最终处理结果向地面反馈。本方案中即使地面站发生故障,辅控卫星也可以正常运行。

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